Ketua Dewan Direksi Alibaba Group, Joe Tsai. Gambar telah diproses oleh AI
Pada konferensi VivaTech tahun ini, Ketua Dewan Direksi Alibaba, Joe Tsai, secara sistematis menguraikan visi jangka panjang AI Alibaba dalam sebuah dialog "fireside chat". Ini adalah evaluasi ulang publik Tsai setelah pertemuan puncak Universitas Yale akhir Mei lalu.
"Dari sudut pandang makro, kami sedang berinvestasi penuh pada AI, logikanya sederhana."
Tsai menyatakan bahwa PDB global melebihi 100 triliun dolar AS, setidaknya setengahnya akan berasal dari kontribusi kecerdasan dan produktivitas manusia. "50 triliun ini adalah total porsi AI, jauh lebih besar daripada anggaran IT perusahaan mana pun, dan juga jauh lebih besar daripada pasar perangkat lunak."
Semua orang berbicara tentang All in AI, Tsai juga begitu. Dia merangkum jalur strategi Alibaba sebagai mencakup semua bidang kecuali lapisan energi, meliputi chip, infrastruktur cloud, model, dan aplikasi.
"Kami terutama berfokus pada empat lapisan, tetapi lapisan energi paling dasar tidak kami sentuh. Karena efisiensi energi di China tinggi dan biayanya relatif rendah."
Menurut Tsai, pendekatan yang hampir mencakup seluruh stack ini berasal dari ketidakpastian masa depan, karena saat ini tidak ada yang dapat mendefinisikan dengan pasti di mana nilai akhir akan terkonsentrasi, apakah di lapisan chip, infrastruktur cloud, atau lapisan model. "Kami memilih untuk berpartisipasi secara menyeluruh, terlepas dari di mana nilai akhirnya mendarat, kami ada di sana."
Dibandingkan dengan Alibaba, yang lebih agresif adalah raksasa cloud di pasar saham AS, mereka hampir seluruhnya berinvestasi dalam infrastruktur, dengan pengeluaran modal gabungan mencapai 800 miliar dolar AS pada tahun 2027. Ini juga dikritik oleh pihak bearish sebagai "gelembung". Tsai tidak hanya tidak setuju dengan teori gelembung, tetapi juga menekankan bahwa perusahaan China perlu meningkatkan investasi di bidang infrastruktur.
"Angka investasi memang mengejutkan," kata Tsai. "Kita harus melihatnya kembali dari total porsi 50 triliun dolar AS itu, inilah alasan untuk tetap optimis."
Membahas sumber terbuka, Tsai pertama-tama menyebutkan keputusan pemerintah Trump yang baru-baru ini menghentikan model terkuat Anthropic, dengan tegas menyatakan bahwa ini adalah konsekuensi dari "menaruh semua telur dalam satu keranjang". Menurutnya, model dari Google, OpenAI, dan Anthropic sekarang semuanya tertutup, dan jalur sumber terbuka sekarang sedang ditempuh oleh perusahaan China.
"Anda memang tidak bisa membangun kepercayaan pada asumsi bahwa pemerintah pihak ketiga tidak akan pernah melakukan hal yang merugikan Anda."
Berikut adalah versi ringkasan wawancara dengan Joe Tsai:
01. "Porsi" 50 Triliun
T: Alibaba telah banyak berubah dalam beberapa tahun terakhir, misalnya pencapaian dalam model besar sumber terbuka. Tetapi banyak orang masih mengira Anda hanya platform B2B dan B2C. Bisakah Anda menceritakan proses perkembangan seluruh grup?
JT: Alibaba dimulai pada tahun 1999, memang sebagai platform B2B. Ide saat itu sederhana, yaitu memindahkan produsen dan perusahaan perdagangan kecil di China ke internet, memungkinkan mereka menjual barang secara grosir ke seluruh dunia. Kemudian kami memasuki bidang B2C, membuat Taobao, yang sekarang menjadi platform e-commerce konsumen terbesar di China.
T: Layanan ini melayani berapa banyak konsumen?
JT: 820 juta konsumen China, dan platform ini setiap tahun membantu perusahaan dan merek Eropa menjual barang senilai sekitar 30 miliar euro kepada konsumen China. Tetapi ceritanya tidak berhenti di sini, kami juga berinvestasi besar-besaran dalam AI dan cloud.
Kami mulai berinvestasi dalam teknologi cloud 17 tahun yang lalu, tetapi itu terpaksa. Saat itu, bisnis e-commerce menghasilkan data dalam jumlah besar setiap hari, jika terus bergantung pada teknologi database dan penyimpanan pihak lain, uang yang dihasilkan pada akhirnya akan diberikan kepada pemasok teknologi. Jadi kami memutuskan untuk mengembangkan teknologi proprietary sendiri untuk mengelola data ini, dan bisnis cloud dimulai dari sana.
Dari sudut pandang makro, kami sekarang berinvestasi penuh pada AI, logikanya sederhana.
Jika Anda bertanya kepada saya seberapa besar pasar AI, saya akan mengatakan, itu jauh lebih besar daripada anggaran IT perusahaan mana pun, dan juga jauh lebih besar daripada pasar perangkat lunak. Karena AI pada dasarnya memproduksi kecerdasan dan produktivitas manusia. Saat ini, PDB global melebihi 100 triliun dolar AS, setidaknya setengahnya (50 triliun) adalah tentang produktivitas manusia dan kecerdasan manusia. Inilah total porsi AI. Jadi kami harus berinvestasi penuh.
T: Apakah Anda benar-benar berpikir AI dapat meningkatkan produktivitas? Banyak orang telah menginvestasikan banyak uang tetapi belum melihat hasilnya.
JT: Banyak CEO perusahaan akan memberi tahu Anda, insinyur menghabiskan banyak token, biaya sedang naik. Tetapi saya ingin mengatakan, kami berada di ambang ledakan produktivitas yang sebenarnya.
Ambil contoh perusahaan kami, beberapa insinyur adalah pengguna super AI, mereka tidak hanya menggunakan alat pemrograman untuk menyelesaikan pekerjaan mereka, tetapi juga mengeksplorasi berbagai penggunaan baru dengannya. Berikan mainan kepada insinyur, dan mereka akan menemukan lebih banyak kegunaan, bahkan tanpa menyadari bahwa perusahaan membayar konsumsi ini. Ini adalah keadaan nyata saat ini.
Tetapi di dalam hati saya yakin, ini lebih seperti keyakinan, percaya bahwa unit kecerdasan yang diproduksi secara artifisial dapat menambah nilai pada kecerdasan manusia. Ini mendekati kepercayaan, saya tidak ingin meyakinkan Anda bahwa ini pasti akan terjadi, tetapi kami sendiri sangat yakin akan hal ini.
02. Logika All in AI
T: Kembali ke strategi Alibaba, di lapisan AI mana Anda berinvestasi paling banyak? Infrastruktur, model, atau layanan cloud?
JT: Kami terutama berfokus pada empat lapisan, tetapi lapisan energi paling dasar tidak kami sentuh. Karena efisiensi energi di China tinggi tetapi biayanya rendah.
Kami benar-benar masuk dimulai dari lapisan chip, ini adalah lapisan pertama; lapisan kedua adalah lapisan infrastruktur, sesuai dengan bisnis cloud kami; lapisan ketiga adalah lapisan model, seperti Qwen, yang saat ini sudah menjadi salah satu model sumber terbuka paling populer di dunia; lapisan keempat adalah lapisan aplikasi, kami memiliki ekosistem kehidupan digital yang lengkap — e-commerce, pengiriman makanan, kehidupan lokal, perjalanan, peta, dll. Semua skenario ini dapat langsung menanamkan kemampuan AI untuk melayani pengguna.
Keuntungan dari pendekatan ini adalah kami tidak bertaruh pada satu jalur saja.
Saat ini, semua orang melihat perusahaan model murni memiliki valuasi tinggi, seolah-olah nilai terkonsentrasi di lapisan model, tetapi lima atau sepuluh tahun ke depan, di mana nilai akhirnya akan terkonsentrasi, apakah di chip, infrastruktur cloud, model, atau aplikasi, tidak ada yang tahu pasti. Kami memilih untuk berpartisipasi secara menyeluruh, terlepas dari di mana nilai akhirnya mendarat, kami ada di sana.
T: Berbicara tentang infrastruktur AI, ketika Anda melihat investasi yang begitu besar, apakah Anda berpikir ada gelembung? Apakah kita benar-benar membutuhkan begitu banyak daya komputasi? Lagipula, beberapa model lebih efisien dan tidak memerlukan begitu banyak sumber daya.
JT: Saya rasa itu bukan gelembung. Angka investasi memang mengejutkan. Hanya melihat penyedia cloud hyperscale di AS, empat atau lima perusahaan teratas tahun depan akan memiliki pengeluaran modal gabungan lebih dari 800 miliar dolar AS, tahun berikutnya mungkin melebihi satu triliun. Investasi dalam skala seperti ini secara alami akan membuat orang khawatir tentang kelebihan kapasitas.
Tetapi kita harus melihatnya kembali dari total porsi 50 triliun dolar AS itu, inilah alasan untuk tetap optimis.
Dan di China, investasi kami dalam infrastruktur AI dan rantai pasokan sebenarnya masih kurang, secara teori semua perusahaan China harus meningkatkan investasi. Tentu saja, kami tidak akan mencapai tingkat investasi penyedia hyperscale AS, tetapi intensitas investasi kami sudah sangat signifikan.
T: Mengapa tidak bisa mencapai level AS?
JT: Terkadang dibatasi oleh modal, tergantung pada berapa banyak arus kas bebas yang dapat Anda hasilkan. Untungnya, Alibaba adalah salah satu dari sedikit perusahaan yang memiliki bisnis e-commerce inti, yang setiap tahun menghasilkan sekitar 25 miliar dolar AS arus kas bebas, dapat mendukung investasi kami di AI. Jadi, posisi kami relatif baik.
T: Saat ini, bisnis platform e-commerce masih menyumbang 80% hingga 85% dari total pendapatan Alibaba?
JT: Ya, pendapatan platform e-commerce masih menyumbang lebih dari 80%, ini menghasilkan arus kas yang stabil, memungkinkan kami untuk berinvestasi di masa depan, terutama pada AI dan cloud.
03. Sumber Terbuka dan Keranjang Kedua
T: Qwen termasuk model sumber terbuka, kepada pelanggan mana Anda terutama berfokus? Bagaimana membantu mereka?
JT: Beberapa minggu terakhir saya di Eropa dan berbicara dengan banyak eksekutif perusahaan, CEO, ilmuwan, di sini satu kata yang paling sering muncul adalah "kedaulatan".
Tetapi apa itu kedaulatan?
Tanyakan kepada sepuluh orang Eropa, Anda mungkin mendapatkan dua belas jawaban. Bagi saya, intinya adalah dua hal.
Pertama, kemandirian teknologi. Semua orang khawatir tentang risiko tipe "satu tombol matikan", takut terlalu bergantung pada teknologi negara tertentu, mereka dapat mematikan saklar kapan saja. Beberapa hari terakhir kita telah melihat contoh nyata.
Kedua adalah privasi data. Orang ingin menggunakan teknologi AI, tetapi menginginkan data sepenuhnya milik mereka sendiri, digunakan dalam lingkungan mereka sendiri, membangun firewall untuk melindungi data.
Saya pikir sumber terbuka justru dapat menyelesaikan kedua masalah ini. Pada dasarnya itu adalah perangkat lunak gratis, Anda dapat mengunduhnya ke pusat data Anda sendiri, bahkan dapat mengunduh model ke laptop Anda. Pada saat itu, tidak ada hubungannya dengan produsen aslinya, kami bahkan tidak tahu bagaimana cara menagihnya. Ini mencapai kemandirian.
Yang lebih penting, dengan menggunakan model sumber terbuka, Anda dapat menggunakan data Anda sendiri untuk pelatihan lebih lanjut, penyesuaian halus, pelatihan pasca, seluruh proses dan semua data sepenuhnya rahasia dalam firewall Anda. Ini sangat penting bagi perusahaan Eropa.
Tetapi saya ingin menekankan, sumber terbuka bukan obat ajaib, juga bukan satu-satunya jalur, tetapi itu adalah jalur realistis untuk mencapai tingkat kedaulatan tertentu.
Yang menarik, gerakan sumber terbuka saat ini sebenarnya didorong oleh perusahaan China, pemain utama AS semuanya menutup model mereka. Mereka ingin Anda memanggil melalui API, Anda sama sekali tidak tahu ke mana data pergi. Anda berbicara dengan chatbot, pertanyaan dan pemikiran paling pribadi masuk ke kolam data mereka, digunakan untuk terus melatih model, aliran data sama sekali tidak transparan bagi Anda.
T: Sejujurnya, kedaulatan Eropa saat ini adalah kekhawatiran besar, kami baru menyadari ketergantungan yang berlebihan pada teknologi AS. Saya akui sumber terbuka memiliki manfaat, tetapi tetap khawatir, di masa depan akses ke model dapat diputus, ini adalah risiko besar bagi Eropa.
JT: Anda benar, kekhawatiran ini tidak dapat sepenuhnya dihilangkan. Sederhananya, Anda memang tidak dapat membangun kepercayaan pada asumsi bahwa pemerintah pihak ketiga tidak akan pernah melakukan hal yang merugikan Anda. Tetapi masalahnya adalah, sekarang semua telur Anda berada dalam satu keranjang.
Mengapa tidak memilih keranjang kedua, membagi telur Anda? Bahkan jika Eropa dalam jangka panjang mungkin mengembangkan keranjangnya sendiri, setidaknya untuk saat ini Anda memiliki dua keranjang.
04. AI di Pabrik
T: Ini benar. Bagaimana Anda bekerja sama dengan perusahaan Jerman, membantu mereka melakukan apa?
JT: Perusahaan manufaktur Jerman ini sangat menarik. Di pasar China, mereka semua adalah pelanggan Alibaba Cloud. Kami bekerja sama dengan mereka di bidang manufaktur, mencakup desain, pengujian, kontrol kualitas, dan sebagainya.
Saya pikir ini akan menjadi bidang yang sangat penting di masa depan. Karena sebagian besar aplikasi AI saat ini, baik produk konsumen seperti ChatGPT, atau alat seperti Copilot yang ditujukan untuk pemrogram dan pekerja pengetahuan. Tetapi di masa depan, perusahaan manufaktur ini akan sangat berharga, karena mereka mengumpulkan data berkualitas tinggi yang unik selama proses produksi, dapat digunakan untuk melatih model khusus, meningkatkan proses manufaktur.
Kami bekerja sama dengan perusahaan seperti BMW, Siemens, dan Bosch. Minggu lalu, saya menghadiri konferensi Bosch Connected World, mereka sedang menggunakan AI untuk mengembangkan teknologi bantuan mengemudi dan mengemudi otomatis, membutuhkan banyak daya komputasi.
Banyak hal menarik terjadi di bidang manufaktur.
T: Apakah saya dapat memahami ini: kontrol ekspor chip high-end oleh AS justru menciptakan peluang bagi Anda?
JT: Dapat dipahami seperti ini. Ada dua jalur di sini:
Satu adalah mereka langsung mengadopsi model sumber terbuka kami, menerapkannya pada infrastruktur mereka sendiri, seperti pusat data. Tetapi infrastruktur kami dikembangkan dengan erat terintegrasi dengan model, efisiensinya tinggi, dapat membantu pelanggan melatih model. Jika mereka menggunakan model sumber terbuka kami, mereka juga dapat membeli daya komputasi dari kami, model dan infrastruktur memiliki hubungan simbiosis, ini adalah satu jalur.
Jalur lain adalah, sekarang muncul beberapa perusahaan platform inferensi, dapat menyediakan pilihan multi-model kepada pengguna. Anda tidak harus menggunakan Qwen, asalkan ada kesepakatan antara penyedia model dan platform, membuka bobot dalam lingkungan privat, pelanggan dapat naik ke platform ini untuk menggunakan model.
05. AI, Agen, dan Manusia
T: Tanyakan pertanyaan yang lebih filosofis. Bagaimana pandangan Anda tentang keseimbangan antara AI, model bahasa besar, dan manusia, bahkan masa depan kemanusiaan? Bagaimana kondisi manusia dalam sepuluh tahun ke depan?
JT: Hari ini, saya berbicara dengan kolega di kantor Paris. Kami baru pindah ke kantor baru, di lantai atas bangunan yang indah. Saya melihat ke luar jendela, ada kafe di sana, cuacanya bagus, orang-orang duduk di luar minum kopi, menikmati hidup.
Saya menunjuk ke pemandangan di luar jendela kepada kolega dan berkata, inilah masa depan AI.
Anda mungkin berpikir mereka sedang minum kopi, bersenang-senang, sepertinya tidak bekerja, tetapi sebenarnya, mereka telah mengerahkan agen cerdas, bekerja untuk mereka. Saat Anda tidur, agen juga bekerja untuk Anda. Pikirkan peningkatan produktivitas ini, Anda dapat memiliki "orang" yang bekerja untuk Anda 24 jam sehari, 7 hari seminggu.
T: Ini mirip dengan pemikiran beberapa orang di Silicon Valley, banyak orang mungkin tidak perlu bekerja, agen cerdas dan robot akan melakukan pekerjaan untuk mereka.
JT: Saya percaya ini pasti akan membebaskan waktu manusia, untuk menikmati hidup, menemani keluarga, berpartisipasi dalam lebih banyak hiburan. Ini juga alasan mengapa saya sangat menghargai hiburan langsung. Ketika orang menghabiskan lebih sedikit waktu di kantor, ke mana mereka ingin pergi? Tidak mungkin hanya tinggal di rumah, mereka akan ingin pergi ke konser, menonton sepak bola, menonton pertandingan bola basket.
T: Orang Cina terkenal dengan ketekunannya. Insinyur Cina, bahkan dengan agen cerdas dan AI, jam kerja mereka masih panjang.
JT: Selalu akan ada orang yang bekerja lebih keras daripada yang lain, tetapi saya percaya sebagian besar orang di dalam hati ingin lebih menikmati hidup, menghabiskan lebih banyak waktu dengan keluarga.
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Tencent Technology", penulis: Su Yang
