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上半年,VC们的钱一半投向了AI,光这30家公司就融了超1700亿元

2026年上半年,国内AI赛道融资呈现爆发式增长。IT桔子数据显示,上半年AI赛道股权融资事件达1203起,总金额突破3000亿元,已远超2025年全年。其中,仅6月份融资额就突破1000亿元,DeepSeek的510亿元首轮融资是重要推手。 融资地域高度集中,北京、杭州、上海、深圳四城贡献了超86%的融资规模。北京以955亿元位居第一,杭州因DeepSeek带动跃居第二。 从细分赛道看,大模型融资1598.53亿元,独占鳌头,拿走超半数资金。AI基础层(算力、芯片等)融资725.68亿元,AI+具身智能赛道融资906.44亿元,是项目最活跃的领域。AIGC应用赛道融资596.05亿元,商业化成熟度最高。 资本布局节奏清晰:早期项目(种子/天使轮)数量多但单笔金额小,重在“广撒网”;成长期(A/B轮)是核心战场,贡献了近半数融资额;成熟期项目数量少但单笔金额最大,是赛道“压舱石”。 早期投资聚焦“世界模型”等具身智能底层技术,大模型早期窗口已基本关闭。中后期融资集中于头部企业,TOP20公司融资金额占全赛道过半。其中,DeepSeek、阶跃星辰、Kimi构成“大模型三巨头”;七家人形机器人公司组成第二梯队;AIGC应用、自动驾驶及AI制药等领域也有企业获得大额融资。 展望下半年,全年AI融资额有望突破6000亿元,但节奏可能“前高后低”。大模型赛道将开启“淘汰赛”,资金向头部集中,纯通用大模型的创业窗口已经关闭。

marsbit07/03 09:00

上半年,VC们的钱一半投向了AI,光这30家公司就融了超1700亿元

marsbit07/03 09:00

扎克伯格,把AI牛市吓了一跳

扎克伯格领导的Meta公司近日宣布,将内部“过剩”的AI算力资源对外出售。这一看似普通的商业决策,却在7月2日引发了AI基础设施板块的剧烈震荡,英伟达、台积电、AMD等硬件巨头股价集体下跌,相关板块一夜损失万亿市值,而Meta自身股价则反向上涨。 市场反应如此强烈,核心在于此举动摇了过去两年AI牛市的核心定价逻辑——“算力永远不够”。整个AI产业的估值循环建立在GPU(图形处理器)极度稀缺的假设之上,从GPU到HBM(高带宽内存)、光模块等环节都因此获得高估值。Meta的举动首次公开传递了“算力可能过剩”的信号。 Meta此举有三层深层动机:一是提高巨额资本开支下算力资源的利用率,在研发间歇期将闲置算力变现;二是战略路径选择,其开源模型Llama不直接盈利,真正的目标是仿效亚马逊AWS,通过提供算力服务构建生态并盈利;三是重新定义AI基础设施,向市场提供“GPU + 训练框架 + 开源模型 + 云服务”的一体化解决方案,而不仅仅是硬件。 资本市场担心的并非Meta多卖几张显卡,而是其背后预示的商业模式变革。如果算力可以便捷地租赁共享,新入局的AI公司可能不再需要大量自购GPU,这将从根本上改变过去基于“每家厂商都必须囤货”的线性增长需求模型,转向基于实际调用量的动态调整。这类似于当年AWS将企业购买服务器的资本支出模式转变为云服务的运营支出模式。 受冲击最大的是CoreWeave这类纯算力租赁公司,它们建立在巨头算力自用、市场缺卡的真空期。面对Meta提供的“算力+软件+模型”的全栈服务,其纯硬件租赁模式的竞争力将面临严峻挑战。 市场暴跌后次日出现反弹,原因是市场经过重新评估后认识到:尽管长期方向可能从“绝对短缺”转向“结构性过剩”,但短期内大模型训练和推理需求依然旺盛,Meta能释放的闲置算力相对于全球总需求仍有限。然而,方向已然改变,这意味着AI产业的驱动逻辑正从“短缺驱动”转向“效率驱动”。未来的竞争将不再是比谁买的卡多,而是比谁能更高效、更低成本地利用已有算力。 扎克伯格的这一动作,像一声发令枪,标志着AI产业单纯依靠囤积算力硬件就能估值暴涨的红利期即将结束,一个比拼运营效率、资产回报率的新时代正在开启。

marsbit07/03 03:14

扎克伯格,把AI牛市吓了一跳

marsbit07/03 03:14

THEA 筹集800万美元用于扩展实时风险市场的AI基础设施

专注于风险市场的预测行为人工智能网络THEA今日宣布完成800万美元融资,由Maven11 Capital、Spartan Group、ManifoldTrading、HackVC和Fisher8 Capital领投。该公司成立于2024年,开发行为智能系统,旨在实时优化高风险波动环境中的决策。 THEA的解决方案旨在处理企业产生的大量行为数据,并将其转化为可操作的洞察。其技术应用于用户行为直接影响流动性、留存、风险和绩效的高波动性环境。目前,其生态系统应用每月处理超过4亿次AI推理查询,服务全球30多个司法管辖区的3000多家企业客户。 THEA的模型基于超过350亿个真实经济压力下的人类决策数据进行训练。客户反馈显示,通过其AI基础设施优化决策,用户留存率提升了高达30%。公司CEO表示,下一阶段AI发展的重点是“操作智能”,即让AI系统在结果可衡量且具有经济影响的环境中做出决策。 作为基础设施优化的重要一步,THEA即将在Solana区块链上推出THEA网络。这是一个联邦层,将协调推理请求、核算和链上结算,结合云级性能与区块链的完整性。THEA是首批将其基础设施结算层代币化的AI网络之一,而其计算任务仍主要在链下进行。 THEA的愿景是通过透明、自主的全球性系统,让所有人都能使用复杂的AI风险情报,从而创建更高效、更公平的市场。

TheNewsCrypto07/02 12:15

THEA 筹集800万美元用于扩展实时风险市场的AI基础设施

TheNewsCrypto07/02 12:15

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