稳定币采用:法国财政部长力推更多欧元支持的代币

bitcoinist发布于2026-04-18更新于2026-04-18

文章摘要

法国财政部长罗兰·莱斯库尔呼吁开发更多与欧元挂钩的稳定币,以应对欧盟与美国之间日益紧张的关系,并减少对非欧洲支付系统的依赖。他指出,目前欧元稳定币仅占全球3257.2亿美元稳定币市场的0.207%,规模远低于美元稳定币。莱斯库尔特别赞扬了由ING、UniCredit和法国巴黎银行等欧洲银行联合开发的“Qivalis”计划,该计划将于2026年下半年推出欧元稳定币。此外,他还鼓励欧洲银行探索区块链技术的应用,如代币化存款,以跟上全球金融数字化趋势。欧洲央行也在开发数字欧元,以增强其在数字经济中的影响力。

法国财政部长罗兰·莱斯库尔呼吁开发更多与欧元挂钩的稳定币。此举正值欧盟与美国之间紧张局势加剧之际,欧盟正寻求削弱美国在其支付系统中的主导地位。

欧元稳定币:欧洲推动金融独立

稳定币是一种特殊类型的加密货币,其价值与法定货币挂钩。尽管存在其他法币支持的稳定币,但以美元计价的稳定币(如USDT和USDC)在市场上占据绝对主导地位,反映了美元作为世界主要储备货币的角色。值得注意的是,在唐纳德·特朗普总统于2025年7月签署《GENIUS法案》后,这些与美元挂钩的稳定币有望实现长期扩张,从而为机构参与提供了必要的保障。

根据路透社4月17日的报道,法国财政部长罗兰·莱斯库尔在巴黎加密货币会议上的预录评论中,主张欧洲银行机构开发更多与欧元挂钩的稳定币,并指出其交易量与美元稳定币相比“不尽如人意”。莱斯库尔赞扬了包括ING、UniCredit和法国巴黎银行在内的某些欧洲银行共同开发的Qivalis倡议,该倡议旨在开发一种基于欧元的稳定币,计划于2026年下半年推出,以对抗美元的主导地位。

据路透社报道,对欧元稳定币的支持代表了欧洲当局减少对非欧洲供应商依赖的努力的一部分,尤其是在美欧关系紧张的情况下,这种紧张关系源于安全负担分担和全球冲突处理方式等争议。除了欧元稳定币,欧洲央行还在开发数字欧元,即中央银行数字货币,以使央行在不断发展的数字经济中有效发挥作用。

根据CoinMarketCap的数据,欧元稳定币市场的总价值为6.759亿美元,其中EURC以4.2901亿美元的价值排名市场领导者。与莱斯库尔的观点一致,这些欧元支持的代币仅占全球稳定币市场(价值3257.2亿美元)的0.207%。

欧洲银行应加速区块链采用 – 莱斯库尔

在巴黎发布的预录演讲中,莱斯库尔还鼓励欧洲银行探索代币化存款。需要说明的是,代币化存款是传统银行存款的数字表示,通过区块链或分布式账本发行和记录。全球主要银行对这些区块链产品表现出浓厚兴趣,包括摩根大通、汇丰银行和花旗银行,它们都提供某种形式的代币化存款。莱斯库尔建议欧洲银行顺应这一趋势,并利用区块链技术为银行系统带来的好处。

每日图表显示总加密货币市值达2.58万亿美元 | 来源:Tradingview.com上的TOTAL图表

特色图片来自Monerium,图表来自Tradingview

相关问答

Q法国财政部长罗兰·莱斯库尔对欧元稳定币的发展持什么态度?

A罗兰·莱斯库尔呼吁欧洲银行机构开发更多与欧元挂钩的稳定币,认为当前欧元稳定币的交易量相比美元稳定币“不尽如人意”,并支持欧洲银行通过发展欧元稳定币来应对美元的主导地位。

Q目前欧元稳定币在全球稳定币市场中的占比是多少?

A根据CoinMarketCap数据,欧元稳定币总市值约为6.759亿美元,仅占全球稳定币市场总规模3257.2亿美元的0.207%。

Q欧洲银行正在合作开发什么欧元稳定币项目?预计何时推出?

A包括ING、UniCredit和法国巴黎银行(BNP Paribas)在内的欧洲银行正在合作开发名为Qivalis的欧元稳定币项目,计划于2026年下半年推出。

Q除了推动欧元稳定币,欧洲央行还在开发什么数字货币项目?

A欧洲央行正在开发数字欧元,这是一种中央银行数字货币(CBDC),旨在让央行在日益数字化的经济中有效发挥其作用。

Q莱斯库尔还鼓励欧洲银行探索哪种区块链技术应用?

A莱斯库尔鼓励欧洲银行探索代币化存款,即传统银行存款的数字表示,发行并记录在区块链或分布式账本上,以利用区块链技术为银行系统带来的好处。

你可能也喜欢

Rubin Ultra大减配,英伟达也扛不住内存涨价了?

知名投研机构SemiAnalysis近日报告指出,英伟达已向主要客户预览了其顶级AI芯片Rubin Ultra的最新规格,但相比此前预期出现显著降配。核心变化包括:算力峰值保持与普通版Rubin相同的35 PFLOPs;显存容量降至8层堆叠的192GB,甚至低于普通版的288GB;显存带宽仅微升1TB/s;芯片功耗反而略有提高。Rubin Ultra的主要升级方向转向“扩展互联规模”,支持通过NVLink将最多576张GPU互联成统一计算域,远高于普通版的72张。 报告分析认为,此次调整主要源于HBM(高带宽内存)价格持续快速上涨。以HBM3为例,其价格已从2025年二季度的低点180-220美元,飙升至目前约700-850美元。HBM成本飙升使得Rubin Ultra单机架的物料成本一度从约660万美元升至800万美元。英伟达因此重新评估设计,通过减少昂贵的HBM配置(成本占比从近40%降至28%),将资源更多投入互联能力等方向,优化整体成本结构。 此消息引发市场对HBM需求见顶的担忧。受冲击影响,韩国存储股开盘大跌,SK海力士、三星股价均下挫约8%。市场解读认为,若英伟达此举成为趋势,意味着AI芯片厂商可能开始通过优化设计来降低对高容量HBM的依赖,这或将限制存储厂商未来的提价空间,标志着AI基础设施的“堆料涨价”时代可能接近尾声。

Odaily星球日报11分钟前

Rubin Ultra大减配,英伟达也扛不住内存涨价了?

Odaily星球日报11分钟前

生成模型也能端到端训练了?核心竟是一个for循环

长期以来,深度学习在图像分类、检测等任务上凭借端到端训练取得了巨大成功,但生成模型领域却始终是个例外。当前主流的自回归、扩散模型等训练时只学习预测“一小步”,推理时则需要反复展开数百上千步,这种训练与推理的不一致导致了“暴露偏差”等问题,使得生成模型一直未能实现真正的端到端训练。 最近,一篇来自UIUC与哈佛大学的论文提出了“探索式建模(Explorative Modeling,XM)”新范式,其核心是一个简单到近乎朴素的for循环:在每个训练步骤中,模型生成K个候选样本,然后仅选取其中最接近真实数据的一个样本来计算损失和回传梯度。这种做法巧妙地绕开了传统生成模型中因使用重构损失(如平方误差)而导致的“模态模糊”问题——即模型倾向于输出多个可能答案的平均值,而这个平均值往往不属于任何真实的数据模式。 XM通过这种方式,在不拆分生成过程的前提下,直接提升了模型的“生成表达力”,即模型捕捉数据分布中多个独立模式的能力。论文将“探索”验证为继模型参数量、数据量之后的第三根可扩展轴。实验表明,随着模型规模、数据量和计算量的增大,探索带来的性能收益越发显著,在图像、视频、语言等多种任务上均能带来效率与质量的提升。 更重要的是,当探索程度足够时,XM可以实现真正的端到端生成。在机器人控制等任务中,仅需一次网络前向传播的XM策略,其性能可媲美甚至超过需要上百次前向的扩散模型策略,实现了推理效率的飞跃。 尽管“最佳K样本选择”的思想并非全新,但该研究的贡献在于清晰地揭示了这一简单机制如何直接解决生成模型的核心瓶颈,并为实现高效、端到端的生成模型开辟了新的可能性。随着模型规模的持续扩大,探索这一新维度可能将发挥越来越关键的作用。

marsbit1小时前

生成模型也能端到端训练了?核心竟是一个for循环

marsbit1小时前

交易

现货
活动图片