作者:Zen,PANews
过去几年,围绕人形机器人和具身智能的讨论,焦点已转向机器人能否创造实际价值。从工厂搬运、仓储分拣到服务场景协作,机器人正在越来越多地进入真实环境。
相比运动能力本身,行业更关心的是机器人何时能够大规模部署,并持续承担现实世界中的工作。而如果机器人真的开始承担现实世界中的劳动,它们是否也需要自己的支付和结算能力?在德国机器人公司 NEURA Robotics 完成最新一轮融资后,这个问题再次被推到台前。
6 月 10 日,NEURA Robotics 宣布完成最高达 14 亿美元的C轮融资,Tether 作为主要投资方参与其中,其他投资方还包括 Qualcomm Technologies、Amazon、NVIDIA、Bosch、Schaeffler、欧洲投资银行等。
单看这笔号称全栈机器人行业“历史最大规模”的融资,足以让 NEURA 成为欧洲乃至全球最受关注的机器人公司之一。而这轮融资中容易被忽视、实际上却值得关注的一点是,Tether也开始试图把自托管钱包、稳定币支付和边缘 AI 嵌入机器人系统。
德国公司史上“最大规模”融资
NEURA Robotics 成立于 2019 年,总部位于德国巴登-符腾堡州。从发展路径来看,这家公司并不是打一开始就从人形机器人切入市场,而是沿着欧洲制造业最熟悉的工业自动化路线逐步扩张,再将 AI 能力不断叠加到机器人系统之上。
据德国商业媒体《Handelsblatt》报道,NEURA完成了迄今为止德国公司规模最大的一轮融资,使公司估值达到了70亿美元。 一个有参考性的对比是,宇树科技的IPO发行估值约420亿人民币,两者目前估值大致相当。
在创立 NEURA 时,创始人 David Reger认为传统工业机器人虽然已经广泛应用于制造业,但本质上仍然是“盲”的机器。它们能够重复执行预设动作,却缺乏对环境的理解能力,也难以与人类安全协作。因此,NEURA 早期并没有直接追逐人形机器人概念,而是首先推出协作机器人(Cobot)产品,希望通过视觉、传感器融合和 AI 软件,让机器人具备感知周围环境和自主响应变化的能力。
2021 年前后,公司推出协作机器人产品线 MAiRA(Multi-Sensing Intelligent Robotic Assistant),这是其“认知机器人”(Cognitive Robotics)理念的首次系统化落地。
与传统协作机器人相比,MAiRA 将视觉系统、力反馈、安全感知和 AI 软件集成到机器人本体之中,使机器人能够识别人员、物体和工作环境,并在无需复杂围栏隔离的情况下与人类共同工作。对于欧洲制造业客户而言,这种方案比完全替代人工更容易落地,也更符合工业自动化升级的现实需求。
打造硅基生物的网络底层平台
在完成协作机器人布局后,NEURA 开始向更广泛的机器人形态扩展。公司陆续推出自主移动机器人(AMR)、服务机器人以及移动操作机器人产品,希望把认知能力从固定工位延伸到仓储物流、医疗护理和服务场景。这一阶段,NEURA 的战略重点已经从单一机器人产品转向机器人生态建设。
随着生成式 AI 和具身智能受到更多关注,人形机器人也逐渐成为其产品路线的重要组成部分。NEURA 在2022年推出了人形机器人项目 4NE-1(发音为“for anyone”),希望借助通用机器人形态进入制造、物流、服务和家庭等更广泛场景。去年,4NE-1第三代产品在2025年德国自动化展上首次亮相;在今年的国际消费电子展 (CES)上,NEURA又推出了4NE1 Mini,以及一款四足机器人。
NEURA认为,未来竞争的关键不只是机械结构,而是谁能够积累更多真实世界数据,并让不同机器人共享学习成果。这一思路最终演化为 Neuraverse 平台,NEURA 也将战略从机器人制造商转向机器人平台运营者。
按照NEURA设想,Neuraverse可以让不同机器人、传感器、AI 模型、开发者和企业客户接入同一生态系统。这使得机器人在不同场景中获得的经验能够被持续沉淀和复用,从而形成类似移动互联网应用生态的网络效应。NEURA此后也开始更多使用 “Physical AI ”来描述其技术方向,不过其核心叙事仍然围绕机器人对环境的感知、理解与自主决策、学习任务并持续进化来展开。
Tether的野望:机器人或成加密行业新切口
在这次融资之前,NEURA 的故事只属于机器人和 AI 行业。但随着 Tether 的进入,让NEURA拥有了一个加密行业特有的切口,也为其网络补齐了结算层。
根据 Tether 的说法,NEURA 的机器人平台预计将集成 Tether 的开源 Wallet Development Kit(WDK),将自托管钱包功能嵌入机器人系统。这个设想到并不是让机器人能够完全自主支配资金,而是旨在让机器人系统可以在预设规则内完成收款、付款和结算。
在现实的场景中,此类设计可适用于工业和物流领域。比如一台仓储机器人完成一次搬运任务后,系统可以自动触发结算;一台服务机器人完成清洁、配送或巡检任务后,可以按任务量、时长或里程获得付款;不同公司的机器人、充电设备、仓储系统和调度系统之间,也可能通过可编程支付轨道完成小额结算。
在机器人即服务,也就是 RaaS 模式下,这种能力尤其有想象空间。企业不一定购买机器人本体,而是按使用量付费。如果每一次任务、每一段工作时长、每一次设备调用都可以自动记录和结算,机器人就不仅仅能作为创造价值的生产工具,也会成为企业自动化财务系统中的一个结算节点。
这正是 Tether 看中的部分,以及加密行业值得关注的原因。过去,稳定币主要服务于交易所转账、链上交易、跨境支付和美元流动性需求。但如果未来大量机器开始进入现实生产流程,加密支付、链上结算和自托管钱包就有了新的叙事接口,稳定币和自托管钱包就可能从“人类金融工具”延伸为“机器支付基础设施”。
此外,双方的合作范围不仅涵盖 WDK 钱包工具,还包括在 Neuraverse 生态中对 Tether 的 QVAC(QuantumVerse Automatic Computer)边缘优先 AI 运行框架进行测试、优化和部署。
对于机器人而言,本地执行意味着更低的延迟、更强的运行韧性,以及对少数大型云计算服务商的依赖降低。在工业场景中,设备停机成本、执行精度和数据控制能力都至关重要,因此这种边缘计算架构有助于提升系统可靠性。按照 Tether 的设想,真正的自主能力需要即时响应,而 QVAC 的目标正是让智能保留在终端侧,在毫秒级决策至关重要的场景中实现本地执行。
从这个角度看,Tether 试图进入的是机器人时代的两个基础层:一是金融层,让机器能够使用钱包和稳定币完成结算;二是智能层,让机器在边缘侧运行 AI 能力,而不是完全依赖远程云端。
这也符合 Tether 近年来不断扩展自身边界的趋势。它已经不再只是 USDT 发行商,而是将触角向 AI、能源、数据和其他基础设施方向延伸。而NEURA 的融资,正好给了 Tether 一个将稳定币、自托管钱包和边缘 AI 放进现实机器网络的试验场。
