De 2019 au premier trimestre 2026, la richesse détenue directement en actions par les ménages américains est passée d'environ 29 000 milliards de dollars à environ 55 000 milliards de dollars, presque doublé. La phase d'expansion rapide s'est concentrée après 2023, soit la période de hausse des cours boursiers entraînée par l'IA.
L'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la répartition des revenus devient progressivement apparent.
Le 27 juillet, le rapport trimestriel sur la politique macroéconomique (deuxième trimestre 2026) publié par le Forum des Quarante de la Finance Chinoise (CF40) montre qu'au cours des dernières années, la technologie de l'IA a rapidement augmenté la taille du gâteau de la richesse, tout en aggravant les inégalités de répartition des revenus.
De 2019 au premier trimestre 2026, la richesse détenue directement en actions par les ménages américains est passée d'environ 29 000 milliards de dollars à environ 55 000 milliards de dollars, presque doublé. La phase d'expansion rapide s'est concentrée après 2023, soit la période de hausse des cours boursiers entraînée par l'IA.
Le rapport analyse plus en détail que de 2022 au premier trimestre 2026, la richesse détenue directement en actions par les ménages américains a augmenté d'environ 21 000 milliards de dollars. Les 10 % de ménages les plus riches se sont appropriés environ 88 % (18,5 billions de dollars) de cette richesse, tandis que les 50 % de ménages les plus pauvres n'en ont reçu qu'environ 1 % (0,2 billion de dollars).
L'évolution de la richesse des ménages américains reflète préliminairement le déséquilibre dans la répartition des revenus induit par la technologie de l'IA : les ménages aisés se sont partagés une plus grande part du gâteau.
Lors de la présentation du rapport susmentionné, Huang Yiping, membre du CF40 et doyen de l'Institut national de recherche pour le développement de l'Université de Pékin, a partagé les résultats de recherches académiques montrant que chaque avancée technologique majeure de l'histoire a eu un impact profond sur la structure de la répartition des revenus.
Selon les recherches de l'historien économique Robert Allen, lors de la première révolution industrielle, une soi-disant "période d'Engels" est apparue : dans les décennies suivant le début de la première révolution industrielle, la production par travailleur a augmenté de manière significative, mais les salaires réels des travailleurs n'ont pas augmenté notablement. En termes de part de répartition, ce n'est qu'environ 100 ans après le début de la première révolution industrielle que la part des revenus du travail dans la production économique totale a commencé à augmenter.
Cela soulève également une question : au début des progrès technologiques de l'IA, une période similaire à la "période d'Engels", caractérisée par une "stagnation des salaires, une hausse des rendements du capital et une augmentation des inégalités", pourrait-elle apparaître ?
Huang Yiping estime que l'IA, en tant que technologie polyvalente, représente une opportunité historique pour le développement économique de la Chine. Simultanément, les progrès technologiques de l'IA pourraient affecter la répartition des revenus via quatre grands mécanismes, conduisant à un déséquilibre accru de la structure de répartition des revenus dans un futur proche.
"Nous devons accorder une grande importance au problème de la répartition des revenus et prendre des mesures préventives", a déclaré Huang Yiping. La répartition des revenus est liée à la demande globale de la société. Si la tendance actuelle se poursuit, la configuration de l'offre forte et de la demande faible pourrait être difficile à inverser à court terme et pourrait très probablement s'aggraver à l'avenir, affectant ainsi la durabilité de la croissance économique.
De ce fait, Huang Yiping recommande de s'en tenir au principe "centré sur l'humain", de construire une combinaison systémique de politiques autour de la stratégie "investir dans les personnes", en conciliant la stabilité sociale à court terme et l'efficacité économique à long terme, afin de réaliser un partage inclusif des dividendes technologiques.
Quatre mécanismes affectant la répartition des revenus
Alors que l'IA déclenche vague après vague d'effervescence sur les marchés financiers, l'ombre des licenciements et du remplacement des postes continue de planer sur les travailleurs.
Le rapport du CF40 montre qu'après l'émergence de l'IA, la substitution des investissements en capital à l'embauche de main-d'œuvre est en train de se produire réellement.
Les données du marché américain indiquent qu'en 2024-2025, la croissance de l'emploi dans les secteurs ayant un degré d'application de l'IA élevé, comme les technologies de l'information, les services professionnels, la finance et l'assurance, est significativement inférieure à la moyenne des taux de croissance de 2010-2019. Simultanément, l'IA a entraîné une forte hausse de la valeur du marché boursier américain et une croissance très inégale de la richesse des ménages : les 10 % de ménages les plus riches se sont appropriés environ 88 %, et les 50 % les plus pauvres n'en ont reçu qu'environ 1 %.
Le revenu disponible des ménages s'est ainsi fragmenté : en 2025, la part du revenu disponible détenue par les 10 % de ménages aux revenus les plus élevés est passée à 36 %, significativement supérieure à la moyenne de 34,3 % pour la période 2010-2019. La part des 50 % de ménages à revenu faible ou moyen dans le revenu disponible est de 11,5 %, en léger recul par rapport à la moyenne de 11,8 % pour la période 2010-2019.
Les changements drastiques dans la répartition des revenus induits par le progrès technologique ne sont pas une première. Les recherches de Robert Allen montrent que la première révolution industrielle a commencé dans les années 1760, mais la part des salaires dans la production économique a continué à baisser, ne commençant à remonter que dans les années 1870. Autrement dit, ce n'est qu'environ 100 ans après que la première révolution industrielle a entraîné une augmentation massive de la productivité humaine que la part du gâteau allouée aux travailleurs a commencé à s'élargir.
Huang Yiping a déclaré que chaque révolution industrielle de l'histoire a eu un impact profond sur la répartition des revenus. La première révolution industrielle a vu l'apparition de la "période d'Engels", qui a aggravé les inégalités, les capitalistes s'appropriant une plus grande part de la richesse. La deuxième révolution industrielle a donné l'avantage dans la répartition aux investissements en actifs incorporels comme les connaissances techniques et le capital organisationnel. La troisième révolution industrielle a vu apparaître une polarisation de l'emploi et des inégalités salariales, c'est-à-dire une croissance rapide des revenus et des opportunités d'emploi hautement qualifiés et bien rémunérés, une relative stabilité des postes peu qualifiés, et un rétrécissement des postes intermédiaires avec une stagnation des salaires des compétences moyennes.
En tant que technologie polyvalente reconnue, la technologie de l'IA apportera sans aucun doute un nouvel essor à la productivité humaine. Cette fois, comment le progrès technologique agira-t-il sur la répartition des revenus ?
Huang Yiping a déclaré que les progrès technologiques de l'IA pourraient affecter la répartition des revenus par quatre mécanismes d'action.
Premièrement, le mécanisme de biais en faveur du capital, qui se manifestera par une baisse continue de la part des revenus du travail. Les entreprises remplacent continuellement les facteurs de travail traditionnels en augmentant les investissements en capital, modifiant la logique de configuration des facteurs de production et le schéma de répartition des revenus. Autrement dit, l'IA peut améliorer la production par travailleur, mais le revenu des travailleurs n'augmente pas.
Deuxièmement, le mécanisme de planification des tâches, dont la forme d'expression est similaire au creusement de la classe moyenne et à la différenciation en "K" observés pendant la troisième révolution industrielle.
"Après l'implantation de la technologie de l'IA, êtes-vous remplacé ou habilité ? Si vous êtes habilité par l'IA, alors vous aurez plus d'opportunités à l'avenir et vos revenus évolueront vers le haut de la forme en 'K' ; si vous êtes facilement remplacé par la technologie de l'IA, vos revenus ou vos retours pourraient baisser à l'avenir", a déclaré Huang Yiping.
Troisièmement, la différenciation des compétences et la fracture numérique, qui pourraient entraver la mobilité sociale. Les écarts technologiques entre individus se transforment directement en écarts de revenus et en inégalités d'opportunités de développement, avec une différenciation sectorielle et régionale, et l'apparition d'un effet de "le gagnant rafle tout". "En termes simples, soit vous avez une plateforme, soit vous avez des compétences, sinon le développement des nouvelles technologies pourrait ne pas vous être favorable."
Quatrièmement, le mécanisme d'amplification de la répartition de la richesse, qui se manifeste principalement par le découplage entre les rendements du capital et les revenus du travail. Concrètement, en passant par l'appréciation des actifs, le transfert des coûts et la transmission des ressources intergénérationnelles, cela amplifie les inégalités de richesse du côté du capital, créant un effet de "les riches s'enrichissent". "C'est un phénomène général, pas particulièrement lié à l'IA", a ajouté Huang Yiping.
Briser le monopole des dividendes de l'IA
L'augmentation de la productivité entraîne-t-elle nécessairement une croissance économique plus rapide ?
Zhang Bin, chercheur principal du CF40 et directeur adjoint de l'Institut d'économie mondiale et de politique de l'Académie chinoise des sciences sociales, qui a dirigé le rapport susmentionné, a déclaré que la réponse pourrait être négative, car l'IA pourrait rendre la demande plus faible qu'auparavant, et que le taux de croissance économique est souvent déterminé par le côté le plus faible entre l'offre et la demande.
La raison pour laquelle l'impact de l'IA sur la répartition des revenus suscite tant d'attention ne tient pas seulement au fait qu'il concerne le destin des individus et des familles, mais aussi aux profondes répercussions qu'il pourrait avoir sur la demande globale de la société.
"Les groupes de travailleurs dépendent principalement des revenus salariaux, et leur propension marginale à consommer est significativement plus élevée que celle des propriétaires de capital, qui dépendent de l'appréciation des actifs. Lorsque l'IA transfère la richesse de la main-d'œuvre vers les propriétaires de capital, la société dans son ensemble sera confrontée à une grave insuffisance de la demande de consommation globale", cite le rapport du CF40 d'un article académique publié en 2020.
Ces dernières années, les caractéristiques d'une "offre forte et demande faible" persistent dans l'économie chinoise.
Au premier semestre 2026, le taux de croissance réel du PIB chinois a atteint 4,7 %. Parmi eux, le total des ventes au détail de biens de consommation a augmenté de 1,3 % en glissement annuel, et les investissements en actifs fixes (hors ménages) ont diminué de 5,7 % en glissement annuel, montrant une demande intérieure globalement faible.
Huang Yiping a déclaré que l'impact de l'IA sur l'offre est déjà très évident, mais si la demande globale ne se relève pas et que l'offre est trop forte, l'économie n'est pas non plus durable. "Si la tendance actuelle se poursuit, il est très probable qu'à l'avenir, nous assistions à un scénario : non seulement l'offre forte et la demande faible ne pourront être inversées à court terme, mais elles pourraient très probablement s'aggraver", a déclaré Huang Yiping. "Nous devons réfléchir à la manière de faire monter durablement la demande globale, afin qu'elle reste relativement équilibrée par rapport à l'offre."
Selon Huang Yiping, l'IA représente une opportunité historique pour le développement économique de la Chine, et nous devons simultanément accorder une grande importance au problème de la répartition des revenus, en prenant des mesures préventives pour faire face à la possibilité d'un déséquilibre accru de la répartition des revenus dans un futur proche.
À cet égard, Huang Yiping propose trois stratégies d'adaptation.
Premièrement, la défense : en renforçant la ligne de base de la sécurité sociale, amortir l'impact du chômage induit par l'IA, tout en freinant les bénéfices de monopole excessifs que le capital pourrait tirer des algorithmes, afin de préserver les fondamentaux de l'équité sociale.
Les mesures spécifiques incluent : améliorer le système d'assurance chômage et de garanties de base ; renforcer l'application des lois antitrust dans l'économie des plateformes et le domaine de l'IA ; établir un mécanisme d'examen éthique et de restriction pour les applications d'IA purement substitutives.
"À court terme, il est assez certain que l'innovation technologique de l'IA aura un impact important sur certaines professions, certaines personnes perdront leur emploi, chaque révolution industrielle a produit cet effet. C'est un phénomène normal, mais le problème clé est de réaliser une transition en douceur", a suggéré Huang Yiping. Il recommande de s'en tenir au "principe de priorité à l'emploi", d'encourager davantage les innovations technologiques en IA qui habilitent le travail plutôt que celles qui le remplacent, tout en garantissant, via le renforcement des garanties sociales de base, qu'aucun problème social majeur ne survienne.
Deuxièmement, l'habilitation : remodeler la structure du capital humain, pousser les travailleurs à passer du "remplacement par l'IA" à la "maîtrise de l'innovation en IA", et réaliser une coexistence symbiotique entre l'homme et la technologie intelligente grâce à la mise à niveau des compétences.
Les mesures spécifiques incluent : réformer le système éducatif en y intégrant la culture de l'IA et la pensée créative ; établir un système de formation professionnelle pour l'apprentissage tout au long de la vie ; promouvoir la certification des compétences et le soutien à l'emploi pour les "métiers + IA".
"À l'avenir, l'importance relative des diplômes scolaires pour les jeunes qui cherchent un emploi ou une évolution de carrière pourrait diminuer, tandis que l'importance des compétences composites augmentera", a déclaré Huang Yiping. Notre gouvernement propose d'"investir dans les personnes", et un aspect très important de cela est de cultiver la capacité des personnes à collaborer avec l'IA.
Troisièmement, le rééquilibrage : restructurer le mécanisme de répartition des facteurs de production, briser le monopole du capital et de la technologie sur les dividendes de l'IA, et faire en sorte, grâce à une conception institutionnelle, que la valeur créée par les données et les algorithmes profite à un plus large éventail de groupes sociaux.
Les mesures spécifiques incluent : explorer l'imposition d'une taxe de régulation sur les bénéfices excédentaires générés par l'IA ; clarifier l'appartenance des droits de propriété des données et promouvoir le partage socialisé des données publiques ; créer un fonds de répartition des dividendes de l'IA accessible à tous.
"Comment faire en sorte que toute la société partage la valeur créée par la technologie et les algorithmes, c'est une exigence très élevée pour les politiques publiques", a reconnu Huang Yiping. Penser actuellement à un fonds de répartition des dividendes de l'IA accessible à tous est peut-être encore prématuré, mais on pourrait peut-être envisager d'apporter un soutien à la vie ou aux revenus des catégories à faible revenu.
"Dans la situation actuelle, le problème des inégalités dans la répartition des revenus est globalement assez marqué, et il pourrait encore s'aggraver à l'avenir, tandis que l'insuffisance de la demande est notre problème le plus pressant actuellement", a déclaré Huang Yiping. Faire de la stratégie "investir dans les personnes" un ensemble complet de mesures politiques pourrait contribuer à atténuer le problème actuel d'offre forte et de demande faible, et à améliorer la répartition des revenus.
(L'auteur est journaliste à Caijing)
Cet article provient du compte WeChat public "财经五月花" (ID : Caijing-MayFlower), auteur : Tang Jun, éditeur : Zhang Wei
