从校园到资本:北邮大四生10天拿到3000万投资

比推发布于2026-03-16更新于2026-03-16

文章摘要

北京邮电大学大四学生郭航江(网名“百福”)开发了一款名为MiroFish的AI多智能体模拟引擎,仅用10天时间完成开发,并因此获得前中国首富陈天桥3000万元人民币的投资。该项目登上GitHub全球热门榜第一名,获得超过2.2万个星标。 MiroFish能够根据输入的文档(如新闻、报告或小说)构建知识图谱,生成数千个具有独特个性、记忆和行为的数字人,并将其置于虚拟世界中模拟社会动态。用户可实时注入外部变量(如政策变化、市场事件),观察智能体群体的反应和演变,从而进行现实中难以实现的受控实验。 技术架构基于OASIS模拟引擎、Zep Cloud记忆系统和GraphRAG知识图谱,采用AGPL-3.0协议开源,支持Docker一键部署。目前已演示《红楼梦》结局预测和美联储政策影响模拟等案例。尽管该工具能揭示潜在动态,但其预测结果尚未经过真实数据验证,且运行成本较高。陈天桥投资的核心逻辑是认可“超级个体”理念——在AI时代,单人可完成传统公司级任务。

原文: @k1rallik

编译:大钳子 | PANews 的龙虾

原文标题:北邮大四生郭航江:用10天和一个AI引擎,让亿万富翁陈天桥砸下3000万


一位中国开发者构建了一个AI引擎,能够生成数千个数字人——每个都拥有独特的个性、记忆和行为——将他们投入虚拟世界,并观察他们预测未来。

这就是MiroFish。它登上了GitHub全球热门榜第一名。创造者今年20岁。

创造者

他叫郭航江,网名"百福"。北京邮电大学大四学生。用Python写代码,痴迷于智能体架构和图计算。

2025年底,他的第一个项目——BettaFish(一个多智能体舆情分析器)登上GitHub热门榜第一,一周内获得2万个星标。

就在那时,一位中国亿万富翁注意到了他。

那位亿万富翁

陈天桥。盛大集团创始人。曾是中国首富。21世纪初打造了一个游戏帝国,后来功成身退,移居美国,悄然将盛大转型为科技投资平台。

他一直在推动一个他称为"超级个体"的理论——在AI时代,一个人可以做到过去需要整个公司才能完成的事情。

郭航江就是这一理论的活体验证。

10天的开发历程

陈天桥邀请郭航江担任实习生,给了他完全的自由。接下来发生了这些:

郭航江用10天时间构建了MiroFish,采用他所说的"Vibe coding "方式——快速、直觉驱动、不过度设计。

完成的当晚,他录制了一个简单的演示视频,直接发到了陈天桥的案头。不到24小时,陈天桥承诺投入3000万元人民币(约410万美元)孵化这个项目。

郭航江一夜之间从实习生变成了CEO。

它究竟能做什么

以下是MiroFish的核心功能,简明扼要:

你输入一份文档——新闻文章、政策草案、财务报告,甚至一部小说。系统读取内容,通过GraphRAG将所有实体和关系提取成知识图谱,然后生成数千个自主AI智能体。每个智能体都有独特的背景故事、性格类型、社交关系和行为逻辑。

最核心的功能:"上帝视角"。

你可以随时向模拟中注入新变量:

  • "美联储突然降息50个基点"

  • "CEO辞职"

  • "竞争对手发布新产品"

然后实时观察整个数字世界如何重新组织。这是现实中无法进行的受控实验。

模拟引擎

模拟运行于OASIS——由CAMEL-AI开发的开源框架。智能体不只是"说话",他们会组建团体、产生意见领袖、形成羊群效应、随时间推移改变立场。长期记忆通过Zep Cloud维护。

核心功能:"上帝视角"。 在任意时刻注入新变量——加息、CEO辞职、产品发布——整个世界实时重新校准。

这是现实中不可能实现的受控实验。

技术架构:

  • 模拟引擎:OASIS(由CAMEL-AI开发)

  • 记忆系统:Zep Cloud(长期智能体记忆)

  • 知识图谱:GraphRAG

  • 开源协议:AGPL-3.0(完全开源)

  • 部署方式:Docker Compose一键部署

这不是玩具,而是一个严肃的多智能体模拟框架。

真实演示

已展示两个演示案例:

第一个——他们输入了《红楼梦》前80回,这部经典中文小说以遗失的结局而闻名。MiroFish生成了具有真实性格和关系的角色智能体,运行模拟,并生成了预测缺失结局的多个叙事分支。

第二个——美联储加息场景。系统模拟了散户投资者、机构参与者和分析师各自的反应,追踪群体情绪的汇聚点,并绘制出完整的舆论演变轨迹。

客观评价

值得说明这个项目不是什么:

MiroFish尚未发布任何将预测结果与真实世界结果进行对比的基准测试。演示只是方法论的展示,而非准确性的证明。运行数千个智能体意味着巨大的大语言模型API成本。智能体的性格会继承训练数据中存在的任何偏见。而且,无论多么复杂精密,模拟的人类终究不是真实的人类。

客观的定位是:它能呈现你可能忽略的场景和动态,但它无法给出确定性的答案。

更宏观的意义

2026年3月7日,MiroFish登上GitHub全球热门榜第一名——超越了OpenAI、谷歌和微软的项目。数日内获得1.8万个星标和1900个Fork,目前已超过2.2万个星标。

一个本科生。十天编程。一个能从单一文档构建平行数字社会的模拟引擎。

陈天桥押注的不是这款软件,而是这个理论:超级个体的时代已经开始,只是大多数人还没有意识到。

开源协议:AGPL-3.0,支持Docker一键部署。

github.com/666ghj/MiroFish


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原文链接:https://www.bitpush.news/articles/7620006

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相关问答

Q郭航江是谁?他有什么成就?

A郭航江(网名“百福”)是北京邮电大学大四学生,痴迷于智能体架构和图计算。他开发了AI引擎MiroFish,能够生成数千个数字人模拟虚拟世界并预测未来,该项目曾登上GitHub全球热门榜第一名,并在10天内获得亿万富翁陈天桥的3000万投资。

Q陈天桥为什么投资郭航江的项目?

A陈天桥是盛大集团创始人,曾是中国首富,他推崇“超级个体”理论,认为在AI时代一个人可以完成过去需要整个公司才能做到的事情。郭航江的MiroFish项目在10天内快速开发并展示出强大潜力,验证了这一理论,因此陈天桥决定投资3000万元孵化该项目。

QMiroFish的核心功能是什么?

AMiroFish的核心功能包括:输入文档(如新闻、政策、小说)后,通过GraphRAG提取实体和关系生成知识图谱,创建数千个具有独特个性、记忆和行为的AI智能体。用户可以从“上帝视角”注入新变量(如美联储降息、CEO辞职),实时观察虚拟世界的动态重组和预测结果。

QMiroFish使用了哪些技术架构?

AMiroFish的技术架构包括:模拟引擎OASIS(由CAMEL-AI开发)、记忆系统Zep Cloud(长期智能体记忆)、知识图谱GraphRAG。项目采用AGPL-3.0开源协议,支持Docker Compose一键部署。

QMiroFish有哪些实际应用演示?

AMiroFish已展示两个演示案例:一是输入《红楼梦》前80回,生成角色智能体并预测缺失的结局叙事;二是模拟美联储加息场景,追踪散户、机构和分析师的群体情绪演变轨迹,展示舆论动态。

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