Bitwise提交预测市场ETF申请:选举投注将成主流?

ambcrypto發佈於 2026-02-18更新於 2026-02-18

文章摘要

加密货币资管公司Bitwise申请推出以预测市场为标的的ETF"PredictionShares",聚焦2026和2028年美国选举合约。该举措紧随Roundhill Investments之后,分析师预测将有更多机构加入。预测市场1月交易量首次突破100亿美元创历史新高,支持者认为其数据比传统民调更可靠,但面临监管分歧:CFTC主张联邦监管,而多州视其为赌博要求严格管控。头部交易公司Susquehanna等正积极布局这一新兴市场。

继去年稳定币在传统金融支持下成为主流后,预测市场似乎有望成为加密领域的下一个成功案例。尽管存在监管不确定性,头部机构仍在为潜在增长布局。

预测市场ETF竞争升温

彭博ETF分析师James Seyffart指出,数字资产管理公司Bitwise已提交以"PredictionShares"为品牌的预测市场ETF申请。

该申请文件涉及针对2026年和2028年国会众议院、参议院及总统候选人选举结果的合约。

值得注意的是,此举与其2026年展望相呼应。Bitwise曾预测预测市场平台Polymarket将在2026年中期选举前创下未平仓合约历史新高。

"随着美国中期选举临近和政治议题回归,该平台将在2026年全面发力"

此次更新恰逢Roundhill Investments在预测市场ETF竞赛中率先行动数日后。Seyffart预计将有更多参与者加入竞争。

"这类申请并非首例,而且极不可能成为最后一批。万物金融化和ETF化的趋势仍在持续"

如今Bitwise已采取行动,另一家公司GraniteShares也表现出对政治类预测市场的兴趣。

此外,Susquehanna (SIG)等顶级交易公司也在为市场繁荣布局

CFTC与各州监管冲突

预测市场或事件合约是允许用户对未来结果进行投机的衍生品。

支持者认为,用户需要投入真金白银,这使得预测市场数据(赔率和概率数据)在风险管理和对冲方面比传统调查数据更具可靠性。

因此,主要参与者(尤其是加密行业)正联合支持商品期货交易委员会(CFTC)主席Mike Selig捍卫联邦监管机构在该领域的监督权。

支持者认为这些是有用的对冲工具,应允许其发展,并指责各州监管越权。

然而,大多数州将预测市场视为赌博,与体育博彩无异,并要求严格监管。CFTC能否在该领域获得独家管辖权仍有待观察。

尽管如此,自2024年美国大选以来该领域显著增长。2026年1月,该领域创下124亿美元月交易量历史新高,首次突破100亿美元大关。


最终总结

  • 传统金融机构正在布局预测市场繁荣,ETF发行商瞄准2026年中期选举
  • 该领域在一月份首次突破100亿美元月交易量

相關問答

QBitwise申请了什么类型的ETF?

ABitwise申请了一个基于预测市场的ETF,品牌名为‘PredictionShares’,主要针对2026年和2028年的选举结果事件合约。

Q预测市场的主要支持者认为其优势是什么?

A支持者认为预测市场的数据(赔率和概率)比传统调查更可靠,因为用户需要投入真金白银,这使得它在风险管理和对冲方面更具优势。

Q美国州政府对预测市场持什么态度?

A大多数州政府将预测市场视为赌博,与体育博彩无异,并呼吁进行严格监管和监督。

Q预测市场在2026年1月的交易量如何?

A2026年1月,预测市场的月交易量达到124亿美元的历史新高,首次突破100亿美元。

Q除了Bitwise,还有哪些公司对预测市场表现出兴趣?

A除了Bitwise,Roundhill Investments和GraniteShares也表现出对预测市场的兴趣,顶级交易公司如Susquehanna(SIG)也在为市场繁荣做准备。

你可能也喜歡

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit1 小時前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit1 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit3 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit3 小時前

交易

現貨
合約
活动图片