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OpenAI时隔六年重启机器人业务，短期押注协助型机器人

OpenAI宣布时隔六年重启机器人业务，成立“OpenAI Robotics”新团队并招募硬件、软件等领域工程师，正式进军实体机器人赛道。公司首席执行官山姆·奥特曼阐述了短期与长期目标：短期内专注于研发协助技术工人建设基础设施的机器人；长期愿景是让每个人都拥有能完成各种需求的个人机器人。此次重启基于内部“世界模拟”研究项目的快速发展，并由公司研究副总裁阿迪亚·拉梅什领导。OpenAI早期曾探索机器人技术，并在2019年通过强化学习训练机械手复原魔方，证明了仿真训练的可行性。但由于当时机器人数据稀缺，公司于2020年前后解散机器人团队，将资源集中于大语言模型研发，从而催生了ChatGPT。近年来，OpenAI通过投资策略布局机器人领域，例如投资Figure AI并为其机器人开发AI模型。但今年2月双方因技术路线分歧终止合作，Figure AI转向自主研发端到端模型。这一变化促使OpenAI决定亲自下场，将机器人业务升级为内部战略。在提交IPO草案、估值高涨的背景下，OpenAI此举也被视为在上市前描绘新的增长曲线，展示其从软件向软硬件结合、从虚拟向物理世界拓展的愿景，以“具身智能”故事应对市场对其盈利能力的担忧。公司计划利用其在大模型和“世界模型”方面的优势，遵循“先造大脑，再长身体”的路径，试图以软件和算法定义硬件，重塑机器人行业研发模式。

marsbit06/02 00:32

marsbit06/02 00:32

富达年中复盘：2026 年数字资产的 6 大关键趋势

富达数字资产研究团队在2026年年中复盘报告中，梳理了年初展望中提出的六大关键趋势进展，认为数字资产领域正在进行结构性“重塑”。 1. **数字资产与传统资本市场加速整合**：趋势持续且快于预期。现货比特币ETP期权未平仓合约激增，代币化领域活跃，监管框架（如SEC/CFTC指南）趋于清晰，推动数字资产进一步融入主流金融体系。 2. **代币持有者权利受关注但仍不明朗**：生态内相关机制（如回购、治理重组）的试验在继续，但市场尚未对此形成明确的“权利溢价”定价，该趋势仍处早期。 3. **人工智能算力需求可能影响比特币挖矿**：比特币算力与挖矿难度出现下降，虽部分受季节性因素影响，但增长放缓的长期趋势与AI算力竞争加剧的预测相符，矿工可能正转向更有利可图的AI数据中心业务。 4. **比特币网络处于新的转折点**：OP_RETURN数据上限放宽未导致网络滥用或臃肿。当前焦点转向网络动态，Bitcoin Knots节点占比约17%，虽引发对潜在分裂风险的讨论，但Bitcoin Core（占比77%）仍主导共识。同时，抗量子计算等长期安全升级研究获得进展。 5. **空头暂时掌控市场局面**：年初至今，受清算去杠杆、高通胀及地缘政治不确定性影响，熊市情景占上风，比特币价格下跌。但近期在地缘冲突后，比特币展现出避险属性，跑赢部分传统资产，且机构参与、监管清晰度提升等结构性利好依然存在。 6. **黄金保持强势，去美元化趋势显现**：黄金在央行购金及去美元化趋势支撑下表现强劲。有证据显示比特币开始在一些国际贸易场景（如伊朗）作为支付手段被使用，但比特币紧随黄金优异表现的情景尚未出现。 **结论**：当前数字资产市场呈现短期压力与长期结构性进展并存的局面。投资者需超越价格波动，关注机构融合、监管、基础设施等领域的实质推进，这些正为下一阶段增长积蓄力量。

marsbit06/01 15:25

富达年中复盘：2026 年数字资产的 6 大关键趋势

富达数字资产在年中复盘中，梳理了其在《2026年展望》中提出的六大关键趋势的当前进展： 1. **数字资产与资本市场加速整合**：传统金融渠道对数字资产的敞口需求坚挺，现货比特币ETP期权等产品发展迅速，反映出机构和主流投资者采用率持续上升。代币化势头增强，监管框架也趋于清晰，推动数字资产进一步融入金融体系。 2. **代币持有者权利逐渐受关注**：生态内正在试验更多机制以绑定持有者利益，如基于储备的回购和治理结构更新。但相关的“权利溢价”尚未完全体现在市场定价中，趋势仍处早期。 3. **人工智能与挖矿的潜在转变**：比特币算力增长呈现放缓趋势，部分原因可能是矿工将能源和基础设施转向利润率可能更高的AI算力需求。这符合此前关于结构性转变的判断。 4. **比特币处于新的转折点**：提高OP_RETURN数据上限并未导致区块链明显膨胀或网络压力。当前焦点转向网络动态，如Bitcoin Knots节点的波动可能带来潜在分裂风险，但Bitcoin Core节点仍主导共识。同时，抗量子计算等长期安全升级的准备工作也在推进。 5. **空头暂时掌控局面**：受去杠杆、高通胀及地缘政治不确定性影响，比特币价格承压，熊市情景占上风。但在压力时期，比特币也展现出作为高流动性中立资产的韧性，且机构参与、监管清晰度提升等结构性利好依然存在。 6. **黄金保持强势**：受央行购金及全球“去美元化”趋势支撑，黄金年初表现强劲。央行需求持续，黄金已成为全球主要储备资产。然而，此前预期的比特币紧随黄金的优异表现尚未出现。 **结论**：当前数字资产市场呈现短期压力与长期结构性进展并存的局面。机构化、监管和基础设施等趋势正按预期推进，为下一阶段增长积蓄力量，投资者需关注这些底层转变而非短期价格波动。

链捕手06/01 15:18

在下一周期，由于更高的增长速度，这五种加密货币可能超越比特币表现

比特币主导着市场走向，但随着其市值增长，分析师普遍认为下一周期最高的百分比涨幅将来自具有更高增长潜力的资产。尽管比特币可能稳步上涨，但一些加密货币——从成熟平台到新兴的AI基础设施项目——有望实现相对于比特币的超额回报。以下是分析师认为在百分比涨幅上可能超越比特币的五种资产，其中Ozak AI被视为本周期增长潜力最大的黑马。 **Ozak AI ($OZ)**：这是一款处于预售阶段（价格0.014美元）的AI基础设施代币，目标是上市价格达到1美元。它正在构建一个完整的AI原生区块链生态系统，包括用于AI预测的预测代理、实时数据交付网络、共享安全层、可扩展执行层以及结构化AI数据集。其极低的起始估值意味着其具备比特币难以比拟的增长倍数潜力。 **以太坊 (ETH)**：作为主导性的智能合约平台，以太坊支撑着DeFi、资产代币化和Layer-2扩展。由于其网络活动和费用生成能力以及机构采用，分析师认为其相对上涨弹性仍优于比特币的价值存储模式。 **Solana (SOL)**：其高吞吐量、低费用和不断扩展的开发者生态，使其在流动性回归时能够迅速增长。历史上SOL在风险偏好改善时展现过大幅超越比特币的能力。 **Chainlink (LINK)**：作为领先的预言机提供商，LINK处于DeFi、代币化资产乃至AI驱动区块链应用的中心。其对整个加密经济的杠杆效应使其常在扩张周期中实现强劲的百分比涨幅。 **Avalanche (AVAX)**：其子网架构和对企业友好的设计，使其在Layer-1平台中具有独特地位。随着现实世界资产代币化和机构区块链部署的增长，AVAX有望获得不成比例的利益。 **总结**：比特币的上涨需要巨大的资金流入，而像Ozak AI这样的早期阶段资产，其估值重估速度可以非常快。随着市场周期加速，资本可能轮动到以AI为重点的早期基础设施代币中，以寻求最高的增长潜力。对于寻求平衡稳定性和指数级上行潜力的投资者而言，Ozak AI可能成为增长最快的领域。

TheNewsCrypto06/01 12:27

TheNewsCrypto06/01 12:27

黄仁勋的「Agent工厂」里，装了什么新故事？

在COMPUTEX 2026期间，英伟达CEO黄仁勋发表了主题演讲，核心聚焦于“Agent AI”时代的到来。此次发布的关键在于，英伟达正围绕智能体生态，构建从芯片、数据中心到软件平台的全栈技术体系。硬件层面，专为Agent工作负载设计的Vera Rubin平台已进入量产，其处理Agent任务的效率是上一代Grace Blackwell平台的10倍。该平台引入共封装光学（CPO）网络技术以降低能耗，并强化了机密计算安全能力。同时，英伟达推出了新型处理器“Vera” CPU，这是首款为AI智能体设计的CPU，与Rubin GPU通过高速NVLink互联，优化了Agent任务中的数据传递。软件与模型方面，英伟达推出“AI工厂运营工具箱”DSX，整合了设计、仿真、建设到运营的全流程。发布了5500亿参数的混合专家模型Nemotron 3 Ultra，以及配套的NemoClaw、OpenShell等工具，旨在帮助企业构建能安全接入业务流程的“数字同事”。此外，面向物理AI的世界基础模型Cosmos 3正式发布，它能统一理解、生成和预测物理世界信息。在物理AI领域，英伟达联合宇树发布了基于Isaac GR00T平台的人形机器人参考设计H2 Plus，旨在降低开发门槛。还开源了一套物理AI技能工具集，让智能体能直接调用标准化操作。产品布局上，推出了“DGX Station for Windows”桌面AI超算工作站，让Agent能在企业本地Windows环境中安全运行。并与微软合作推出基于Arm架构的RTX Spark SoC，瞄准AI PC市场。最后，英伟达升级了AI原生存储架构，在BlueField-4 STX中强化了针对Agent数据访问的安全管控能力。总结来看，英伟达正通过Vera Rubin、DSX、Nemotron、Cosmos 3、H2 Plus等一系列产品，从算力供给、模型智能、安全管控、物理形态到部署运营，全方位构建服务于Agent的基础设施，宣告一个以智能体为核心的新计算时代已经开启。

marsbit06/01 12:04

marsbit06/01 12:04

从“卖云”到“卖Token”：运营商全面加入AI战场

文章探讨了运营商在AI时代从传统“卖云”和“卖流量”向“卖Token”（词元）的战略转型。中国电信、中国移动和中国联通相继推出了面向个人、家庭和企业的Token套餐，将Token确立为继语音、短信、流量之后的第四大基础通信服务计量单位。这标志着运营商正试图将自己重塑为AI时代的“国家电网”或“总集成商”，提供集成了模型、算力、应用、统一计费和安全合规的端到端AI服务。其转型背后有双重动因：外部面临互联网云厂商在AI云市场的份额挤压和Token套餐化竞争；内部则因传统通信业务增长放缓，亟需将增长点转向算力、模型等智能业务。为此，运营商构建了包含模型层、算力层、应用层、计费层和安全层的“五层脚手架”，聚合外部模型与自研模型，调度异构算力网络，开发行业智能体，并利用其成熟的计费系统将复杂资源打包为简单套餐。文章认为，Token套餐的价值在于将AI能力转化为可计量、可结算、易购买的标准化服务，降低了企业使用门槛。如果运营商能成功将“AI接入”打造成电信级服务，AI有望成为像水电一样可便捷采购的生产要素。但挑战依然存在，包括模型效果、成本控制及客户长期付费意愿等。最终竞争关键不在于谁先推出套餐，而在于能否提供稳定、可信、可规模运营的AI基础设施服务。

marsbit06/01 10:13

marsbit06/01 10:13

宇树过会，杭州赢麻了

宇树科技正式科创板过会，拟募资42.02亿元，将成为“人形机器人第一股”。公司创始人王兴兴2016年在杭州起步，创业初期因赛道不被看好而陷入融资困境，最艰难时账面仅剩十几万元。2018年，杭州国资体系迅速提供2000万元支持，帮助公司渡过危机并实现产品从研发到量产的关键跨越。此后，杭州资本通过旗下千亿母基金持续参与了宇树多轮融资，陪伴其成长。如今，宇树科技已稳居全球足式机器人第一梯队，2025年营收达16.99亿元，人形机器人出货量全球第一，四足机器人累计销量超33000台。宇树的成功是杭州“耐心资本”培育硬科技企业的缩影。杭州通过打造“3+N”产业基金集群、设立专注早期项目的润苗基金等体系，系统性支持科技创新。除宇树外，该模式还助力了云深处、强脑科技、深度求索等“杭州六小龙”企业的发展。杭州持续吸引年轻人才，创业生态日益完善，已聚集众多独角兽和准独角兽企业，在AI、机器人、脑机接口等领域形成完备产业链。随着本土企业迎来IPO大年，杭州正成为创业者向往的“理想之城”。

marsbit06/01 10:11

marsbit06/01 10:11

英伟达机架拆出新风口，MLCC价值量暴涨182%

随着AI算力需求爆发，供应瓶颈正从GPU等核心部件向更基础的硬件元件传导。高盛与摩根士丹利近期报告聚焦于多层陶瓷电容器（MLCC），认为其将迎来历史上规模最大的量价齐升周期。 MLCC在AI服务器中起到稳定电流、过滤噪声的关键作用，被誉为“隐形心脏”。一台顶级AI服务器机架可需多达60万颗MLCC。高盛预计，AI服务器MLCC市场规模将从2025财年的约14亿美元，飙升至2030财年的约58亿美元，复合年增长率达34%。行业面临严重的结构性供需失衡。MLCC年产能增速仅略高于10%，难以匹配AI服务器带来的数倍需求冲击，同时电动汽车的高端MLCC需求也在持续增长。这导致高端MLCC交货周期已超过20周，现货价格出现上涨。涨价周期已正式启动。日本龙头厂商村田和太阳诱电已率先对AI服务器及汽车用MLCC提价15%-35%。日本4月出口数据也验证了趋势，MLCC出口额同比大增28%。利润弹性显著。高盛估算，产品涨价5%即可推动太阳诱电营业利润最高提升37%。摩根士丹利的拆解显示，英伟达新一代Vera Rubin AI机架中，单个机架的MLCC价值量较上一代激增182%，成为外围元件中增长最快的部分。综合来看，在AI服务器与高端汽车需求的双重驱动下，MLCC行业供需紧张，价格进入上行通道，利润弹性巨大，新一轮超级周期刚刚开始。

marsbit06/01 09:06

marsbit06/01 09:06

专访7名普通职场人：AI来了之后，你过得还好吗？

专访七位来自不同行业的职场人，探讨AI浪潮对其工作与生活的真实影响。受访者普遍通过ChatGPT、Claude等工具接触AI，主要动机是降本增效、应对职业不确定性。AI显著改变了他们的工作模式：编程、搜索、内容创作等任务效率大幅提升，“一人团队”成为可能，思维方式也从传统学习转向AI驱动。然而，效率提升背后伴随普遍焦虑。AI并未减少竞争，反而将竞争推向新高度，要求从业者持续学习新工具与工作流。许多岗位（如文秘、财务、客服、基础编程与设计）面临缩减风险，技能“平权”效应使得“强者越强，弱者越弱”。受访者感到的威胁不仅来自收入压力，更源于对职业未来结构变化的担忧。面对冲击，他们积极寻找人类不可替代的“护城河”。关键在于从执行者转向复杂系统的负责人、超级协调者或独立创造者，核心价值在于业务理解、风险判断、审美与市场需求洞察、以及人际沟通与异常处理等AI难以替代的能力。尽管对AI工具已有中度甚至重度依赖，但他们认为，若工具失效，工作虽会变慢但不会瘫痪。最终，AI已成为职场“必选项”。旧的职业边界正在瓦解，新的价值体系则在形成——真正重要的不再是单一技能，而是整合AI、驾驭复杂性与承担最终责任的能力。

marsbit06/01 08:17

marsbit06/01 08:17

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富达年中复盘：2026 年数字资产的 6 大关键趋势

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