新数据显示:12月加密货币黑客损失下降60%

bitcoinist发布于2026-01-03更新于2026-01-03

文章摘要

根据PeckShield数据显示,12月加密货币黑客攻击造成的损失约为7600万美元,较11月的1.94亿美元大幅下降60%。该下降主要源于大规模攻击事件减少,但本月仍发生约26起主要漏洞事件。其中最大单笔损失为5000万美元的地址投毒骗局,攻击者通过伪造相似地址诱骗用户转账。其他重大损失包括:因私钥泄露导致的多签钱包损失2700万美元,Trust Wallet漏洞损失700万美元,以及Flow协议相关问题损失约390万美元。专家指出,损失金额减少并不意味着威胁消失,涉及人为失误的诈骗手段及技术漏洞依然存在,安全团队和监管机构将持续加强对交易平台和钱包的监控与保护措施。

据PeckShield数据显示,12月加密货币黑客攻击造成的损失下降约60%,从11月的约1.94亿美元降至约7600万美元。

这种月度间的急剧下降是由于大规模盗币事件减少所致,但发生的损失仍然重大。报告披露了各类诈骗和技术故障,这些因素共同使12月绝非无风险之月。

12月损失下降60%

PeckShield跟踪到本月约26起重大漏洞利用事件。最大单笔损失是地址投毒诈骗,损失约5000万美元。该骗局中,受害者被诱骗将资金发送至与合法地址几乎相同的伪造地址。

其他重大损失包括:因私钥泄露导致的多重签名钱包损失2700万美元,Trust Wallet漏洞利用相关损失约700万美元,以及与Flow协议问题相关的约390万美元损失。这些数据经多家媒体报道,与PeckShield统计的总数相符。

重大骗局仍造成巨大损失

地址投毒之所以突出,是因为它依赖人为错误而非协议漏洞。一个微小的失误——复制错误地址——就可能使大额转账资金尽失。

Trust Wallet的损失与浏览器扩展漏洞有关,该漏洞允许攻击者转移资金。部分受影响服务已开始讨论赔偿方案。

报告披露,私钥泄露——即便在本应安全的钱包中——仍然是造成重大损失的常见根本原因。

加密货币总市值现报3万亿美元。图表来源:TradingView

专家指出,美元损失下降反映的是大规模漏洞事件减少,而非威胁消失。安全团队更加活跃,部分钱包也加强了检查机制。

但攻击者使用的手段并未消失。利用操作失误的骗局(如地址欺诈)仍然存在,复杂入侵的可能性依然存在。

观察显示,少数几起事件构成了12月总损失的大部分,这有助于解释月度总额的巨大波动。

监管机构及平台运营商等其他利益相关方将继续密切关注这些趋势。在发生安全漏洞时,要求为交易所和其他钱包提供更好保护的呼声日益高涨;同时要求在发现漏洞后采取更及时的行动。

特色图片来自Unsplash,图表来自TradingView

相关问答

Q根据PeckShield的数据,2025年12月加密货币黑客攻击造成的损失金额相比11月下降了多少?

A下降了约60%,从11月的约1.94亿美元降至12月的约7600万美元。

Q12月份造成损失的单笔最大攻击是什么类型?损失金额是多少?

A是地址投毒诈骗(address poisoning scam),造成了约5000万美元的损失。

Q除了地址投毒诈骗,文章还提到了哪两个具体的攻击事件?

A一个是因私钥泄露导致的多重签名钱包损失2700万美元,另一个是与Trust Wallet漏洞相关的约700万美元损失。

Q地址投毒诈骗主要利用了什么来实施攻击?

A它主要利用人为错误,通过欺骗受害者将资金发送到一个与合法地址几乎相同的虚假地址来实施攻击。

Q尽管12月损失金额下降,但专家认为这主要反映了什么情况?

A专家认为这主要反映了大规模漏洞攻击的减少,而非威胁的消失,各种攻击手段依然存在。

你可能也喜欢

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit27分钟前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit27分钟前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit2小时前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit2小时前

交易

现货
合约
活动图片