深度研究新闻

提供深度研究报告与独立分析，结合数据、技术与经济视角，对区块链生态、项目潜力与市场趋势进行系统性剖析。

错过20倍后，我找到了AI投资的笨办法

错过20倍涨幅后，作者反思AI投资不应盲目追逐热点，而应致力于构建系统的产业认知，即建立“知识仓”。他认为AI是长赛道，当前可能处于早期阶段，未来最大的机会或许在泡沫破裂后或未被关注的角落。盲目追涨或等待崩盘都非良策，关键在于提前深入研究整个产业链。文章将AI产业链分为四层：算力基础设施（如芯片、制造、光互连、散热）、模型与工具层、中间件平台以及垂直应用层，并指出能源是终极约束。作者强调，越底层的环节（如基础设施）通常玩家越少、定价权越强，而当前市场关注点多在第一层（如英伟达），第二、三圈层（如光互连、散热等）可能仍有未被充分定价的机会。未来研究将聚焦几个关键问题：算力需求从训练转向推理的影响、巨额资本投入的回报周期、产业链中后段的机会，以及地缘政治的影响。作者计划逐层剖析，弄清每个环节的商业模式、竞争格局和估值，为未来可能出现的市场机会做好准备。最终指出，真正的投资直觉源于深厚的研究积累，“错过”往往是因为“研究太少”，系统性的知识储备是在AI长赛道中把握机会的基础。

marsbit06/23 03:50

marsbit06/23 03:50

租来的信仰：比特币ETF资金流里，有多少是真钱

文章《租来的信仰：比特币ETF资金流里，有多少是真钱》揭示了比特币ETF每周资金流入数据的真实构成。核心观点是，这些数据常被误解为纯粹的机构看多情绪，但实际上很大程度上受到一笔“期现套利”交易的影响。套利者会同时买入ETF并在芝加哥商品交易所做空等值的比特币期货，以此锁定期货与现货之间的价差利润，而完全对冲了比特币价格波动的风险。这种“delta中性”的交易在数据上同样表现为ETF资金流入，与真正的信仰买盘难以区分。数据分析显示，每周资金流波动中约一半可由对冲基金新增的期货空头来解释，两者相关性高达0.70。相比之下，比特币当周的价格涨跌几乎无法预测资金流。然而，这种套利交易主要驱动的是资金流的短期“波动”，而非长期“存量”。自ETF推出以来累计约550亿美元的净流入中，当前由套利交易贡献的净额仅约10亿美元。其余是稳定的、方向性的买盘，大约每周4亿美元，长期复利积累构成了持仓的主体。套利头寸在ETF总资产中的占比已从2024年高峰时的约14%降至目前的约4%-5%。文章指出，这笔套利交易已持续离场近两年。当期货基差收益（套利空间）收窄至无利可图时，相关的ETF资金流入和对冲空头会同步消退。因此，不应将基差收窄时的资金流出简单解读为市场看空比特币。总之，比特币ETF资金流数据高估了市场信仰的“波动率”，而非其“水平”。解读该数据时，应结合期货基差收益和杠杆基金的净空头头寸变化，以辨别其中有多少是“租来的”套利资金，多少是“自有的”真实买盘。

marsbit06/23 03:03

格林斯潘去世：他写下的市场规则，沃什正在改写

2026年6月22日，前美联储主席艾伦·格林斯潘去世，享年100岁。他留下的货币政策遗产——“格林斯潘卖权”和市场信条“别和美联储作对”，至今深刻影响着全球金融市场。格林斯潘于1987年上任后，迅速以“提供流动性”应对“黑色星期一”股灾，奠定了美联储在危机中为市场托底的预期。1994年他果断加息控制通胀，展现了其政策的另一面。1998年协调救助长期资本管理公司，强化了“大而不倒”的逻辑。然而，2000年后他将利率降至1%并维持一年，被部分观点认为助推了房地产泡沫，为2008年金融危机埋下伏笔。格林斯潘卸任后声誉历经起伏，但其塑造的央行干预市场预期和行为范式持续存在。就在他去世前几天，现任美联储主席凯文·沃什启动了对美联储运作方式的全盘重审，成立了多个专项工作组，意图从“第一性原理”出发审视现有框架。沃什可能弱化或取消“前瞻性指引”，这动摇了市场赖以预测美联储行动的基石。若此，格林斯潘时代留下的“央行明确托底”预期将面临根本性改变。格林斯潘代表了一个央行自信能管理市场的时代，而沃什面对的则是一个更复杂、充满怀疑的时代。格林斯潘的逝世，象征着一个货币政策范式的终结，美联储正试图在没有“大师”指引的情况下，独自前行。

marsbit06/23 02:46

marsbit06/23 02:46

对话英特尔陈立武：AI的尽头不只是GPU，还有电力、材料和制造

本文为英特尔CEO陈立武的专访摘要。他指出，AI发展的瓶颈已超越单纯的GPU算力，扩展到电力、内存、先进封装、材料和制造产能等系统性工业约束。英特尔的复兴关键在于系统性地修复资产负债表、重塑工程文化、重建客户信任并简化产品路线图。陈立武强调，随着Agentic AI、强化学习和边缘计算等发展，CPU的重要性正在回升，与GPU的比例可能从1:8趋向1:4甚至1:1。AI算力结构正变得更加复杂和多元。半导体制造业正从商业效率问题转变为国家基础设施问题，需要政府资本和长期资金支持。美国重建先进制造不能仅靠补贴，更需要产业链协同。在投资层面，他认为应聚焦识别真实产业瓶颈，如互联、光子、电源管理、散热和新材料等环节，而非追逐热门概念。未来AI竞争不会仅限于超大数据中心，机器人、国防和Physical AI等将推动算力向边缘和端侧扩散。总体而言，AI正在推动半导体行业从单一芯片竞争转向涵盖供应链、资本结构和系统架构的全面重组。

marsbit06/23 00:54

marsbit06/23 00:54

研报解读：摩根大通详解美光季报前买方情绪、硬件板块近况

摩根大通于6月21日发布报告，综合分析了美光科技季报前的市场情绪、硬件供应链近况及AI资本开支预测。报告指出，存储是当前市场共识度最高的多头方向，AI需求强劲且平均售价持续上升。市场普遍预期美光将在季报中宣布更多长期供应协议，关注焦点在于其高毛利率的可持续性以及协议条款的披露程度。硬件供应链方面，AI相关的服务器、网络和存储需求保持强劲，但个股出现分化。例如，Celestica利润率展望转好，对AI网络项目信心增强；Fabrinet的AI光模块业务增长可预见性提高。摩根大通上调了晶圆设备市场预测，预计2026年增长28%，2027年增长29%，主要驱动力来自DRAM、台积电、英特尔和三星代工。报告还指出，AI项目融资中债务比例已超85%，但贷款价值比相对较低，融资约束正在减弱。报告最后提示需关注三个信号：美光长期协议的披露细节、Arista Networks是否上调全年指引，以及Fabrinet来自亚马逊的光模块收入爬坡情况。

marsbit06/22 14:43

marsbit06/22 14:43

研报解读：美联储新主席首秀，换了掌门，但没换剧本？

美联储新任主席凯文·沃什主持了首次FOMC会议。摩根士丹利经济学家赛斯·B·卡彭特在报告中指出，此次会议有三个关键信号。首先，沃什有意减少“前瞻指引”，未明确利率路径。点阵图显示今年仅预期加息一次，但卡彭特认为，若通胀超预期下行，这次加息的逻辑可能站不住脚。其次，缩表（缩减资产负债表）路径可能比市场预期的更激进。通过削减财政部账户余额、调整准备金利率等方式，缩表规模可能显著扩大，但对市场的冲击或许有限，除非美联储主动出售抵押贷款支持证券。最后，美联储的政策框架正在被重新审视，但2%的通胀目标短期内不会改变。沟通方式的调整更多是形式上的回归传统。报告的核心观点是：市场对加息的担忧可能过度，而更应关注可能超预期的缩表进程。后续需重点关注通胀数据、具体的缩表路径以及政策框架审查的进展。

marsbit06/22 14:32

marsbit06/22 14:32

研报解读：花旗参会 AWS 峰会，看好云业务加速但数据治理仍是关键变量

花旗分析师团队参加AWS纽约峰会后发布报告，认为AWS的战略重心已从AI实验验证转向规模化部署。峰会发布的新产品矩阵（如AWS Context、Amazon Quick等）旨在解决企业级落地的数据治理、跨应用集成和安全等核心痛点。报告指出，数据基础设施公司（如Snowflake、Elastic）将直接受益于AI工作负载增长，但数据治理能力已成为AI能否从试点项目融入核心业务流程的关键变量。花旗维持亚马逊“买入”评级，预计AWS云业务收入增速将从FY26的30%加速至FY27的37%，并认为该预测可能偏保守。投资逻辑关注AWS收入增速兑现、数据基础设施商的收入弹性，以及相关产品使用量的增长信号。

marsbit06/22 14:12

marsbit06/22 14:12

开放系统终将胜出：为何以太坊是下一个 Linux？

本文以太坊与Linux的类比为核心，论证了开放、无许可的“集市”模式终将胜过封闭、专有的“大教堂”模式。历史上，开放互联网击败了企业私有网络，Linux系统取代了Sun Microsystems等公司的专有Unix系统。作者引用《大教堂与集市》的观点，指出开放体系（集市）通过海量参与者的无许可协作，其创新速度和整体效率远超中心化规划。以太坊生态正是此模式的典范，ERC-20、ERC-721等标准及Uniswap等应用都诞生于社区的自主创新。文章强调，以太坊的核心优势在于其“可信中立性”：规则透明、平等、难以篡改且人人可参与。这使其获得了主权独立性，没有任何单一主体能控制网络。相比之下，SWIFT、Visa等传统金融网络或企业联盟链都存在被中心化实体控制或利益冲突的平台风险。历史证明，具备可信中立性的开放体系（如互联网、维基百科）最终会凭借网络效应胜出。目前，以太坊在开发者数量、机构采用（如贝莱德、Coinbase）、DeFi及资产代币化规模等方面已建立巨大领先优势。其历史形成的去中心化路径和庞大的生态互为增强，构成了难以复制的壁垒。尽管私有链在合规问责方面看似有优势，但文章指出，监管需求可通过应用层（如合规代币标准、零知识证明）在开放的结算层上实现，正如HTTPS最终确保了互联网的商业安全。结论是，试图构建封闭金融网络的企业将重蹈历史覆辙，而基于以太坊这类开放、可信中立的基础设施进行建设，才是拥抱未来的正确策略。

Foresight News06/22 10:28

Foresight News06/22 10:28

渠道红利走到尽头，DeFi 协议靠什么抵御巨头收割？

当渠道红利耗尽，DeFi协议如何抵御科技巨头的收割？文章以Coinbase、Stripe、Kraken等巨头的动作为例，揭示了其“先占渠道，后控底层”的商业策略：依托庞大用户基础，在协议成熟后通过自建或收购掌控底层基础设施，从而将利润截留在自身生态内。例如，Coinbase利用其海量用户推广自研二层链Base，所有交易排序费收入归己所有，而部署其上的Morpho等协议则持续为其贡献分润。Stripe收购Bridge以发行自有稳定币，将原本支付给Circle的储备利息收入内部化。Kraken收购NinjaTrader则直接获取了难以自建的衍生品交易牌照。面对这种压力，头部DeFi协议的核心防御策略是多链部署与深度嵌入。像Morpho和Uniswap这样的协议，通过将业务扩展至数十条公链，分散了对单一链的依赖。即便在某条链上被巨头扶持的竞品挤压，整体业务仍能运转。更重要的是，当协议的技术和安全体系深度嵌入巨头核心业务（如Coinbase的借贷产品依赖Morpho底层）时，替换成本极高，形成了双向制衡。最终，行业可能走向两种结局：一是由少数巨头垄断全产业链，开源协议沦为边缘补丁；二是开源协议通过快速的多链扩张和极高的替代成本，与流量巨头形成长期博弈与共生。目前看来，后一种可能性正在被Morpho、Uniswap等协议的实践所印证。这场关于价值捕获与分配的博弈，结果将决定未来金融科技的权力格局。

marsbit06/22 10:22

marsbit06/22 10:22

中美AI对弈之下的算力难题

本文探讨了中美在人工智能领域竞争中的核心难题——算力差距。文章指出，尽管国产GPU企业在资本市场受到热捧，但主要集中于AI推理侧，在更高端的AI训练芯片领域仍处边缘。美国科技巨头凭借英伟达等公司的高端GPU，在算力规模上形成碾压优势，如Meta计划部署超120万张高端GPU，美国算力规模是中国的两倍多。这使美国企业能快速进行大模型迭代，参数规模已达十万亿级，而中国最强模型参数约为1.6万亿。文章分析，算力基座的巨大差距是中美模型性能代差（估计约8-15个月）的根本原因。高端训练芯片的缺失限制了国产大模型参数规模和训练速度。尽管黄仁勋等人对中国半导体发展表示乐观，但作者认为需清醒认识差距，尤其在复杂任务和软件生态（如英伟达CUDA）方面，国产GPU仍有很长的路要走。然而，国产算力正在崛起。华为昇腾910B等芯片已在性能上接近英伟达A100，并开始在推理和特定训练场景中实现应用突破，如智谱与华为合作训练多模态模型。文章最后强调，在芯片进口受限背景下，应坚持自主创新与开放合作并举，凭借市场、人才和资本优势，逐步追赶。这场AI对弈关乎国运，虽挑战巨大，但国产GPU已展现出解决实际需求的潜力。

marsbit06/22 10:21