加密数据分析公司Dune进行战略重组,裁员25%

bitcoinist发布于2026-05-15更新于2026-05-15

文章摘要

加密货币数据分析公司Dune宣布裁员25%,作为其战略调整的一部分,旨在重点为机构投资者开发数据工具。公司CEO Fredrik Haga表示,此举是为了把握传统金融资产(如货币、股票、债券)上链带来的增长机遇,并将全力投入人工智能领域,推广其Model Context Protocol等技术,使团队无需SQL知识即可构建数据看板。此次裁员波及约37至38名员工。 此次裁员发生在加密货币及科技行业裁员潮的背景下。今年以来,Coinbase、Block Inc.、Gemini、Crypto.com等多家公司均进行了大规模裁员,普遍提及向AI运营转型和效率提升。全美科技行业今年已裁员近10.9万人。Dune CEO强调,裁员并非财务收缩,而是为了聚焦核心数据产品,巩固其在加密行业的客户基础。据统计,今年主要加密公司裁员总数已超过5000人。

Dune的首席执行官周四宣布,作为推动为机构投资者开发数据工具的广泛计划的一部分,这家加密数据公司将裁减四分之一的员工。随着越来越多的传统金融资产转移到区块链网络上,该公司将这一领域视为主要的增长机会。

押注机构需求

Dune的联合创始人兼首席执行官弗雷德里克·哈加表示,公司计划大力投资针对机构的产品和服务,并指出他所说的货币、股票、债券和商品向区块链基础设施转移的趋势日益增长。

哈加还表示,Dune将全力投入人工智能,重点介绍了公司的模型上下文协议——这是一种让AI系统直接与Dune平台交互的工具。

据哈加称,这项技术现在允许团队和自动化代理在无需任何SQL或数据基础设施知识的情况下构建仪表板和数据工作流。

哈加没有说明有多少人受到影响。Dune的领英页面显示约有150名员工,这意味着离职人数大约在37到38人左右。哈加表示,公司资金仍然充足。

裁员潮中的一员

Dune的公告发布之际,正值今年更广泛的裁员浪潮席卷加密和科技公司。

Coinbase本月早些时候削减了约700个职位——约占其员工总数的14%——同样引用了向人工智能驱动运营转变的原因。

BTCUSD当前交易价格为80,499美元。图表:TradingView

加密新闻媒体DL News于周五完全关闭,其领导层将原因归咎于网络流量下降,因为AI工具越来越多地回答了用户过去直接搜索的问题。

由杰克·多尔西领导的支付和加密公司Block Inc.在2026年进行了加密领域迄今最大规模的一轮裁员,于2月份裁减了约4000名员工——接近其员工总数的一半。

交易所Gemini和Crypto.com今年早些时候也各自缩减了员工规模,两家公司都提到了采用人工智能带来的效率提升。

在更广泛的美国科技行业,裁员的规模相当可观。Layoffs.fyi的数据显示,2026年迄今已有137家公司裁减了接近109,000个工作岗位。

未来更加聚焦

哈加将此次裁员描述为对公司的战略聚焦而非财务收缩。

他表示,Dune的核心数据产品被整个加密行业的数千名客户使用,重组旨在保护并在这个基础上进一步发展。

该公司的裁员总数进一步增加了报告所显示的数据——今年仅主要加密公司就已裁减了超过5000个职位。

特色图片来自Unsplash,图表来自TradingView

相关问答

Q加密货币数据分析公司Dune宣布裁减了多少比例的员工?

ADune宣布裁减了25%(四分之一)的员工。

QDune进行此次裁员和战略调整的主要目标是什么?

A此次裁员是Dune战略重组的一部分,旨在更加专注于为核心客户(尤其是机构投资者)开发数据工具和产品,并大力投资于人工智能领域,以抓住传统金融资产上链所带来的增长机会。

Q根据文章,2026年截至目前,美国科技行业大约有多少个工作岗位被裁减?

A根据Layoffs.fyi的数据,2026年截至目前,已有137家美国科技公司裁减了接近10.9万个工作岗位。

Q文章中提到,除了Dune,还有哪几家加密货币公司也因AI驱动运营进行了裁员?

A文章中提到,Coinbase、Gemini和Crypto.com也因利用AI提高运营效率而进行了裁员。

QDune的首席执行官是如何解释这次裁员的性质?

ADune的首席执行官弗雷德里克·哈加将这次裁员解释为一次战略聚焦,而非财务收缩。目的是为了让公司更加专注于其核心数据产品,并以此为基础进行建设。

你可能也喜欢

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit30分钟前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit30分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit30分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit30分钟前

交易

现货
活动图片