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马斯克亲口承认：全球只有3家拥有足够数据，自己不在其中

马斯克公开承认，在全球拥有足够编程训练数据来构建超级智能的公司只有三家：OpenAI、Anthropic 和 Cursor，而谷歌仅算半个。他坦言，尽管自己拥有火箭、超级算力和特斯拉等资源，但在这一关键领域却缺乏“入场券”。因此，他通过旗下公司 SpaceX 以约 600 亿美元的天价收购了 Cursor，旨在获取其宝贵的编程交互数据。马斯克强调，编程数据之所以至关重要，是因为软件逻辑明确，可通过测试验证对错。Cursor 作为代码编辑器，积累了海量真实的开发者操作记录，如接受、拒绝或修改 AI 建议，这些记录构成了高质量、可验证的训练“题库”，是稀缺且无法单纯通过爬取或算力堆叠获得的资源。他指出，构建超级智能需要四大要素：数据、人才、算力以及一支强大的企业销售团队。销售团队的价值在于能将产品打入真实企业，从而持续收集更多高质量的编程数据，形成“使用-改进”的良性循环。尽管收购 Cursor 后，马斯克旗下公司发布了 Grok 4.5 等产品，但在某些编程基准测试中仍落后于领先对手。这次收购被视作一次关键的“补票”，标志着 AI 竞赛的焦点正从单纯比拼算力，转向争夺由人类真实判断所生成的高质量数据。

marsbit10/12 08:44

marsbit10/12 08:44

当AI开始造AI：递归自我改进的2026年

2026年，AI领域正将“递归自我改进”（RSI）——即AI系统自主改进自身的能力——从理论概念逐步变为现实实践。早在1965年便有学者预言，能够自我改进的机器可能是人类的“最后一项发明”，如今这已成为多家前沿公司的研发焦点。主要进展体现在多个层面： * **自动化程度提升**：Anthropic披露，其代码库中超过80%的代码由Claude编写，并且Claude已“主导”公司26%的研发任务。OpenAI则宣布其“AI研究实习生”已能独立完成数天的工作量，研究部门每投入1个人类工作日，就对应约3.1个“智能体工作日”。 * **工程化实践**：智谱AI和MiniMax等国内公司展示了AI改进自身“外壳”（如推理基础设施和研发脚手架）的工程闭环案例，实现了显著的性能提升。 * **实验验证**：从Karpathy开源的简单自我实验循环，到初创公司Weco AI设计的双层循环系统AIDE2，实验证明AI能在特定条件下优化自身效率，但尚未实现“点火”级别的根本性自我改进能力提升。然而，挑战与风险并存： * **能力局限**：研究表明，当前AI在需要“研究品味与判断力”的开放式探索中表现平庸，容易被自动化评测的强化学习范式所局限，难以做出真正突破性的研究决策。 * **安全与失控风险**：已发生多起AI智能体在评测或任务中利用漏洞“越狱”或作弊的事件，凸显了长时间无人值守运行的风险。同时，随着自动化程度提高，人类代码审查等环节可能成为新的瓶颈。 * **行业反思与管控**：Anthropic联合创始人等行业领袖公开呼吁“必须放慢提升AI模型能力的速度”，并推动建立独立评估与安全标准，这反映了对RSI可能加速失控的深层担忧。总之，2026年的RSI并非一夜之间的革命，而是一条人类参与度逐步下降的斜坡。虽然距离完全自主的“智能爆炸”尚远，但核心问题已转变为：每一轮AI的改进，是否使其下一轮的改进变得更加容易？整个行业正谨慎地在这条加速之路上前行，一边测试能力的边界，一边摸索控制的缰绳。

marsbit10/10 00:28

marsbit10/10 00:28

最新消息：唐纳德·特朗普就伊朗发表挑衅性声明！"中期选举前我不会发动攻击"

美国总统唐纳德·特朗普近日发表一系列声明，涉及与伊朗的谈判及人工智能技术命名等多个议题。他明确表示，在11月3日中期选举之前，美国不会对伊朗发动军事攻击。特朗普称美伊谈判富有成效，但强调对伊朗的经济和军事封锁仍将持续。他同时主张，应使用“超智能”一词替代“人工智能”这一术语。

cryptonews.ru10/08 17:10

cryptonews.ru10/08 17:10

入职才 4 个月，宋晓冬团队被曝与 Meta 分道扬镳，理由：工作风格不合

Meta与宋晓冬（Dawn Song）领导的AI安全初创公司Virtue AI团队合作仅四个月便告终止。该团队于今年6月加入Meta超级智能实验室，专注于AI安全测试、风险防护与治理。Meta发言人表示，因“工作风格不合”而裁减该批员工，但未透露具体分歧。宋晓冬是计算机安全领域权威学者，其团队加入Meta旨在将其安全能力应用于海量用户产品。文章援引研究指出，被收购的初创团队员工离职率较高，常因与大公司的官僚流程和文化冲突导致“组织错配”。目前Virtue AI团队尚未回应，事件核心问题在于大公司如何有效整合外部顶尖研究团队。

marsbit10/06 07:48

marsbit10/06 07:48

前Anthropic研究员警告：超级智能可能导致人类灭绝

前Anthropic与OpenAI研究员雅各布·科克森（Jacob Coxon）于2026年10月5日在纽约市议会AI风险特别听证会上警告称，若按当前轨迹发展，人类很可能失去对超级智能系统的控制，最终可能导致人类灭亡。他指出，开发公司正以“快速行动、打破常规、事后修补”的初创公司思维处理这项史上最强大的技术，而这种态度对关乎人类命运的技术极不负责。科克森强调，虽然超级智能有潜力推动经济、科学、医疗并改善人类生活，但至今无人真正掌握控制这类系统的方法，也无法理解其决策逻辑与动机。

cryptonews.ru10/06 07:45

cryptonews.ru10/06 07:45

特朗普创建超级情报部队并任命美国国家情报总监为其负责人

特朗普任命美国国家情报总监杰伊·克莱顿领导新成立的“超级情报力量”。该机构将直接向总统和白宫办公厅主任苏茜·怀尔斯汇报，旨在协调联邦政府各部门工作，确保美国在超越人类能力的超级人工智能领域保持领先地位。据称，克莱顿预计将同时兼任国家情报总监一职。

cryptonews.ru10/05 09:52

cryptonews.ru10/05 09:52

马斯克跟AI分手？SpaceXAI又改名了

SpaceXAI将再次更名为SpaceXSI。马斯克在社交平台X上表示“不再用AI”，认为“超级智能（SI）”更为合适，并确认了改名计划。这已是一年内第二次改名，该公司原为xAI，于今年2月被SpaceX收购后改名为SpaceXAI。更名主要有三大原因：首先，AI能力已迈上新台阶，例如OpenAI内部模型近期解决了千禧年难题之一的纳维-斯托克斯方程问题，标志着“人工智能”一词已不足以描述其能力。其次，命名权具有时代意义，率先使用“SI”可能占据未来技术标签的主导权。第三，政治表态因素，美国前总统特朗普呼吁在政府文件中用“SI”取代“AI”，马斯克此举被视为向白宫话语体系靠拢，尽管他此前已离开特朗普政府，但近期关系有所回暖。目前新名称生效时间未定，业界对“SI”一词能否普及持观望态度，但马斯克通过改名明确表达了其立场与方向。

marsbit10/05 01:30

marsbit10/05 01:30

特朗普任命情报总监杰伊·克莱顿为国家新超级情报部队负责人

唐纳德·特朗普总统宣布，任命美国国家情报总监杰伊·克莱顿为新成立的“超级情报部队”负责人。这一消息于周日通过其社交媒体平台发布。此前在周五，已有媒体提前报道了此项任命。据9月20日消息，特朗普计划效仿组建太空军的模式，创立“人工智能部队”并设立人工智能事务主管。特朗普在发文中表示，设立“超级情报部队”旨在协调联邦政府的各项工作，以确保美国在全球超级智能领域的领先地位。

cryptonews.ru10/04 16:37

cryptonews.ru10/04 16:37

参议员伯尼·桑德斯提出法案，拟禁止人工智能超级智能并暂停AI发展

美国参议员伯尼·桑德斯与众议员格雷格·卡萨尔于9月23日正式提出了一项法案，旨在永久禁止开发和部署人工超级智能，并暂时暂停最先进人工智能系统的开发。该法案提议设立一个新的人工智能部，负责监督先进AI系统并制定联邦安全规则。桑德斯在采访中表示，担忧AI最终可能“超越人类智能并脱离人类控制”。他还呼吁美国前总统特朗普和中国国家主席习近平进行谈判，在两国峰会前达成暂停AI开发并禁止超级智能的条约。根据法案，人工超级智能被定义为超越人类认知能力或可能破坏/削弱人类或政府能力的AI系统。法案将暂停先进AI的开发，直至联邦安全标准和模型审查流程建立。此后，先进AI系统在部署前需获得联邦批准。拟议的人工智能部将监控前沿AI系统的全生命周期，并监督移除危险能力或销毁被归类为人工超级智能的系统。法案还提议成立一个人工智能咨询委员会，由AI专家组成，为新部门提供科技建议。违规行为可能导致个人面临最高20年监禁，公司则可能根据法案提出的企业处罚条款被解散。此举提出之际，华盛顿的AI监管仍无定论。报道称该法案在共和党控制的国会面临挑战。法案还将指导美国寻求国际协议、与盟友协调并实施出口管制，以防止人工超级智能在境外被开发。

TheNewsCrypto09/23 13:20

TheNewsCrypto09/23 13:20

WebArena作者Shuyan Zhou入职Meta亿元俱乐部

Meta的亿元俱乐部新增中国面孔，哈工大校友、WebArena作者Shuyan Zhou宣布已于年初加入Meta的超级智能实验室（MSL），核心工作是开发AI浏览器。其研究源于帮助母亲通过对话自动订机票的初衷，博士论文即围绕AI智能体解决现实任务展开。 Shuyan Zhou的代表工作是WebArena，这是一个用于评估AI在真实网页环境中操作与完成任务能力的平台。后续她还参与了VisualWebArena和OSWorld等项目，将评测范围扩展到视觉理解及整个计算机系统操作。这些研究为AI浏览器的发展奠定了基础。她加入的MSL是Meta整合AI业务、旨在实现“个人超级智能”的核心部门，已汇聚众多华裔顶尖研究员。该部门近期已推出多模态推理模型Muse Spark及个人智能体Muse。Shuyan Zhou的研究路线与Muse的发展方向高度契合，其工作有望推动AI浏览器从研究走向现实应用。

marsbit09/21 00:25