据CNBC报道，美国领先的银行摩根大通推出了其生成式人工智能助手LLM Suite。LLM Suite是与OpenAI合作开发的，它应用大型语言模型来生成电子邮件和报告，并执行其他银行活动。
超过60000名员工，占该银行员工的20%，可以使用这种新工具。LLM套件在银行的许多部门实施，如消费者银行、投资服务和资产管理部门。
摩根大通改变人工智能政策
该工具有望通过自动化一些任务（如文档摘要和行程规划）来提高员工的工作效率。这是鉴于摩根大通最近的一项政策，该政策早些时候禁止使用聊天机器人ChatGPT等外部人工智能工具。这种向集成人工智能的转换是该银行在技术使用方面取得进展的新模式。
该银行资产和财富管理部门首席执行官Mary Erdos表示，人工智能将分析师每天收集数据的时间缩短了两到四个小时。这为员工节省了时间，他们可以利用这段时间从事更重要的活动，从而提高生产力。
摩根大通整合人工智能的举措是该公司加强市场地位和超越竞争对手战略的一部分。该银行是人工智能的早期采用者，2018年聘请了人工智能研究主管，并确定了所有部门的400多个用例。首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）谈到人工智能的潜力，就像他谈到印刷机和蒸汽机一样。
“随着时间的推移，我们预计人工智能的使用有可能增加几乎所有的工作，并影响我们的劳动力构成。”杰米·戴蒙
在今年致股东的年度信函中，戴蒙强调了人工智能在未来业务中的重要性。该银行对采用人工智能非常热情，这可以从它为所有新员工提供人工智能培训的事实中看出。摩根大通总裁丹尼尔·平托表示，据他估计，人工智能应用程序可以解锁1美元。今年价值50亿元。
金融领域的人工智能集成
然而，值得指出的是，摩根大通并不是唯一一家转向使用人工智能的金融机构。其他大型金融机构也在使用人工智能来提高生产率。
摩根士丹利已经开始使用Debrief，这是一款生成式人工智能助手，可以创建文本来总结对话、撰写电子邮件和记录叙述。基于OpenAI的GPT-4，Debrief提高了与客户端交互的效率。
高盛公布了其GS AI平台，增强了该公司的机器学习功能。该平台使用GPT-3。OpenAI的5和GPT-4模型、谷歌的Gemini模型和Meta的Llama模型。
美国第二大银行美国银行计划在2024年投资40亿美元用于包括人工智能在内的技术。它的虚拟助手Erica已经进行了20亿次交互。这表明越来越多的公司正在使用人工智能进行客户服务。
