AI打倒了英特尔,AI又救了英特尔

marsbit發佈於 2026-04-25更新於 2026-04-25

文章摘要

英特尔在2024年8月因业绩暴跌26%,被踢出道琼斯指数,标志其传统CPU时代衰落。移动互联网和AI训练时代中,英特尔因依赖PC市场而错失先机,连续三任CEO未能扭转局面。2025年3月,新任CEO陈立武上任后采取三大措施:削减成本、聚焦数据中心与代工业务、开放合作。英伟达、谷歌、马斯克相继与英特尔达成合作,看好其在AI推理时代的CPU调度价值。2026年一季度财报显示营收增长7%,净利润大涨156%,股价反弹近20%。但英特尔仍面临亏损、工艺成熟度等挑战,AI推理需求能否持续仍是未知。英特尔在AI浪潮中先败后起,市场重新认可其潜力。

文 | 版面之外,撰文|版君

2024年8月2日,英特尔一夜暴跌26%,股价跌回十年前,创下多年来最惨烈的单日跌幅。

三个月后,一场更具标志性的转折来临。2024年11月8日,英伟达正式取代英特尔,成为道琼斯工业平均指数的成分股。

一次指数调整,也是一次时代的宣判。GPU取代CPU,英伟达取代英特尔。这个英特尔坚守了25年的行业荣誉,最终易主,沦为它衰落最鲜明的标志。

2026年4月23日,英特尔财报发布后盘后大涨近20%,强势反弹。中间隔了不到两年。

从被时代宣判出局,到逆势反弹,它到底经历了什么?

这背后俨然是一部起伏跌宕的商业史。

一、被踢出局的那些年

英特尔的衰落,是一部教科书级的路径依赖案例。

1999年,英特尔市值最高突破5000亿美元,是全球市值最高的半导体公司。那个年代,全球每两台PC里就有一台跑着英特尔的芯片,"Intel Inside"的贴纸贴遍了整个行业。

它不只是一家芯片公司,更像是计算机时代的基础设施。

然后,移动互联网来了。

英特尔依赖于PC霸主地位,硬是错过了智能手机赛道。ARM架构横扫移动端,苹果、高通、联发科。所有移动芯片的赢家,都不是英特尔。

在移动时代几乎全军覆没,却依然靠着PC和服务器市场维持着体面。

移动互联网之后,AI迎来了大爆发。

从2020年开始,训练大模型成为最核心的计算需求。这件事需要的是GPU的并行算力,成千上万个核心同时运转,把一个模型反复喂数据、调参数、迭代优化。

英伟达的GPU天生为此而生,英特尔的CPU则彻底沦为配角。

2024年是英特尔最难看的一年。

第二季度净亏损16亿美元,宣布裁员超过1.5万人,占员工总数15%。当年8月1日盘后,二季度财报发布,股价次日暴跌约26%,市值蒸发约320亿美元。

全年累计跌幅接近60%。

带着这份成绩单,英特尔CEO帕特·基辛格在2024年12月1日"被退休"了。

二、五年三任CEO,都没救成

基辛格不是普通的职业经理人。

他18岁就加入英特尔,在公司工作了30年,做到了首席技术官,是公认的英特尔之子。2009年他离开,去了VMware做CEO,把那家公司做得很好。

2021年,英特尔董事会把他请回来,寄希望于这位老兵能挽救局面。

他的方案雄心勃勃,砸2000亿美元规划+累计投入建晶圆厂,重新把英特尔从设计公司变成制造公司,和台积电抢代工市场,让英特尔既是芯片设计者,也是芯片制造者。

四年后,英特尔市值在他任期内蒸发了1500亿美元。

基辛格的问题不是不努力。他的赌注,晶圆厂,需要时间,需要钱,需要良率,需要客户信任。这些都不是两三年能建立起来的东西。

而市场等不了。

在基辛格之前,还有罗伯特·斯旺,财务出身的CEO,擅长管钱,但芯片行业需要的不只是财务纪律。再往前是布莱恩·科再奇,在任期间英特尔多次在制程工艺上落后台积电,被AMD弯道超车。

五年,三任CEO,换了一圈,英特尔的核心困境没有变:它在最需要押注AI算力的年代,押错了方向。

2025年3月,第九任CEO陈立武走进了英特尔总部。

三、第九任CEO的三张底牌

陈立武不是英特尔培养出来的人。

他出生于马来西亚,早年移居美国,在半导体EDA领域工作了几十年。担任Cadence Design Systems CEO期间,公司收入增加了一倍多,股价上涨了3200%以上。

他对英特尔没有情感包袱,也没有基辛格式的复仇情节。

他来了之后做的第一件事,是让公司重新变瘦。

过去几年,英特尔在什么都做的路上走了太远。基辛格的战略是同时做芯片设计和晶圆代工,前者需要产品创新,后者需要制造精度,两头都要兼顾,资源分散,组织臃肿。

陈立武的判断是,先止血。他把研发和营销管理费用削减8%,并明确表示2026年会继续压降。这不是小动作,一季度省下来的钱,直接体现在利润表上,非GAAP净利润同比大增156%。

第二件事,是重新定义英特尔的核心战场。

陈立武把赌注押在了两个地方,数据中心Xeon处理器和代工业务。

前者是英特尔最深的护城河,全球服务器市场里,Xeon仍然是主流CPU,没有哪家公司能在短期内撼动这个生态。后者是基辛格留下的重资产,但陈立武没有甩掉它,而是花时间把良率做上去。

这一季度,18A工艺良率超预期,Intel 3工艺EUV晶圆占比提升,代工业务营收54亿美元,同比增长16%,环比增长20%,开始显现出独立的增长曲线。

第三件事,是主动去接那些别人认为不可能的合作。

英伟达入股,谷歌下单,马斯克发出邀请,这三件事发生在不到一年的时间里,都指向同一个判断,陈立武选择在英特尔最虚弱的时候,把门打开,接纳盟友。

这和基辛格时代的封闭策略截然不同。过去英特尔试图什么都自己做,结果每个方向都没做好。陈立武的逻辑是,找到英特尔真正有价值的那几件事,然后让别人来验证这个价值。

这三张底牌,撑起了2026财年一季度的超预期业绩。总营收136亿美元,同比增长7%;非GAAP净利润15亿美元,同比大增156%;毛利率非GAAP口径41%,稳步提升。

四、它的新朋友,都是昔日对手

2025年9月,全行业震动了一下。

英伟达宣布以每股23.28美元的价格,购入英特尔价值50亿美元的股份。

两家公司打了三十年。英特尔的CPU和英伟达的GPU长期在计算机市场里争夺主导权。现在,黄仁勋选择入股那个老对手,还签了联合开发协议。

黄仁勋的逻辑很清楚,英伟达负责训练,英特尔负责调度。GPU越强,就越需要一颗强大的CPU来管理它。两者天然互补,英伟达入股英特尔,是在给自己的生态打基础。

2025年12月,美国FTC批准了这笔交易。

就在英伟达入股消息发酵的半年后,谷歌紧随其后。

今年4月9日,谷歌宣布扩大与英特尔的合作,承诺在AI数据中心部署多代Xeon 6处理器,用于AI推理和通用工作负载,并联合开发定制ASIC。英特尔股价当日涨4.7%。

谷歌这张订单的意义,远超采购本身。要知道,就在几年前,谷歌是全球最积极自研芯片的公司之一,TPU就是谷歌从英伟达手里抢算力控制权的产物。现在,谷歌在TPU大力推进的同时,又明确押注英特尔的Xeon CPU。

在AI推理和Agent工作负载里,CPU和GPU缺一不可,谷歌不打算在这个问题上赌单边。

马斯克的那一脚更是有力的助攻。

今年4月7日,英特尔宣布加入马斯克发起的Terafab项目,与SpaceX、xAI、特斯拉联手,打造年产1太瓦算力的超级芯片工厂。马斯克透露,Terafab未来将采用英特尔14A工艺,特斯拉负责搭建试产线,SpaceX负责大规模量产。

马斯克做的事情,是把英特尔的代工能力接入了他横跨太空、汽车、AI三个行业的帝国。

对英特尔来说,Terafab的意义远不止一笔订单,马斯克体系的算力需求,会随着xAI、Starlink、自动驾驶一起增长,英特尔在这条供应链里的位置,会越来越难被替换。

三家公司,三种动机,汇成同一个结论:英特尔在这个时间节点上,突然变得不可或缺了。

五、推理时代,CPU回来了

陈立武在一季度财报电话里说了一句话,值得反复琢磨。他说,伴随着AI工作负载重心从训练转向推理,CPU与GPU之间的比例关系正在从1:8向1:1转变,带动CPU需求激增。

AI的上半场是训练,堆GPU,喂数据,反复迭代模型参数。CPU在这个阶段几乎是边缘角色,负责管理内存和I/O,仅此而已。这是过去几年英特尔最惨痛的时期,也是英伟达最风光的年代。

AI的下半场是推理和Agent。当模型被部署进企业,嵌入产品,调用数亿次,场景彻底变了。每一个智能体完成任务,要调用多个工具,切换多个上下文,协调多个子任务。

谁来做这个调度工作?CPU。

谷歌母公司AlphabetCEO皮查伊,在刚刚举办的Google Cloud Next上说,谷歌每分钟处理160亿个token。这160亿个token背后,每一次工具调用、每一次上下文切换,背后都有一颗CPU在参与。(延伸阅读:谷歌不想赢英伟达

Agent时代,GPU和CPU都要用,GPU负责推理执行,CPU负责任务编排。

这种需求也体现在财报上。英特尔第一季度DCAI(数据中心和AI部门)营收51亿美元,同比激增22%。财报披露,ASIC收入环比增长超30%,同比近乎翻倍。Xeon 6同时拿下谷歌和英伟达订单,全产品线需求远超供应。

英特尔败于AI训练时代,那个时代需要GPU的并行算力,CPU靠边站。它用了将近五年,才找准自己在AI时代的位置:在推理,在调度,在Agent编排的中枢。

六、出了ICU,但还没出院

但这不代表英特尔就忽然再度崛起了,账面上的隐患还在。

GAAP口径下,英特尔一季度净亏损37亿美元,主要来自40.7亿美元重组费用和Mobileye商誉减值。代工业务虽然增长16%,从亏损走向盈利还需要时间。18A工艺良率"超预期",但和成熟量产之间还有很长的距离。

基辛格留下的摊子,陈立武还在收拾。

还有一个关键问题是,推理时代的CPU需求是结构性的,还是周期性的?目前还没有确定答案。当AI的Agent能力继续往前走,芯片架构可能还会变。AMD在赶,Arm在赶,英伟达自己也在往CPU方向布局。

英特尔赢得了一个窗口期,窗口不会永远开着。

陈立武在财报里说了一句话:今天的英特尔,与我一年多前刚加入时已截然不同。我们回归初心,以数据驱动,保持危机意识,以工程为核心。

这句话听起来不像打了胜仗的人说的,更像刚从最深的低谷爬出来、开始重新站稳脚跟的人说的。

英特尔经历了将近五年的挣扎,三任CEO,超过1.5万人被裁,市值蒸发将近2000亿美元,被道指除名,被竞争对手从各个方向压制。最低谷的时候,股价跌回了十年前。

然后,AI推理时代悄悄开始了。它的反弹,靠的不完全是自己,也靠等来了一次产业周期的转向。

风水轮流转,只是很多公司等不到这一天。

【版面之外】的话:

历史上每一次重大的技术浪潮,都会制造赢家,也会制造受害者。

有时候,同一场技术浪潮,会先把你打倒,再把你扶起来。

英特尔败于AI的训练时代,能不能胜于AI的推理时代,答案还没揭晓。

但那近20%的涨幅,至少说明一件事:

市场认为它还有得打。

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Q英特尔在2024年8月2日股价暴跌的主要原因是什么?

A英特尔股价暴跌26%的主要原因是2024年第二季度财报表现糟糕,净亏损16亿美元,并宣布裁员超过1.5万人,占员工总数15%,导致市场信心严重受挫。

Q第九任CEO陈立武上任后采取了哪三项关键措施来扭转英特尔的局面?

A陈立武上任后采取的三项关键措施是:1. 削减研发和营销管理费用8%,进行财务止血;2. 重新聚焦核心战场,押注数据中心Xeon处理器和提升代工业务良率;3. 主动开放合作,接纳英伟达、谷歌、马斯克等昔日对手作为盟友。

Q为什么AI从训练时代转向推理时代对英特尔有利?

AAI训练时代依赖GPU并行算力,CPU处于配角地位,而推理时代和Agent应用中,需要CPU进行任务调度、工具调用和上下文切换,CPU与GPU的需求比例从1:8转向1:1,这使得英特尔的核心产品Xeon处理器需求激增。

Q英伟达为什么选择在2025年9月入股英特尔?

A英伟达入股英特尔是因为两者在AI生态中形成协同:英伟达的GPU负责训练和推理计算,而英特尔的CPU负责任务调度和管理,这种互补关系使英伟达通过投资英特尔来巩固自身生态基础。

Q英特尔当前面临的主要挑战有哪些?

A英特尔仍面临多项挑战:1. GAAP口径下净亏损37亿美元,存在重组费用和商誉减值;2. 代工业务虽增长但尚未稳定盈利;3. 18A工艺良率仍需提升;4. 推理时代的CPU需求是结构性还是周期性尚未明确;5. 竞争对手如AMD、Arm和英伟达仍在持续追赶。

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什麼是 AGENT S

Agent S:Web3中自主互動的未來 介紹 在不斷演變的Web3和加密貨幣領域,創新不斷重新定義個人如何與數字平台互動。Agent S是一個開創性的項目,承諾通過其開放的代理框架徹底改變人機互動。Agent S旨在簡化複雜任務,為人工智能(AI)提供變革性的應用,鋪平自主互動的道路。本詳細探索將深入研究該項目的複雜性、其獨特特徵以及對加密貨幣領域的影響。 什麼是Agent S? Agent S是一個突破性的開放代理框架,專門設計用來解決計算機任務自動化中的三個基本挑戰: 獲取特定領域知識:該框架智能地從各種外部知識來源和內部經驗中學習。這種雙重方法使其能夠建立豐富的特定領域知識庫,提升其在任務執行中的表現。 長期任務規劃:Agent S採用經驗增強的分層規劃,這是一種戰略方法,可以有效地分解和執行複雜任務。此特徵顯著提升了其高效和有效地管理多個子任務的能力。 處理動態、不均勻的界面:該項目引入了代理-計算機界面(ACI),這是一種創新的解決方案,增強了代理和用戶之間的互動。利用多模態大型語言模型(MLLMs),Agent S能夠無縫導航和操作各種圖形用戶界面。 通過這些開創性特徵,Agent S提供了一個強大的框架,解決了自動化人機互動中涉及的複雜性,為AI及其他領域的無數應用奠定了基礎。 誰是Agent S的創建者? 儘管Agent S的概念根本上是創新的,但有關其創建者的具體信息仍然難以捉摸。創建者目前尚不清楚,這突顯了該項目的初期階段或戰略選擇將創始成員保密。無論是否匿名,重點仍然在於框架的能力和潛力。 誰是Agent S的投資者? 由於Agent S在加密生態系統中相對較新,關於其投資者和財務支持者的詳細信息並未明確記錄。缺乏對支持該項目的投資基礎或組織的公開見解,引發了對其資金結構和發展路線圖的質疑。了解其支持背景對於評估該項目的可持續性和潛在市場影響至關重要。 Agent S如何運作? Agent S的核心是尖端技術,使其能夠在多種環境中有效運作。其運營模型圍繞幾個關鍵特徵構建: 類人計算機互動:該框架提供先進的AI規劃,力求使與計算機的互動更加直觀。通過模仿人類在任務執行中的行為,承諾提升用戶體驗。 敘事記憶:用於利用高級經驗,Agent S利用敘事記憶來跟蹤任務歷史,從而增強其決策過程。 情節記憶:此特徵為用戶提供逐步指導,使框架能夠在任務展開時提供上下文支持。 支持OpenACI:Agent S能夠在本地運行,使用戶能夠控制其互動和工作流程,與Web3的去中心化理念相一致。 與外部API的輕鬆集成:其多功能性和與各種AI平台的兼容性確保了Agent S能夠無縫融入現有技術生態系統,成為開發者和組織的理想選擇。 這些功能共同促成了Agent S在加密領域的獨特地位,因為它以最小的人類干預自動化複雜的多步任務。隨著項目的發展,其在Web3中的潛在應用可能重新定義數字互動的展開方式。 Agent S的時間線 Agent S的發展和里程碑可以用一個時間線來概括,突顯其重要事件: 2024年9月27日:Agent S的概念在一篇名為《一個像人類一樣使用計算機的開放代理框架》的綜合研究論文中推出,展示了該項目的基礎工作。 2024年10月10日:該研究論文在arXiv上公開,提供了對框架及其基於OSWorld基準的性能評估的深入探索。 2024年10月12日:發布了一個視頻演示,提供了對Agent S能力和特徵的視覺洞察,進一步吸引潛在用戶和投資者。 這些時間線上的標記不僅展示了Agent S的進展,還表明了其對透明度和社區參與的承諾。 有關Agent S的要點 隨著Agent S框架的持續演變,幾個關鍵特徵脫穎而出,強調其創新性和潛力: 創新框架:旨在提供類似人類互動的直觀計算機使用,Agent S為任務自動化帶來了新穎的方法。 自主互動:通過GUI自主與計算機互動的能力標誌著向更智能和高效的計算解決方案邁進了一步。 複雜任務自動化:憑藉其強大的方法論,能夠自動化複雜的多步任務,使過程更快且更少出錯。 持續改進:學習機制使Agent S能夠從過去的經驗中改進,不斷提升其性能和效率。 多功能性:其在OSWorld和WindowsAgentArena等不同操作環境中的適應性確保了它能夠服務於廣泛的應用。 隨著Agent S在Web3和加密領域中的定位,其增強互動能力和自動化過程的潛力標誌著AI技術的一次重大進步。通過其創新框架,Agent S展現了數字互動的未來,為各行各業的用戶承諾提供更無縫和高效的體驗。 結論 Agent S代表了AI與Web3結合的一次大膽飛躍,具有重新定義我們與技術互動方式的能力。儘管仍處於早期階段,但其應用的可能性廣泛且引人入勝。通過其全面的框架解決關鍵挑戰,Agent S旨在將自主互動帶到數字體驗的最前沿。隨著我們深入加密貨幣和去中心化的領域,像Agent S這樣的項目無疑將在塑造技術和人機協作的未來中發揮關鍵作用。

1.1k 人學過發佈於 2025.01.14更新於 2025.01.14

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