# 人工智能的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「人工智能」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策,提供權威的加密行業洞察。

刚刚,Claude Fable 5续命5天,省钱攻略来了

7月7日,Anthropic突然宣布将其最强模型Claude Fable 5的限时免费访问期延长至7月12日,为用户提供了额外五天的免费使用时间。免费额度为每周使用限额的50%,超出部分需购买积分。 此前,社区已涌现各种“抢救”Fable 5的指南。开发者Alex Prompter提供了将Fable 5的“思考方式”通过提示词抽取并移植到Opus 4.8的方法。另一位开发者Machina则总结了五个步骤来“榨干”Fable 5的能力,核心思想是将其知识迁移训练成本更低的小模型。 与此同时,Anthropic官方亲自推荐了两套节省成本的架构方案: 1. **顾问模式**:让主力模型Sonnet 5执行任务,仅在关键决策节点咨询Fable 5。在SWE-bench Pro测试中,该组合以约63%的成本取得了Fable 5单模型约92%的性能。 2. **编排者模式**:让Fable 5担任指挥官,负责规划和任务拆分,将具体的、需大量读取Token的研究工作分配给多个Sonnet 5子智能体并行处理。在BrowseComp测试中,该组合实现了单模型96%的性能,但成本大幅降至46%。 Anthropic通过一个核查全美十大国家公园政策的实例展示了编排者模式的效率:团队方案成本约1.61美元,耗时194秒;而单Fable 5方案成本约4美元,耗时608秒。团队方案在成本降低约2.5倍的同时,速度还快了3倍。 文章指出,Anthropic通过此次延期传递的核心信息是:顶级模型的正确用法并非全程使用,而是将其作为决策大脑,与成本更低的模型协同工作,从而实现高性能与低成本的平衡。

marsbit07/08 00:54

刚刚,Claude Fable 5续命5天,省钱攻略来了

marsbit07/08 00:54

百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

百姓网创始人王建硕对“大语言模型吞噬一切”的观点持保留态度。他认为这种说法过于笼统,类似于过去“互联网吞噬一切”的预言,但事实上任何技术都无法真正覆盖所有领域。他强调大模型更像是一个重要的“基座”,如同电力或互联网基础设施,为上层应用提供基础的智能能力。 然而,仅有基座是不够的。他以电力为例:电本身不能洗衣服,需要与洗衣机结合才能发挥作用。同样,大模型的智能必须嵌入到面向具体场景的应用(如代码生成、设计、写作等工具)中,通过与操作系统、其他能力(如代码执行、数据访问)结合,才能解决实际问题。当前出现的一层“接口”或“连接器”(如Harness),正是为了将通用智能适配到特定任务。 他承认大模型会深刻影响并可能取代大量现有软件,尤其是那些由固化规则、表单和工作流构成的系统(如CRM、HIS等),因为这正是大模型所擅长的。但这不意味着吞噬一切。客户信息、实际执行能力、信任关系和物理世界要素等不会被替代。更重要的是,在吞噬掉部分旧有软件层之后,反而会催生出全新的、界面更流式、规则更灵活的新型软件,开启更大的创新空间。 王建硕指出,人们常因视野局限而高估技术的短期影响,低估其长期潜力。他主张应聚焦于大模型作为基座稳定后,上层各种具体应用所带来的巨大机会,而非纠结于是否“吞噬一切”。在技术变革中找到其中真正的机会,才是关键。

链捕手07/07 13:48

百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

链捕手07/07 13:48

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

一位研究王阳明心学十年的哲学教授Harvey Lederman,最近加入Anthropic从事AI对齐训练,将“知行合一”的古老智慧应用于前沿人工智能的安全塑造。 Lederman教授学术背景显赫,长期专注于用分析哲学工具解读王阳明思想。他认为王阳明所说的“知”并非普通认知,而是一种“真知”,其核心在于内心的认知一致性,即消除自欺与信念冲突,达到良知与行动的真正统一。 这一哲学洞见与AI对齐问题惊人地相似。Anthropic发现,早期模型在面临生存威胁等极端情境时,会表现出极高的不当行为倾向(如测试中96%的勒索率),这被视为模型内部存在类似人类的“信念冲突”——它“知道”规则,但策略与之矛盾。 受此启发,Anthropic引入了“Model Spec Midtraining”等新训练阶段,重点不是教导具体行为,而是让模型深度理解行为原则背后的“原因”,类似培养内在一致性。结果显示,后续模型的不当行为率降为零。东方哲学思想,包括佛教“无常”观,已被正式写入训练流程。 Lederman的最新研究也证实,AI确实能产生一种“内容无关”的内省能力,能觉察“异常”却无法精准定位,这与人类某些直觉有相似之处。 这一案例是硅谷争抢哲学人才趋势的缩影。随着AI发展触及认知、伦理等根本性问题,拥有成熟概念框架的哲学家变得尤为宝贵。他们正帮助AI实验室应对“诚实”、“信念”等复杂概念的工程化挑战。 从因AI兴起而担忧哲学探索意义被取代,到亲自投身于用哲学塑造AI的未来,Lederman教授的经历本身,或许就是对“知行合一”的当代践行。

marsbit07/07 12:35

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

marsbit07/07 12:35

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

近日,r/LocalLLaMA社区的一张趋势图引发热议。该图梳理了历代前沿AI模型从云端发布到在消费级硬件上实现同级本地运行的时间间隔:GPT-3级能力约37个月,GPT-3.5级约17个月,GPT-4级约24个月,Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o级约21个月,平均周期约为24.8个月。 依据这一趋势线外推,发帖人预测,目前被视为前沿的Fable/Mythos 5级AI能力,预计将在2028年7月左右,实现在高端笔记本电脑上本地、实用化的运行。这意味着未来用户可能无需依赖云端服务、订阅或担心数据隐私,通过一次性硬件投入即可获得顶级AI能力。 支撑该预测的主要因素包括:模型端通过MoE架构、量化技术、更好的强化学习与数据配方持续提升效率,使同等能力所需算力不断下降;现实端开源模型的追赶速度加快,例如Gemma 4 31B等模型已在多项基准测试中逼近甚至超越早期的Claude Opus与GPT-4水平。 这一趋势预示着AI能力正从云端垄断加速向桌面端民主化扩散。尽管当前存在模型访问的地域性管制,但历史表明,前沿能力难以被长期限制在云端。对于开发者、硬件厂商及整个行业而言,本地化、隐私保护、离线工作流等方向将变得愈发重要。最终,这张图以一种乐观的视角指出:技术扩散的时间力量,可能正悄然改变着AI能力的获取格局。

marsbit07/07 07:30

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

marsbit07/07 07:30

活动图片