Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5

marsbit发布于2026-07-06更新于2026-07-06

文章摘要

【导读】Gemini 3.5 Pro传闻将于7月17日发布,其泄露信息显示其在前端代码与视觉生成能力上实现显著跃升,据称已超越Fable 5。 综合多位开发者的泄露体验,Gemini 3.5 Pro在前端生成方面表现突出:设计品味更佳、UI更干净、SVG生成能力显著增强、完成度更高。它能够根据一句话提示生成完整的、像素级精准的前端页面和复杂矢量图形,甚至能生成与真人高度相似的SVG肖像和复杂的Three.js 3D场景,在前端领域被形容为“彻底压制”对手。 然而,泄露信息也指出,该模型能力存在“偏科”。在最硬核的智能体任务、仓库级软件工程、长程推理和复杂多步任务上,它仍然不及Fable 5和GPT-5.6。其短板集中在深度推理、编码和长期任务执行方面。 据悉,谷歌延迟发布是因为为Pro版本更换了全新的模型底座并进行了重预训练,而非简单扩展现有版本。基于此新底座,谷歌还可能推出名为Nano Banana Pro的图像模型,以对标GPT-Image 2,旨在文本和图像两条战线上同时发力。 2026年的大模型竞争日益激烈,谷歌试图通过这次重磅更新挽回近期的市场关注度。无论7月17日的发布是否如约而至,AI领域的顶级玩家都已陷入无人敢松懈的加速竞赛中。

【导读】憋了整整两个月,Gemini 3.5 Pro终于要来了!前端代码一次生成,传闻7月17日正式亮相。

能掀翻Fable 5的,或许是谷歌的这张底牌!

今天,全网都被Gemini 3.5 Pro的泄露刷屏了。传闻中,7月17日正式发布。

而真正让坐不住的,是它在前端生成上的表现:一次成型、像素级精准、零失误。

最关键的是,Gemini 3.5 Pro性能爆出超越了Fable 5。

Gemini 3.5 Pro前端实力,赶超Fable 5

谷歌憋了整整两个月,一直没舍得放出来的王牌,终于要诞生了。

I/O大会上,一口气亮出了Gemini 3.5系列:

但当天真正上线的,只有轻量档的Gemini 3.5 Flash,「超大杯」Pro被留在了后台。

劈柴在台上承诺,「再给我们一个月」。

结果六月过去了,Pro没来;如今谷歌把口径改成了「七月」,但至今没有给出一个确切的日历日期。

于是,在官方沉默的这段真空期里,泄露成了唯一的信息源。

而从这些碎片里拼出来的Gemini 3.5 Pro,呈现出一个相当鲜明、也相当「偏科」的画像。

先说结论,也是这轮泄露里信号最强、最一致的部分:

Gemini 3.5 Pro在「前端与视觉代码生成」上,出现了一次明显的能力跳变。

综合X上多位开发者的体验反馈,泄露版本在这几个维度上肉眼可见地变强了——

  • 设计品味更好:生成的界面不再是「程序员审美」,配色、留白、层次更接近专业设计师的手感;
  • UI更干净:一次成型的前端页面结构清晰,冗余更少;
  • SVG生成显著增强:这是被反复提及的重灾区,复杂矢量图形能一次画对、少丢像素;
  • 前端更「完成度高」:一句话生成一个像模像样的页面,而非半成品。

在测试过程中,开发者QASIM-livelifewithai 忍不住惊叹:

Gemini 3.5 Pro竟生成了一幅与Gemini 负责人Logan Kilpatrick本人一模一样的SVG图像!

一张Gemini 3.5 Pro与Fable 5对比图,意境和氛围感方面,前者略胜一筹。

再比如,仅需一句话即可生成一个UI。

手绘SVG机械太阳系仪,也是一个提示词,Gemini 3.5 Pro便做到了。

Gemini 3.5 Pro还能用Three.js生成一个漂浮的蒸汽朋克岛屿。

在开发者圈子里,甚至流行起了一个略带戏谑的词,来形容Gemini 3.5 Pro在前端上的表现——

「mogging」彻底压制。

硬核推理,不如Fable 5、GPT-5.6

前端封神,不等于全面封神。

在LM Arena的隐身测试里,Gemini 3.5 Pro确实在这些任务上压制了一众对手。

然而,在最硬核的Agent任务、仓库级软件工程、长程任务上,3.5 Pro依然打不过Fable 5,也追不上GPT-5.6。

Fable 5在「仓库级、深度调试、高天花板架构改造」这类重工程任务上,是个不折不扣的猛兽,在SWE-Bench Pro这类基准上分数相当能打;

GPT-5.6在最难的多步推理上,同样稳居前列。

而Gemini 3.5 Pro在这条线上,是什么水平?

连泄露者本人都直说了,就算换了新底座,它「在最难的智能体和长链路任务上,依然打不过Fable 5或GPT-5.6。

更早在上个月,流出的一份基准泄露甚至更不客气,直接把它排在了Fable 5和GPT-5.6之后。

其短板集中在推理、编码和长期任务执行上。

旧底座换了,重训一遍

比前端表现更值得玩味的,是Gemini 3.5 Pro为什么会晚。

按泄露的说法,谷歌之所以拖到七月,用掉的额外时间并没有花在「调参微调」上,而是干了一件更重的事——

重新做了一次「预训练」,不再沿用更老的旧基座。

换句话说,Pro不是Flash的简单放大版,而是换了地基重盖。

除了模型本身,泄露里还夹带了一个彩蛋:

谷歌正基于Gemini 3.5 Pro这套新底座,准备一个叫Nano Banana Pro的图像模型,目标是更直接地对标OpenAI的GPT-Image 2。

如果属实,这意味着谷歌想在「文本+图像」两条战线上同时补齐。

一次重训,喂出两条产品线:一条打前端代码,一条打图像生成。

谷歌的算盘打得很响——用同一套地基,同时在两个战场开火。如今,全网都在等7月17日。

而这,恰恰是2026年这场大模型军备竞赛最真实的样子。谁都在拼命加速,可谁也没能一口气把对手彻底掀翻。

往回看这半年,AI圈的热闹几乎跟谷歌没太大关系,风头一直被OpenAI和Anthropic轮流抢着。

但了解谷歌的人都清楚,它就爱憋着不动,攒够一波再一口气全放出来。

这次的Gemini 3.5 Pro,多半又是这套打法,用一版重练底座的旗舰,把落下的身位一把追回来。

7月17日到底来不来、来了又是不是真如泄露所说,答案只能等谷歌自己揭盅。

但有一点已经足够确定:这场诸神之战里,没有任何一家,敢停下来喘一口气。

参考资料:

https://x.com/ggg78g89/status/2073783990646149488?s=20

https://x.com/HarshithLucky3/status/2073767413494284754?s=20

https://x.com/ggg78g89/status/2073852747049517231?s=20

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录;编辑:桃子

相关问答

Q这篇文章报道了哪个AI模型即将发布?

A报道了谷歌的Gemini 3.5 Pro模型即将发布。

Q文章中提到Gemini 3.5 Pro在哪方面的能力上超过了Fable 5?

A文章中提到Gemini 3.5 Pro在前端代码与视觉生成方面的能力超过了Fable 5,尤其在UI设计、SVG生成和页面完成度上表现出色。

Q文章指出,与Fable 5和GPT-5.6相比,Gemini 3.5 Pro在哪些方面仍存在不足?

A文章指出,在硬核推理、Agent任务、仓库级软件工程以及长程任务执行等方面,Gemini 3.5 Pro仍然不及Fable 5和GPT-5.6。

Q为什么Gemini 3.5 Pro的发布时间晚于预期?

A文章解释其发布时间晚于预期,是因为谷歌没有仅仅进行微调,而是对模型进行了更彻底的重建——即更换了旧的“底座”并重新进行了一次预训练。

Q文章中提到,谷歌基于Gemini 3.5 Pro的新底座,还在筹备什么额外的模型产品?

A文章提到,谷歌正在基于Gemini 3.5 Pro的新底座,筹备一个名为“Nano Banana Pro”的图像模型,旨在直接对标OpenAI的GPT-Image 2。

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