Tom Lee警告加密货币市场可能在2026年面临痛苦回调

TheNewsCrypto发布于2026-01-21更新于2026-01-21

文章摘要

比特币价格跌破9万美元关键心理位,加密货币市场持续承压。Fundstrat全球顾问公司研究主管Tom Lee警告,这种疲软态势可能持续至2026年,并将此阶段称为对加密资产及其他风险资产"痛苦"的调整期。他将市场情绪低迷归因于政策不确定性和全球经济风险。 Lee在访谈中指出,2026年初地缘政治冲突、关税战争和政治分化等宏观风险可能引发市场反弹受阻,预计整体市场将出现15%-20%的回调。但他强调区块链技术与人工智能等长期结构性支撑因素依然存在,待市场逆风消退后,比特币有望在2026年下半年创下新高。 尽管有分析师指出加密货币与黄金等资产走势出现分化,Lee认为能源或基础材料板块可能在2026年引领市场。当前市场虽面临去杠杆化余波和宏观环境挑战,但年末潜在反弹及积极基本面因素可能为耐心等待的投资者带来复苏机遇。

加密货币市场的强势因比特币价格跌破90,000美元关口而减弱。这是自上次市场峰值以来持续出现的亏损,原因包括宏观经济压力和先前市场去杠杆化的影响。

Fundstrat Global Advisors研究主管Tom Lee警告称,这种疲软可能持续到2026年,并将这一时期称为加密货币及其他风险资产最终反弹前可能经历的'痛苦’阶段。他将影响市场情绪的弊病归咎于政策持续不确定性以及全球经济相关风险。

这是Lee在某经济市场播客录制的视频访谈中发表的评论,他在其中探讨了加密货币领域的市场状况、2025年10月崩盘的后续影响,以及做市商资产负债表受限可能意味着任何潜在的市场复苏或将推迟至2026年。

宏观风险与价格动态

Lee强调了多个可能在2026年初对市场产生负面影响的宏观因素,包括地缘政治冲突、关税战争和政治分裂,这些因素可能延缓加密货币市场或股票市场的反弹势头。他预估整个市场在2026年可能会经历15%至20%的回调,之后市场状况才会改善。此类支撑性转变可能来自美联储转向鸽派政策和结束量化紧缩等措施。

尽管短期前景如此,Lee表示长期结构性支撑因素——包括区块链技术和人工智能领域的进步——将在市场逆风消散后继续支撑增长前景。他还指出,比特币创下历史新高将表明市场已在2026年下半年完全消化了10月去杠杆事件的影响。

不过其他分析师指出,加密货币市场一直与其他资产走势分化,例如黄金在2025年的表现就优于加密货币市场。Lee认为能源或基础材料可能在2026年引领市场,但关于其他资产市场走势的观点存在分歧。

当前加密货币市场的情况,加上比特币跌破关键心理水平,甚至引得领先分析师们的预测也显得谨慎。Tom Lee对2026年大部分时间作出的'痛苦低迷'预测反映了持续存在的挑战,包括整体宏观经济状况以及2025年底去杠杆效应的持续影响。然而,潜在的年终反弹和积极的根本基本面可能为愿意观望事态发展的投资者提供复苏故事。

重点加密货币新闻:

灰度向SEC提交S-1文件以将Near信托转换为现货NEAR ETF

标签比特币加密货币Tom Lee

相关问答

QTom Lee 预测加密货币市场可能在2026年面临什么情况?

ATom Lee 警告称,加密货币市场可能在2026年经历痛苦的调整(painful correction),跌幅可能达到15%至20%,主要受宏观经济压力、地缘政治冲突和去杠杆化余波影响。

QTom Lee 认为导致市场疲软的主要原因是什么?

A他认为市场疲软主要源于政策持续不确定性、全球经济风险、地缘政治冲突、关税战争以及政治分裂等因素,这些宏观风险会抑制市场复苏。

QTom Lee 提到市场可能何时会出现复苏?

A他预计市场复苏可能会延迟到2026年后期,届时美联储的鸽派政策和量化紧缩结束可能带来支持性变化,且市场将完全吸收2025年10月去杠杆化事件的影响。

Q除了加密货币,Tom Lee 认为哪些资产可能在2026年引领市场?

ATom Lee 提出能源或基础材料(energy or basic materials)可能在2026年引领市场,但其他资产市场的走势仍存在不同观点。

Q文章中提到2025年哪种传统资产的表现优于加密货币?

A2025年黄金(gold)的表现优于加密货币市场,显示出加密货币与其他资产之间的分化趋势。

你可能也喜欢

OpenAI后训练工程师翁家翌,给Agentic AI提出了新范式假设

OpenAI工程师翁家翌提出名为“启发式学习”的新范式,探索AI通过自主编写和修改代码来提升能力,而非仅依赖训练神经网络参数。 在实验中,他让Codex在明确目标和反馈闭环中,为Atari Breakout等游戏编写纯Python策略代码,通过反复运行、查看日志与回放、定位失败并修改代码,最终使策略在Breakout中达到理论满分。这种“启发式学习”将经验沉淀为可阅读、修改和审计的软件系统,而非难以解释的神经网络权重。 文章对比了启发式学习与深度强化学习的差异:前者更新的是代码结构和规则,具备更好的可解释性、更高的样本效率,并能通过回归测试等方式缓解灾难性遗忘问题。在Atari57游戏的批量测试中,该方法在部分游戏上表现出接近或超越传统强化学习算法的效率,但在需要长程规划的复杂任务中仍存在局限。 该范式的潜在产业意义包括:为机器人控制等场景提供更轻量、可审计的解决方案;提升安全关键系统的可解释性与可维护性;以及为智能体产品提供能力沉淀和共享的新路径。然而,其实用性仍需在更复杂的真实场景中进一步验证。 翁家翌认为,未来更可能是神经网络(负责快速感知等)与启发式系统(负责规则、记忆与安全)结合的分工模式。这预示着AI发展的一条可能路径:在强大编码智能体的辅助下,部分经验可以重新转化为可读、可维护的软件工程资产。

marsbit51分钟前

OpenAI后训练工程师翁家翌,给Agentic AI提出了新范式假设

marsbit51分钟前

你的 Claude 今晚要做梦了,别打扰它

Anthropic在开发者大会上为AI智能体平台引入了“做梦”(Dreaming)功能,这实际上是一种基于历史运行日志的离线批处理与自我优化机制。AI智能体在完成复杂任务后,会利用闲置时间自动回顾大量操作记录,从中提炼有效模式(例如更优的操作路径),并固化为可共享的记忆,从而提升后续任务效率。 类似机制也出现在其他AI产品中,如Hermes Agent的“Curator”功能可自动将经验整理成“Skill”,OpenClaw的“做梦”流程则细分为浅睡、快速眼动和深睡三个阶段,通过多维度加权决定哪些信息应存入长期记忆。 该功能与“记忆”(Memory)技术紧密相关。当前AI能力的核心挑战之一是如何有效管理与利用不断增长的上下文信息。一方面,行业正通过技术创新(如Subquadratic公司宣称的1200万token超长上下文模型)试图扩大信息容量;另一方面,“做梦”这类功能旨在让AI在有限上下文窗口内,主动筛选、巩固重要信息,模仿人类睡眠中的记忆处理过程。 文章指出,科技公司频繁使用“思考”“记忆”“做梦”等拟人化术语来描述AI功能,这不仅是技术类比,更是一种营销策略和认知塑造。它模糊了机器与人的边界,影响用户对产品的感知与期待,并在无形中转移了技术缺陷的责任归属。本质上,AI的“做梦”仍是一种消耗计算资源的自动化数据处理,但其命名方式却让我们更倾向于将其视为拥有内在生命的数字实体。

marsbit53分钟前

你的 Claude 今晚要做梦了,别打扰它

marsbit53分钟前

交易

现货
合约

热门文章

如何购买S

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买Sonic(S)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买Sonic(S)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的Sonic(S)购买完您的Sonic(S)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易Sonic(S)在HTX的现货市场轻松交易Sonic(S)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

2.2k人学过发布于 2025.01.15更新于 2025.03.21

如何购买S

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对S(S)币价的意见。

活动图片