对话Pacman：build的第一性原理；激励的两难与解法

区块律动發佈於 2005-09-24更新於 2024-09-05

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都标5美元，账单差三成，OpenAI高管：token从来没法直接比价

这篇文章讨论了AI模型API定价中的一个关键误区：不同模型间单token价格的直接比较并不准确。OpenAI高管指出，token是模型“切分”文本的单位，但各家的“刀法”（分词器）不同，导致同一段文字被切出的token数量差异巨大。例如，同样标价每百万token 5美元，GPT-5.6 Sol将一段文字切为766个token，而Claude Opus 5则切出1170个，实际输入费用相差约三成。文章以披萨比喻：两家店披萨总价相同，但一家切8块，另一家切16块，每块单价不同，总块数决定了最终花费。同理，token数量直接影响账单，而分词效率受模型训练语料影响，对代码、数字等内容的处理差异可能更大。除了分词差异，实际成本还受多个因素影响： 1. **缓存机制**：如GPT-5.6 Sol的缓存输入价极低，能显著降低重复内容的成本。 2. **输出定价**：输出token的价格往往高于输入，可能抵消输入端的节省。 3. **长上下文加价**：例如，当输入超过27.2万token时，GPT-5.6 Sol会对整次请求采用更高倍率计费。 4. **上下文窗口设置**：用户可手动调整上下文窗口大小，但更大的窗口可能导致历史记录更长、处理负担更重，更容易触发加价门槛。文章强调，即使是同一厂商的新旧模型（如Claude 4.7前后），分词器不同也会导致token计数变化约30%，因此跨模型或跨厂商的简单比价意义有限。最后，作者提出更合理的成本衡量标准应是“每次成功结果的成本”，建议开发者用自身实际任务进行端到端测试，综合评估分词效率、推理质量、输出长度和返工率等因素，才能真正判断哪个模型方案更经济。核心结论是：关注完成任务的总花费，而非单纯的单token单价。

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大风投垄断种子轮，小风投只剩放弃这条路了吗？

这篇以讽刺口吻写就的文章，犀利地指出了当前风险投资领域的集中化趋势。核心观点是：大型风险投资基金凭借其品牌、规模和资源，正在降维打击，强势进入并主导种子轮投资，使得小型风投基金几乎无路可走。文章认为，创业者普遍倾向于选择知名大基金，而小基金赖以生存的“识别独特创始人”等能力在当今环境下已失去优势。真正的“赢家”公司（如OpenAI等）数量极少，且几乎都被大基金囊括。因此，作者戏谑地建议小基金应该“放弃”：要么转向为投资组合公司牵线被收购，并通过SPV（特殊目的实体）跟投明星项目；要么转而投向数据更清晰、赛道更明确的中后期增长轮。文章进一步指出，当前所有焦点都集中在人工智能（AI）领域，不All-in AI的投资机构将被边缘化。同时，文章讽刺了行业对“精英背景”创始人的追捧，以及用各种奢华手段（如高端播客、媒体公司）讨好创始人的风气。最后，文章以反讽总结：如果回顾科技历史，会发现大公司总是碾压后来者，金钱是终极的差异化因素。因此，与其尝试进化、竞争或做出差异化，不如直接“放弃”会过得更轻松。这实则是对行业同质化与资本垄断现象的一声尖锐警钟。

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铜价连续九日站上14000美元！LME逼空信号重现，空头正被逼入绝境

敦金属交易所铜价持续承压，现货升水飙升至2021年以来最高水平，多重供应扰动叠加投机多头持仓上升，推动铜价逼近历史纪录。

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俄罗斯央行：12家最大银行将于2026年9月1日接入数字卢布

俄罗斯央行宣布，自2026年9月1日起，该国全部12家系统重要性银行将准备向客户提供数字卢布账户开立及交易服务。这些银行覆盖了超过80%的国内支付市场。数字卢布被定义为日常卢布的新形式，属于存放在央行平台用户钱包中的一种数字形态的现金。另有九家被认定为支付市场重要的银行也将接入系统，其中多数已参与试点，计划在2026年秋季前完成接入。从2026年9月起，年收入超过1.2亿卢布的大型零售网络将开始接受数字卢布支付。对公民而言，使用数字卢布是自愿的，可通过银行手机应用开户。此前，数字卢布的大规模推广曾一度推迟。其潜在经济效益据估计每年可达4230亿卢布，主要源于成本降低。目前俄罗斯的数字卢布模型仅具备基础账户功能，不产生利息。此举使俄罗斯加入了全球众多正在测试央行数字货币的国家行列，其未来是否会用于跨境结算（如金砖国家框架内）将影响该货币的国际角色。

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AMD目标价最高看到1250美元：AI芯片故事究竟值多少钱？

近期，华尔街对超威半导体（AMD）的目标价分歧明显扩大，最新预测从约450美元一直延伸至1250美元。如此悬殊的估值，反映出分析师对AI基础设施需求、数据中心产品及新合作能为AMD带来多少增长，存在截然不同的判断。

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