当狗狗币和柴犬币陷入挣扎时,这些模因币涨幅超过100%

bitcoinist发布于2025-12-17更新于2025-12-17

文章摘要

尽管狗狗币和柴犬币等主流模因币近期表现疲软,但另一些模因币却出现惊人涨幅。PIPPIN在11月启动后经历沉寂,但自2025年11月起出现复苏。数据显示,50个关联钱包通过HTX交易所协调买入1900万美元PIPPIN,控制其半数供应量,推动该币一周内暴涨1000%,随后累计涨幅超2000%,市值突破4亿美元,最近一周上涨146%,成为表现最佳的模因币。另一币种JELLYJELLY同样出现复苏,七个钱包从交易所提取其20%供应后,币价在11月初上涨600%,市值一度逼近5亿美元。虽然后续回落,但本周再度上涨143%,市值重回1亿美元以上,成为周涨幅第二的模因币。

顶级模因币狗狗币和柴犬币近期逐渐淡出视野,为其他出人意料的候选者提供了闪耀的舞台。过去一周,模因币领域出现了一些有趣的上涨行情,但主角并非那些常见币种。相反,那些被认为早已消亡的模因币迎来了复苏,价格在10天内翻了一倍多。本报告将重点关注过去几周主导该领域的两种模因币。

PIPPIN迅速攀升模因币排名

与其他模因币类似,PIPPIN在2024年11月首次推出后经历了初期的上涨,但随着注意力转向下一个闪亮的模因币,它逐渐走向衰亡。到2025年,该币几乎被遗忘,直到2025年11月才惊人地复苏。

据数据分析平台Bubblemaps分享的信息,似乎存在一系列关联钱包的协调积累趋势。在10月24日至11月23日期间,50个在极短时间内从HTX交易所获得资金的 wallets 收到了相似数量的Solana(SOL)。

收到资金后,这些此前没有任何链上活动的钱包开始购买PIPPIN代币。购买完成后,这些钱包共买入了价值1900万美元的PIPPIN,控制了该模因币一半的供应量。

随后发生的是被称为协调拉盘的行为,导致该模因币在一周内上涨了1000%,即10倍。然而,PIPPIN并未止步于此,自那以来涨幅已超过2000%,其市值突破4亿美元,创下历史新高。CoinMarketCap数据显示,仅过去一周就上涨了146%,使其成为领先模因币中的表现最佳者,超越了FARTCOIN和FLOKI等币种。

PIPPIN价格持续走强 | 来源:Tradingview.com上的PIPPINUSDT

JELLYJELLY一周内翻倍

另一个看似起死回生的模因币是JELLYJELLY,其最初的上涨曾震惊市场。与PIPPIN类似,JELLYJELLY的上涨也始于多个钱包的协调积累。Bubblemaps在11月报告了这一点,显示七个钱包从Gate和Bitget交易所提取了该模因币20%的供应量。

积累完成后,JELLYJELLY价格上涨超过600%,在11月初达到接近5亿美元的历史新高。随后价格回落至1亿美元以下,但本周再次复苏。

CoinMarketCap数据显示,JELLYJELLY价格在一周内上涨了143%,使其市值再次突破1亿美元大关。这使其成为过去一周前30大模因币中表现第二佳的币种,仅次于PIPPIN。

热门币种推荐

相关问答

Q哪些模因币在过去一周涨幅超过100%,而狗狗币和柴犬币表现不佳?

APIPPIN和JELLYJELLY是过去一周涨幅超过100%的模因币,其中PIPPIN上涨146%,JELLYJELLY上涨143%,而狗狗币和柴犬币则表现挣扎。

QPIPPIN的价格在短时间内上涨了多少?

APIPPIN在短短一周内上涨了1000%(10倍),随后涨幅进一步扩大至2000%以上,市值突破4亿美元,创历史新高。

Q是什么原因导致了PIPPIN价格的暴涨?

A根据Bubblemaps的数据分析,PIPPIN的暴涨是由于50个关联钱包的协调积累行为。这些钱包在紧密的时间段内从HTX交易所获得类似数量的Solana(SOL),然后购买了价值1900万美元的PIPPIN,控制了该币一半的供应量。

QJELLYJELLY的价格在近期有何变化?

AJELLYJELLY的价格在近期出现复苏,一周内上涨143%,市值再次突破1亿美元。此前它在11月初曾上涨超过600%,市值接近5亿美元,但随后回落至1亿美元以下。

Q哪些平台报告了这些模因币的协调积累行为?

A数据分析平台Bubblemaps报告了PIPPIN和JELLYJELLY的协调积累行为。对于PIPPIN,它发现了50个关联钱包的积累模式;对于JELLYJELLY,它报告了7个钱包从Gate和Bitget交易所提取了该币20%的供应量。

你可能也喜欢

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit59分钟前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit59分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit59分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit59分钟前

交易

现货

热门文章

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对MEME(MEME)币价的意见。

活动图片