Jeff Dean创业BP曝光,杨植麟也在上面,硅谷VC抢破头送钱

marsbit发布于2026-08-10更新于2026-08-10

文章摘要

杰夫·迪恩(Jeff Dean)的创业公司Discovery Loop曝光了其商业计划书,内容极为精简,核心通过三页PPT展示团队实力:第一页列出四位创始人参与打造的产品,如Google搜索、Gmail、TensorFlow、Gemini等;第二页展示其管理过的庞大团队及培养出的众多AI创业者,包括杨植麟、戴自航等华人学者;第三页则以学术引用数据证明团队在AI和分布式系统领域的顶尖影响力。此外,PPT还附有创始人多年共事的生活合影,凸显团队默契。 公司使命是“自动化机器学习、科学和工程,加速发现与进步”,核心思路是构建“自动化实验循环”,用AI优化研究流程。该项目已获硅谷多家顶级风投机构投资,包括Khosla Ventures、Radical Ventures等,融资规模达数亿美元。投资方主动表达荣幸,反映出杰夫·迪恩的行业号召力。文章调侃称,其BP只需写“Google me”即可。

Jeff Dean的创业公司Discovery Loop,掏出了堪称史上最豪华的BP(商业计划书)。

其中三页长这样:

第一页,我们一起造过什么;

第二页,我们带过多大的团队;

第三页,我们的技术影响力有多强。

还有一页:我们这有一些私照...

没了,就这么简单。

谷歌姐夫be like:融资,那不是手到擒来的事儿吗?

硅谷VC已经在排队打钱了。

其中一家领投机构的创始人直接表示:

我们《被选中》投了姐夫新公司,真的非常荣幸!!

网友看完直接沸腾:碰上姐夫,谁给谁路演还不一定呢。

姐夫啊姐夫,三页PPT还是多了。

「你的BP只需要一页:Google me」。

AI创业史上最豪华BP,长啥样

正常BP一般要回答:解决什么问题、产品是什么、市场有多大、打算怎么赚钱......

以及,凭什么是你

姐夫不愧是姐夫...人家直接从最后一道题开始答。

不过,这可是Jeff Dean啊!

要知道这个单词,在古时候就是vibe coding的意思(doge)。

明明可以直接「我,Jeff Dean,打钱」,大佬还要手搓一个这么朴素的PPT,怪实诚的。

第一页:我们一起造过什么。

上面列出了4位创始人的名字,以及他们做出的成果,主要分为4类:

产品:Google搜索、广告、Gmail、翻译、Gemini、Cloud TPU;

基础设施:GFS、MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、Pathways;

AI研究:Word2Vec、Seq2Seq、MoE、模型蒸馏、PaLM、Flamingo、Chinchilla;

AI应用:AlphaChip、AlphaStar、AlphaFold、天气预报,以及Gemini各代模型。

...这啥啊,一整个Google产品目录给搬上来了呗。

所谓网友调侃:

我在谷歌做出的最好产品:谷歌。

图源:小红书网友评论@Kevinqyh

第二页:我们带过多大的团队,又带出过哪些AI创业者。

Jeff Dean联合创立并管理Google Brain,团队规模一度达到约600人;其管理的Google Research及AI团队,规模最高达到约4400人。

Oriol Vinyals管理过约250人的团队,并创建了Gemini预训练团队。

Quoc Le管理过约60人的团队。

三人都分别承担过Gemini联合技术负责人、预训练及后训练等工作。

更离谱的是下面拉出的一长串名单...基本上涵盖了当今AI圈的半壁江山

Dario Amodei、Ilya Sutskever、Noam Shazeer...这些耳熟能详的大佬就不用说了,还有Physical Intelligence、Thinking Machines、Sakana AI等知名AI Lab的创始人。

其中眼熟的华人,有杨植麟

他在卡内基梅隆读博期间曾进入Google Brain,与Quoc Le团队合作,研究语言模型架构和预训练方法。

这一阶段,他与戴自航等人共同提出了Transformer-XLXLNet

前者尝试突破普通Transformer的固定文本窗口,让模型跨越不同段落,保留更长距离的信息;后者则在BERT之外探索了另一种预训练路线,并在论文公布的20项自然语言处理任务上超过BERT。

后来的故事,大家都知道了。

杨植麟创办月之暗面,做出了 Kimi 。 Kimi 最早被用户记住的能力,恰好也是长文本

月之暗面后来公开的Mooncake、MoBA、 Kimi Linear等技术,已经采用不同的方法,分别解决长上下文带来的推理成本、注意力计算和缓存压力。

戴自航,杨植麟的老搭档,后来加入xAI创始团队。

在卡内基梅隆读博期间,他就与Google Brain的Quoc Le团队展开合作,与杨植麟共同完成Transformer-XL和XLNet。两篇论文中,两人均被注明为共同一作。

博士毕业后,戴自航加入Google Brain担任研究科学家,继续研究语言模型与高效Transformer。

例如,他参与提出FLASH,通过新的高效注意力结构,让模型在保持效果的同时,以近似线性的方式处理更长序列。论文报告,在不同语言建模任务上,训练速度最高获得约12倍提升。

此外,他也出现在Gemini首代技术报告的作者名单中。

姐夫的PPT里,还有一位浙大校友张国栋

他曾在Google Brain和DeepMind实习。其代表性研究包括分析不同批量规模下,哪些训练算法选择真正重要;还研究过极小极大优化、多智能体优化,以及如何通过Prover-Verifier机制让模型给出可检查的答案。

他也是Deformable Convolutional Networks论文的共同作者之一。这项工作后来成为计算机视觉领域的重要基础模块。

2023年,张国栋进入xAI最初公开的创始团队。

回到姐夫的PPT。

第三页:我们在AI和分布式系统领域的学术影响力有多强。

左边是一张Google Scholar截图,展示「高引用AI研究者」。

Quoc Le、Oriol Vinyals和Jeff Dean都被红框标了出来。

同一页面还能看到Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever、Ian Goodfellow这些影响力颇大的学者,以及华人AI研究者任少卿

任少卿是Faster R-CNN等经典计算机视觉研究的核心作者之一,后来进入自动驾驶和AI研究领域。

右边则是「高引用分布式系统研究者」。

它主要展示的是Google Scholar相关研究标签下的高被引学者页面,引用次数也会持续变化。

Jeff Dean和Sanjay Ghemawat再次被红框圈出。其中,Jeff Dean的Google Scholar总引用次数已经超过42万,Sanjay Ghemawat也超过17万。

从中也可以看出Discovery Loop这套创始团队的配置:

Quoc Le和Oriol Vinyals更接近机器学习和前沿模型研究,Jeff Dean与Sanjay Ghemawat则拥有极强的大规模系统建设经验。

此外,姐夫还在路演PPT里晒出了他们的各种吃喝玩乐的合影...

左上角的大黄圈就是Jeff Dean本人,他旁边戴眼镜、灰白头发的则是Sanjay Ghemawat;餐桌中间小黄圈里、戴眼镜的人是Oriol Vinyals。

另外几张照片,则是他们各种生活合影:伦敦看球,巴塔哥尼亚聚餐,越南坐摩托车,加州击掌。

最底下还写了一句话:「我们在伦敦、巴塔哥尼亚、越南和加州一起工作、一起玩。」

BP里晒这个,不得不说姐夫你们还是太有生活了,这可能是史上最有松弛感的路演PPT。

不过也能看出,这几位创始人已经共事了几十年,磨合了足够久。对创业来说这是很大的加分项,毕竟能力强但搞内讧的也不在少数。

(比如隔壁的Thinking Machines Lab)

那么,他们到底准备干什么?

Discovery Loop把自己的使命概括为:

自动化机器学习、科学和工程,加速发现与进步。

它的基本思路是「自动化实验循环」

今天做研究,通常要不断经历一套流程:提出假设,设计实验,运行实验,分析结果,修改方案,然后开启下一轮。

Discovery Loop希望让AI进入这条链路,同时运行大量实验,根据结果自动调整下一轮方案。

公司初期将聚焦四位创始人最熟悉的机器学习研究与工程,未来则可能把这套方法扩展到计算机硬件、药物发现及其他科学和工程问题。

已经有不少VC抢到船票了

豪华阵容摆在这儿,干脆就是姐夫挑VC,而不是VC挑姐夫了。

目前也的确有一些VC抢到船票了,可确认的投资方包括Khosla Ventures、Radical Ventures、Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins和Doerr Capital。

其中,Khosla VenturesRadical Ventures联合领投。

几乎都是硅谷创投圈的老牌玩家。

Khosla Ventures长期押注高风险、重技术项目,曾在2018年投资OpenAI;Radical Ventures则是一家专注AI的加拿大风投机构,投资组合包括Cohere、Waabi和World Labs。

此外,Jeff Dean的老东家Alphabet也参与了投资,并与Discovery Loop签署了长期云计算合作协议。

具体融资金额尚未正式公布。Axios援引知情人士称,这轮融资规模达到「数亿美元」,但尚未得到Discovery Loop或投资机构官方确认。

有意思的是,一些拿到船票的VC,也主动站出来敲锣打鼓、奔走相告。

比如Khosla Ventures创始人Vinod Khosla,特意发了条X宣布:

能够被选中领投Discovery Loop,真的很荣幸!

他还把这次下注跟2018年投资OpenAI相提并论,认为Discovery Loop可能带来同等级别的影响。

另一位领投方Radical Ventuers,其投资人也在国内社交平台发帖宣布此事。

图源:Radical Ventuers投资人小红书@Jules Qiu

谷歌姐夫的影响力之大,可见一斑。

VC be like:

「姐夫这是支票,您...您随便填啊。」

One More Thing

话说回来,姐夫离职了,谷歌员工倒也不是很悲伤。

他们第一反应是:

「谷歌并没有失去姐夫,而是终于把他开源给全人类了!」

「Jeff Dean离开谷歌,是为了让机器学习的发展速度追上他!」

好好好,怎么不算谷歌为开源领域做出的一大贡献呢?

(如果Gemini 4直接发了,那就更好了)

姐夫の新公司:https://www.discoveryloop.com/

参考链接:

[1]https://x.com/JeffDean/status/2085036253263921218

[2]https://x.com/JeffDean/status/2085034604172603724

[3]https://x.com/vkhosla/status/2085034150361453032

本文来自微信公众号“量子位”,作者:听雨

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相关问答

QJeff Dean的创业公司Discovery Loop的BP主要展示了哪些内容?

ADiscovery Loop的商业计划书主要展示了三个核心部分:第一页是创始人团队过去共同创造的技术和产品,如Google搜索、GFS、TensorFlow等;第二页是团队管理过的规模和培养出的AI创业者,例如杨植麟、戴自航等;第三页是团队在AI和分布式系统领域的学术影响力,包括高引用数。此外,BP还包含团队生活合影,强调其长期合作与默契。

QDiscovery Loop的创业使命和基本思路是什么?

ADiscovery Loop的使命是“自动化机器学习、科学和工程,加速发现与进步”。其基本思路是建立“自动化实验循环”,利用AI来并行执行大量实验,并根据结果自动调整下一轮实验方案,从而加速科研与工程进程。初期将专注于机器学习领域,未来计划扩展至计算机硬件、药物发现等领域。

Q哪些风险投资机构参与了Discovery Loop的本轮融资?

A目前可确认的投资方包括联合领投的Khosla Ventures和Radical Ventures,以及跟投的Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins和Doerr Capital。此外,Jeff Dean的老东家Alphabet也参与了投资,并签署了长期云计算合作协议。据媒体报道,本轮融资规模达“数亿美元”。

Q文章中提到杨植麟与Google Brain的关联及其主要贡献是什么?

A杨植麟在卡内基梅隆大学读博期间曾进入Google Brain,与Quoc Le团队合作研究语言模型。他与戴自航等人共同提出了Transformer-XL和XLNet两项重要工作。Transformer-XL旨在突破Transformer的固定文本窗口限制,实现更长距离的信息保留;XLNet则是一种超越BERT的预训练方法,在多项自然语言处理任务上取得了更好效果。这些研究为他后来创办月之暗面并开发Kimi等长文本模型奠定了基础。

Q网友和VC对Jeff Dean创业的反应如何?

A网友反应热烈,调侃道“碰上姐夫,谁给谁路演还不一定呢”,甚至有评论说“你的BP只需要一页:Google me”。风险投资机构则争相投资,领投方Khosla Ventures的创始人Vinod Khosla在社交媒体上表示“能够被选中领投Discovery Loop,真的很荣幸”,并将其与2018年投资OpenAI的重要性相提并论。整体上,市场和社区对Jeff Dean的创业项目表现出极高的期待和追捧。

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