Интерес рынка сместился с мем-коинов на DeFi-токены

cryptonews.ru發佈於 2020-06-29更新於 2024-11-29

Ведущие мем-коины потеряли импульс к росту, а DeFi-токены демонстрируют более сильный рост. Об этом говорит динамика соответствующих индексов, пишет The Block.

Недельная динамика индексов The Block. Данные: The Block.

За последнюю неделю характеризующий динамику топ-30 мем-коинов индикатор GMMEME снизился на 0,95%.

Последние две недели индекс колеблется в диапазоне 470–535 пунктов с неудачной попыткой выйти из диапазона вверх 23 ноября, когда он достиг ATH в 571,87 п.

Данные: The Block.

Мин Чон из Presto Research указал на «перегрев» сектора.

«Листинги на биржах привели к скачку цен на токены в середине ноября, а затем к растущей усталости инвесторов от противоречий, включая Pump.fun», — пояснил специалист.

Сообщество возмутилось стримами на Pump.fun

Чон отметил ротацию капитала в токены малой капитализации и ИИ-проекты.

Основатель, CEO и CIO Defiance Capital Артур Чонг указал на возрождение интереса к ETH и DeFi-протоколам. Поступления в сегмент могут идти за счет закрытия позиций в мем-коинах, предположил эксперт.

Катализатором стала победа Дональда Трампа и рост надежд на улучшение регуляторной среды.

Чон назвал текущий тренд «более широким поворотом» к фундаментальным показателям. Интерес к DeFi аналитик связал с ожидаемым циклом снижения ставок в TradFi.

Напомним, кандидат на должность «криптоцаря» Кристофер Джанкарло напомнил, что предоставление гражданам гарантии на возможность иметь собственные кошельки и принятие новых правил и норм CFTC и SEC вошли в список целей Трампа.

Ранее месячный оборот DEX на Solana превысил $100 млрд на фоне рекордных месячных сборов Pump.fun.

你可能也喜歡

哈萨比斯预告:数学的AI“第37手”只剩时间问题

DeepMind联合创始人哈萨比斯近日表示,AI在数学领域取得类似AlphaGo“第37手”级别的重大突破只是时间问题。他预测,若AI能解决一个千禧年数学大奖难题,将标志着一个新时代的到来。 回顾2016年,AlphaGo在与李世石的对弈中,下出了人类棋手概率仅万分之一、颠覆传统认知的第37手,成为AI超越人类直觉的象征。随后,李世石同样以一手“神之一手”第78手反击取胜,展现了人类在理解AI后寻找其盲点的能力。 如今,AI在数学领域的进展正快速复刻围棋的轨迹。从最初被基础算术难倒,到在IMO竞赛中达到金牌水平,AI仅用数年。更重要的是,AI正从“解题”转向“研究”,开始自主提出关键想法并解决重大开放问题。例如,OpenAI的模型推翻了有80年历史的平面单位距离问题猜想,Anthropic则找到了雅可比猜想的反例。DeepMind更是通过Aletheia智能体规模化搜索并解决了多个数学猜想。 哈萨比斯认为,科学正进入“半人马时代”,即人类与AI协作的时代。在复杂且难以验证的领域(如药物研发),人类的直觉和方向指引至关重要。围棋界在AI辅助下,棋手落子质量和创新性已显著提升。然而,过度依赖AI也可能削弱人类自身的判断力与探索动力。 未来,AI必将不断落下它的“第37手”。而人类面临的挑战与价值,在于能否持续找到属于自己的“第78手”——即在理解AI的基础上,提出新问题、指引方向,实现超越工具的独特创造。

marsbit27 分鐘前

哈萨比斯预告:数学的AI“第37手”只剩时间问题

marsbit27 分鐘前

交易

現貨
活动图片