Hei, ada berita penting! Panduan terbaru prompt dari OpenAI telah diperbarui!
Jika Anda belum bisa menjinakkan ChatGPT,
atau masih kesulitan dengan jawabannya yang semakin berantakan seperti gulungan benang,
maka panduan prompt terbaru dari OpenAI hari ini, harus Anda simpan dengan baik!
Kami tidak hanya merangkum delapan tips kecil untuk membuat ChatGPT Anda patuh dan menghasilkan konten yang akurat dari situs web resmi;
kami juga mengajarkan Anda menggunakan fitur "Generate Anything" resmi, agar AI secara otomatis membantu Anda menulis serangkaian instruksi yang profesional dan mudah digunakan, sehingga Anda tidak perlu lagi menderita mendesain prompt.
Mari kita lihat!
Pertama, gunakan GPT-5.6 Sol sebisa mungkin
Untuk mendapatkan hasil terbaik, silakan bagi teman-teman yang memiliki akses untuk beralih secara manual ke model terbaru dan terkuat OpenAI saat ini, yaitu GPT-5.6 Sol. (Model yang lebih baru biasanya lebih mudah untuk mengeksekusi teknik prompt.)
Harap jelaskan efek yang Anda inginkan secara spesifik dalam instruksi
Saat menggunakan ChatGPT, Anda dapat menganggap model ini sebagai asisten pribadi yang berkualitas tetapi memerlukan instruksi yang jelas sebelumnya. Jelaskan satu per satu dengan jelas: konten, hasil, jumlah kata, format, gaya, dll. yang Anda inginkan.
Perhatian, jangan berikan instruksi yang terlalu umum~
Kalau tidak, yang akan berjuang di tepi pekerjaan ulang dan lelah mati-matian adalah Anda (doge).
Instruksi acak:
"Tulis puisi tentang OpenAI."
Instruksi yang jelas:
Buatlah puisi motivasi singkat tentang OpenAI, berfokus pada peluncuran produk DALL-E baru-baru ini (DALL-E adalah model machine learning yang menghasilkan gambar dari teks), dengan meniru gaya penulisan {nama penyair terkenal}.
Misalnya, saya ingin AI membantu saya merencanakan liburan akhir pekan ke mana.
Saya harus memberikan target yang jelas, agar AI tahu apakah saya ingin berolahraga, mengunjungi tempat wisata, melihat pameran, atau mencari kuliner. Kalau tidak, Anda harus mengulang berkali-kali, dan semangat akan terkikis dalam prosesnya.
Contoh buruk ❌:
△
Sekarang benar ✅:
Teknik optimisasi prompt: Instruksi di depan + Gunakan pemisah yang tepat untuk mengisolasi konteks
Kedua, saat menggunakan, letakkan permintaan inti di paling depan (atau baris pertama) prompt, dan gunakan pemisah yang direkomendasikan oleh OpenAI yaitu "###" atau """"" untuk membedakan dengan jelas antara "instruksi" dan "teks yang akan diproses":
❌ Dicampur TIDAK TIDAK TIDAK:
Rangkum poin-poin inti dari teks berikut ke dalam daftar poin-poin.
{Masukkan teks di sini}
Jelas terpisah YA YA YA:
Rangkum poin-poin inti dari teks berikut ke dalam daftar poin-poin. Teks: """{Masukkan teks di sini}"""
Struktur ini dapat secara efektif meningkatkan pemahaman model terhadap tugas. Misalnya, saya menggunakannya untuk mengoptimalkan esai singkat berima (ditulis sembarangan, dan hanya menggunakan pemisah resmi "###" sekali di depan teks), dan itu benar-benar berhasil, saya sangat puas:
Sebelum menggunakan format ini, output ChatGPT selalu kurang memuaskan 🤔:
Namun perlu diperhatikan, yang saya gunakan untuk pengujian hanyalah tugas yang sangat sederhana. Saat Anda mempraktikkannya, sebaiknya gunakan format lengkap yang diberikan oleh OpenAI~
Beri contoh dan penjelasan, agar OpenAI paham format yang Anda inginkan
Misalnya, saya ingin membuat stiker meme. Saya sebaiknya memberikannya referensi dan penjelasan terlebih dahulu, agar ia paham jenis slogan seperti apa yang ingin saya tambahkan, di mana meletakkannya, dan efek seperti apa yang saya inginkan. Dengan demikian, ChatGPT akan menyelesaikan tugas dengan lebih baik dan merespons lebih cepat:
Ambil contoh proses pembuatan salah satu stiker meme di artikel ini, jangan biarkan ia berkreasi bebas, akan gelap mata ❌:
△
Jelaskan dengan jelas, dan berikan referensi ✅:
△
Mulailah dari zero-shot, lalu pertimbangkan menambah sedikit sampel, baru setelah itu pertimbangkan fine-tuning data
Saat melakukan tugas, Anda juga tidak perlu langsung membombardir AI dengan semua data;
Anda bisa memberikan satu instruksi terlebih dahulu, lihat bagaimana hasilnya;
kemudian, berdasarkan kekurangannya, berikan sedikit contoh.
Jika sampai langkah ini masih belum berhasil, Anda bisa mempersiapkan pekerjaan 'membujuk'-nya — berikan sejumlah besar contoh yang benar kepada model, latih ia, dan bekukan kemampuan ini ke dalam parameter model.
Mari lihat contohnya👇:
Zero-shot
Ekstrak kata kunci dari teks berikut
Teks: {isi teks}
Kata kunci:
Few-shot - berikan beberapa contoh
Ekstrak kata kunci dari teks yang sesuai berikut.
Teks1: Stripe menyediakan antarmuka API, memungkinkan pengembang web untuk mengintegrasikan fungsionalitas pemrosesan pembayaran ke dalam situs web dan aplikasi seluler. Kata kunci1: Stripe, pemrosesan pembayaran, antarmuka API, pengembang web, situs web, aplikasi seluler##
Teks2: OpenAI melatih model bahasa mutakhir, yang berkinerja sangat baik dalam pemahaman dan generasi teks. API kami dapat memanggil model ini, hampir dapat menyelesaikan semua tugas yang melibatkan pemrosesan bahasa. Kata kunci2: OpenAI, model bahasa, pemrosesan teks, antarmuka API##
Teks3: {isi teks} Kata kunci3:
Fine-tune: lihat praktik terbaik fine-tuning di sini.
△
Kurangi deskripsi yang samar atau tidak tepat
Membeli buah di musim panas, 'tragedi' sebenarnya seringkali bukan membeli durian 'balas budi' yang harganya jelas;
melainkan tertipu oleh papan promosi di pinggir jalan, membeli 'kotak misteri' yang harganya terlihat murah, tetapi kualitasnya bergantung pada keberuntungan.
Karena terkadang, mahal ada alasannya. Saat membeli, harganya jelas, Anda tahu apa yang didapat, dan rasanya manis;
namun jika tertipu, meskipun timbangannya jujur, yang Anda dapatkan mungkin adalah buah dengan nilai yang samar, tanpa garansi, kualitasnya bergantung pada keberuntungan.
Bagi ChatGPT, prinsipnya sama persis — Anda perlu menggunakan instruksi yang tepat agar ia 'bekerja dengan mantap', bukan membuatnya menebak:
✅ ChatGPT: Ayo bekerja, kawan-kawan!
Gunakan teks 3-5 kalimat untuk mendeskripsikan produk ini.
❌ ChatGPT: Beberapa kalimat??(@#¥%&)
Deskripsi produk ini harus singkat, hanya beberapa kalimat saja, tidak perlu penjelasan tambahan.
Jangan hanya bilang 'jangan lakukan apa', tapi juga katakan 'harus bagaimana'
Banyak teman-teman saat menggunakan AI, mungkin terlalu khawatir AI menghasilkan hasil yang tidak diinginkan, jadi setelah mengatakan apa yang harus dilakukan, mereka akan cemas berulang kali mengingatkan 'jangan hapus konten kalimat pertama saya', 'jangan ubah makna aslinya', dan sebagainya.
Kekhawatiran seperti itu sangat wajar.
Hanya saja OpenAI ingin mengingatkan: Setelah mengatakan serangkaian 'jangan', Anda juga perlu memberi tahu ChatGPT apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya~
✅ Situasi seperti apa, apa yang harus saya lakukan:
Latar belakang: Di bawah ini adalah dialog antara Agen dan pengguna. Agen perlu mencoba mengidentifikasi masalah dan memberikan solusi, sekaligus dilarang menanyakan informasi identitas pribadi (PII) apa pun. Jangan meminta nama pengguna, kata sandi, atau konten pribadi semacam itu, tetapi arahkan pengguna untuk melihat dokumen bantuan.
Pengguna: Saya tidak bisa masuk ke akun saya.
Agen: ...... (berikan jawaban)
AI: Terkadang merasa agak bingung:
Berikut adalah dialog antara Agen dan pengguna. Dilarang keras menanyakan nama pengguna atau kata sandi, dilarang mengulangi pernyataan.
Pengguna: Saya tidak dapat masuk ke akun saya.
Agen: ...... (berikan jawaban)
Teknik khusus untuk pembuatan kode: Gunakan "kata pengarah" untuk mendorong model mengikuti pola kode tertentu
Selain itu, ketika Anda memerlukan ChatGPT untuk membantu Anda membuat kode, cara yang benar adalah dengan menambahkan kata pengarah seperti "import", "SELECT" dengan jelas di awal konten.
Misalnya, menambahkan "import" akan mengisyaratkan model untuk mulai menulis kode Python;
Demikian pula, saat Anda menambahkan pernyataan "SELECT", OpenAI akan mengisyaratkan model untuk mulai menulis pernyataan SQL.
Jangan langsung melemparkan permintaan begitu saja kepadanya❌:
Tulis fungsi Python sederhana
Buat saya memasukkan nilai mil
Konversi mil ke kilometer
Melainkan ✅:
Tulis fungsi Python sederhana
Buat saya memasukkan nilai mil
Konversi mil ke kilometer
import (jangan lupa~)
Belajar menggunakan fitur "Generate Anything"
Jika setelah menguasai 8 teknik di atas, Anda masih merasa menulis prompt sulit, atau ingin lebih membebaskan tangan, maka fitur terakhir ini adalah jalan pintas terbaik Anda.
Dengan fitur "Generate Anything" yang baru diluncurkan oleh OpenAI, Anda hanya perlu menjelaskan dengan jelas apa yang ingin Anda lakukan dan bahwa Anda memerlukan prompt yang sesuai, maka GPT akan secara otomatis menghasilkan prompt yang paling tepat untuk Anda, membantu Anda mencapai tujuan tugas dengan mudah.
Misalnya menghilangkan orang yang tidak sengaja masuk dalam foto dan mempercantik gambar, atau membuat puisi lucu berdasarkan suasana hati saat ini...... GPT akan berusaha membantu Anda melakukannya. (Anda bisa mencobanya sendiri~)
Bagaimanapun, membaca teori saja tidak cukup, cepat bawa panduan ini, dan jinakkan ChatGPT Anda!
Atau jika Anda memiliki teknik prompt yang Anda kuasai, silakan bertanding di kolom komentar~~~
Artikel ini berasal dari akun WeChat "量子位" (ID:QbitAI), penulis: Perhatian Teknologi Terdepan
