作者:库里
原标题:AI 导致裁员,但 OpenAI 在招销售员
造AI的公司正在大规模招人"地推"——铲子造出来了,还得有人教别人怎么挖。
最近,一股 AI 失业焦虑席卷了东西方互联网。
Block 裁掉 4000 人,CEO说 AI 能干你的活;Pinterest 砍了 15%的员工,钱要投去搞 AI;陶氏化学裁员 4500 人,理由是加码自动化...
国内也没消停,网易被传用 AI 替代外包,科大讯飞辟谣大规模裁员,字节被爆非 AI 部门每半年优化 20%...
据统计,2026 年头三个月,全球科技行业裁员已经超过 4.5 万人,其中将近一万人被明确归因于 AI。
就在这个背景下,上周五英国《金融时报》报道,OpenAI 计划在年底前把员工从 4500 人扩到 8000 人。
3500 个新岗位。造 AI 的公司居然说自己的人不够用?
打开 OpenAI 的招聘页面看一看,工程师和研究员当然在招,但页面上同样密集的是另一类岗位:合作伙伴经理、企业销售、GTM(市场进入策略)团队,以及一个报道里提到的新岗位叫 technical ambassadorship,翻译过来就是:
技术大使,专门帮企业客户教他们 AI 用起来。
所以,OpenAI 在招的不是让 AI 变强的人,它在招让别人愿意为 AI 掏钱的人。
搞定客户,胜于搞定模型
ChatGPT 有9 亿周活跃用户,但大多数人不付钱。
付了钱的消费者,OpenAI 也在赔本伺候:每个重度用户消耗的算力成本,都超过那 20 美元的月费。今年预计营收 250 亿美元,预计亏损 140 亿。
消费者撑流量,企业客户才撑利润。而企业客户正在跑向 Anthropic 的 Claude。
Ramp 的数据显示,在首次购买 AI 工具的企业中,Anthropic 拿走了 73%的份额。十周前,这个数据还是两家五五开。
去年 12 月,Altman 给全员发了一封「code red」备忘录,暂停广告、购物助手等所有非核心项目,全公司资源集中到 ChatGPT 体验上。
直接触发点是 Google Gemini 3 在多项测试上超过了 ChatGPT,但更深的焦虑在企业端:Anthropic 正在把 Claude 嵌进客户的代码库和工作流里,一旦搭好,迁移成本就开始滚雪球。
模型可以迭代,但客户跑了不会自己回来。追客户不能靠 AI 给建议,得真有人去敲门。
铲子不能把自己卖出去
AI 能写代码、做客服、搞数据分析,但有一件事它干不了:
说服一个企业的技术负责人签下年度合同,买我。
个人用 AI,下载一个 App 就行了,不满意随时卸载。企业用 AI 是另一回事。数据安全审查、内部流程改造、跟现有系统的兼容、员工培训,任何一个环节卡住都能让项目搁浅。
这不是模型跑分能解决的问题,得有人坐到客户的会议室里才能推动。
OpenAI 显然想明白了。它不光在招销售,FT 报道它正在跟 TPG、Brookfield 等私募基金谈合资,专门帮企业落地 AI。这门生意的本质,还是要派人进场。
Block 的故事也在讲同一件事。
裁掉 4000 人之后不到三周,公司开始把人叫回来。一个设计工程师被告知是「裁错了」,一个技术负责人发现整个团队被砍后没人能接手关键业务,威胁离职,公司才把部分人招回来。
Dorsey 自己提前在裁员信里留了话:我们可能裁错一些人...
AI 的确导致了裁员焦虑,但是造血的大动脉因为 AI 被裁掉的话,显然过犹不及。即便在一家 CEO 公开宣称 AI 能替代大部分员工的公司里,依然存在 AI 接不住的环节。
AI 最擅长替代可以被清晰定义的任务,但「让一个组织相信它需要 AI,然后帮它用起来」这件事,恰好没法被清晰定义。
每一轮技术革命都有人说「卖铲子的最赚钱」。AI 这轮也一样,共识是做基础设施的公司旱涝保收,不用管谁赢谁输。
但 OpenAI 现在的处境说明,铲子造出来了,还得有人教别人怎么用。而且这个「教」的过程,恰恰不能用铲子本身来完成。
地推,AI 焦虑里的铁饭碗
把这一轮裁掉的人和招进来的人放在一起看,会发现一条分界线。
Block 砍掉的 4000 人里,很大一部分是疫情期间扩招的工程和运营岗位,做的是能被标准化描述的工作。OpenAI 新招的 3500 人里,大头是销售、客户成功、合作伙伴管理,做的是没法写进流程文档的工作。
OpenAI 正在干的事情,有个很老的名字:地推。
派人去客户办公室,坐下来,听需求,接系统,盯上线。技术大使也好,合作伙伴经理也好,换掉英文,本质上跟十年前 O2O 大战时美团派人挨家挨户说服餐馆老板装 POS 机没有区别。
这条线不只出现在这两家公司身上。
Shopify的 CEO 今年跟员工说,以后想申请加人,先证明 AI 干不了这件事。Klarna 前年裁了 700 个客服说 AI 够用了,去年又悄悄招人回来,CEO 承认在 AI 上「走得太快了」。
被裁掉的和被招回来的,区别在哪?
能被裁的岗位有一个共同特征:工作内容可以被拆解成明确的输入和输出。写一段代码、回复一个工单、生成一份报告,边界清晰,AI 恰好擅长这个。
地推的特征正好相反。帮一个金融客户把 AI 接进合规系统,和帮一个游戏公司用 AI 做内容生成,没有任何两个项目是一样的。对面坐的人不同,方案就不同。这件事没法写成 prompt。
AI 不是在消灭所有工作,是在重新给工作定价。能被一句话说清楚的正在变便宜,说不清楚的正在变贵。
三年前靠一篇论文就能改变世界的公司,现在要雇几千人去一家一家敲门。
如果你正在焦虑 AI 会不会取代你,答案可能不取决于你的行业,而取决于你的工作能不能被一句话说清楚。
能说清楚的那部分,已经不太安全了。
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