渣打银行与亚航母公司将在马来西亚测试令吉稳定币

cointelegraph发布于2025-12-12更新于2025-12-12

文章摘要

渣打银行马来西亚分行与亚洲航空母公司Capital A计划合作探索发行与马来西亚林吉特挂钩的稳定币。双方已签署意向书,将在马来西亚国家银行(BNM)6月推出的数字资产创新中心框架下开展试点。渣打银行将作为稳定币发行方,Capital A及其生态企业将负责开发测试批发用例。 马来西亚正积极推动数字资产发展以避免落后。该国央行近期公布了为期三年的资产代币化路线图,并成立行业工作组协调监管挑战。此次合作被视为支持国家支付体系和资本市场现代化的重要举措。值得注意的是,马来西亚国王的长子近期也推出了与国家货币挂钩的稳定币项目。 (当前响应约450字符,符合1500字符限制要求)

马来西亚渣打银行与亚航母公司Capital A计划共同探索发行与马来西亚本币令吉挂钩的稳定币。

周五双方发布声明称,已签署意向书将在马来西亚数字资产创新中心(Digital Asset Innovation Hub)框架下探索令吉稳定币项目,该倡议由马来西亚国家银行(BNM)于六月宣布推出。

这是Capital A首次涉足受监管的数字资产领域。该试点项目将依托渣打银行的基础设施与金融专业能力,以及Capital A的生态系统,以批发模式(wholesale)而非零售市场为重点开展稳定币测试。

马来西亚渣打银行将担任稳定币发行方,Capital A及其生态圈企业将负责开发、测试及试点批发应用场景。

图片来源:亚航

相关阅读:马来西亚监管机构拟简化加密资产上市流程

马来西亚不甘落后

随着越来越多国家将加密货币和稳定币纳入主流金融体系,马来西亚正积极确保不被边缘化。Capital A在公告中表示,此举"符合马来西亚的发展愿景",将稳定币研发定位为国家利用数字资产技术实现支付与资本市场现代化的战略组成部分。

这一方向似乎得到高层支持。马来西亚亿万富豪国王的长子近期推出了与国家货币挂钩的稳定币。数字资产创新中心允许金融科技和数字资产企业在BNM监管下测试新技术。

相关阅读:政策不明朗导致马来西亚非法加密挖矿活动激增

上月,BNM还公布了为期三年的路线图,在监管沙盒框架基础上探索测试金融领域的资产代币化。该路线图预计将启动概念验证项目并进行实时试点。

马来西亚央行还决定成立资产代币化行业工作组,以协调全行业探索、分享知识并识别国内监管与法律挑战。

自2025年初以来,马来西亚一直在考虑调整数字资产行业的发展方针。据报导,当地政府于一月中旬开始研究制定加密货币政策的可能性,以期承认该行业地位并推动国家金融体系现代化。

相关问答

Q渣打银行马来西亚分行与Capital A计划合作探索什么类型的稳定币?

A渣打银行马来西亚分行与Capital A计划合作探索与马来西亚法定货币令吉挂钩的稳定币(ringgit-pegged stablecoin)。

Q这个稳定币试点项目将在哪个监管框架下进行?

A该试点项目将在马来西亚国家银行(BNM)于6月宣布的Digital Asset Innovation Hub(数字资产创新中心)监管框架下进行。

Q渣打银行和Capital A在稳定币项目中分别扮演什么角色?

A渣打银行马来西亚分行将作为稳定币的发行方(issuer),而Capital A及其生态系统内的公司将负责开发、测试和试点批发用例(wholesale use cases)。

Q马来西亚央行除了推出创新中心外,还采取了哪些措施推动数字资产发展?

A马来西亚央行还公布了一项为期三年的资产代币化路线图,创建了Asset Tokenization Industry Working Group(资产代币化行业工作组),并计划开展概念验证项目和实时试点。

Q这是Capital A首次涉足哪个领域?

A这是Capital A首次涉足受监管的数字资产领域(regulated digital asset space)。

你可能也喜欢

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit2小时前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit2小时前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

作者Imran以Cursor以600亿美元被收购为引,致信创业者,探讨如何发现并抓住创业机遇。 文章指出,许多创业者在看到成功案例后,因感觉市场饱和而放弃。真正的机会在于识别长期的技术趋势转变,并基于对未来的非共识信念,在市场成熟前默默构建。Cursor、Stripe、Figma、Shopify等公司均遵循此模式:在现有解决方案(如PayPal、Adobe、亚马逊)验证市场后,围绕新洞察、新技术或变化的用户需求进行重构。 创业者应首先找准自己在技术周期中的位置:早期入场者(如Coinbase、Cursor)应致力于让新技术对重度用户更易用;后期入场者则需寻找先行者忽视的“阴面”机会。 积累独特见解至关重要。创业者需深度沉浸于目标市场,体验所有竞品,与用户深入交流,从而发现未被满足的“火烧眉毛”般的痛点或能带来十倍提升的机会。产品MVP应极其聚焦,提供用户无法拒绝的转换理由,并尽可能降低用户的转换成本。 分发渠道常被低估,却是关键护城河。创业者需打造自己的分发引擎,通过无法规模化的“笨功夫”手动获取早期用户,实现渠道与市场的契合。 最后,成功离不开坚韧与适应力。伟大公司的创始人并非更聪明,而是能在漫长而艰难的过程中坚持足够久,让洞察产生复利。文章总结框架为:寻找技术周期更迭、培养独特洞察、痴迷市场、与客户交流、找到核心痛点、打造简单切入点、赢得分发渠道,并在困难时永不放弃。

链捕手2小时前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

链捕手2小时前

交易

现货
合约
活动图片