深度研究新闻

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Pando Rings预言机黑客重现公众视野,将ETH转向Tornado Cash

与2022年Pando Rings预言机黑客攻击相关的钱包在休眠两个月后,于8月18日被重新激活。该黑客通过CoW协议将300万DAI兑换为约1570枚ETH(价值约300万美元),并已将其中800枚ETH(约152万美元)通过8笔交易存入隐私混合器Tornado Cash。 此次交易是2022年11月该黑客攻击事件的延续。当时,黑客通过操纵Pando旗下AMM协议4swap中sBTC-WBTC流动性代币的价格,试图盗取价值约7000万美元的加密货币,最终成功转移了约2190万美元的资产。Pando随后与Mixin Network及安全公司合作冻结了剩余超过5000万美元的资产,并暂停了所有服务直至修复漏洞。 此后,该地址在2026年6月也曾活跃,用1000万DAI购入6243枚ETH。本周的行动表明其策略未变:在适当时机将盗取的稳定币兑换为ETH,并寻找最佳处置时机。不同的是,本次资金最终流向了Tornado Cash以混淆踪迹。 值得注意的是,在黑客钱包激活前三天(8月15日),Pando宣布将停止协议支持,其DeFi产品将由Mixin接管维护,目前Pando Rings仅支持还款和取回抵押品。行业分析显示,自2022年后,此类预言机操纵攻击在DeFi安全事件中的占比已从近19%大幅下降至不足1%,此次事件更像是旧时代安全漏洞的余波。 该案例凸显了DeFi领域的一个长期趋势:被盗资产可能隐匿数年,随后因市场条件、流动性或洗钱路径变化而被重新激活和转移。尽管通过Tornado Cash等隐私工具处理,但大额资金流动仍会受到监控关注。

cryptonews.ru2小时前

Pando Rings预言机黑客重现公众视野,将ETH转向Tornado Cash

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解析稳定币真实使用场景与区域机会

本文基于对152亿美元已识别国家来源的链上稳定币转账数据分析,揭示了其真实使用场景与区域机会。关键发现如下: 1. **稳定币交易以“境内”为主**:在可识别交易量中,境内转账占比高达62.6%,规模达95亿美元。土耳其、韩国、墨西哥、印尼和美国是前五大市场,合计贡献近80%的境内交易量。这表明稳定币在本国市场内广泛用于支付、交易和美元储蓄,境内结算服务是当前更重要的市场。 2. **跨境资金呈现区域化流动**:包含境内转账,73%的交易量发生在发送方所在大洲内部。尤其在亚太地区,79.5%的资金留在了本区域。在跨境交易中,亚太区域内部流动依然显著,如台湾与印尼、印尼与韩国之间已形成规模可观的支付通道,为区域支付基础设施建设提供了明确需求基础。 3. **亚太地区是核心市场**:亚太地区发送和接收的交易量分别占全球的41.0%和42.1%,境内交易量占比41.6%。全球前15大跨境支付通道中,有9条涉及亚太市场,印尼在6条通道中出现。此外,亚太整体呈现稳定币净流入,印尼、新加坡和韩国是主要净流入地。 **结论**:对于机构而言,当前最值得关注的市场机会在于**为本国市场提供境内结算服务**,以及在**亚太地区构建跨境支付通道**(如台湾-印尼、印尼-韩国等)。亚太地区凭借最大的交易规模、高境内需求及资金净流入,已成为稳定币生态的核心区域。

marsbit前天 07:01

解析稳定币真实使用场景与区域机会

marsbit前天 07:01

AI巨头实习生日薪揭秘:Anthropic超5000元,Kimi只能排第四梯队

2026年,AI行业实习生日薪差距悬殊。全球顶尖人才计划中,OpenAI Residency日薪约5625元,Anthropic AI Safety Fellows日薪约5198元,且后者每月额外提供1.5万美元算力经费。这些项目门槛极高,本质是“预招聘”。 美国科技大厂常规技术实习生薪资同样可观:Meta日薪约3780元,Google约3400元,英伟达美国均值约2106元(博士上限超5000元)。 国内巨头通过专项计划高薪抢夺顶尖人才:字节跳动Top Seed研究实习生日薪达2000元;小米相关顶尖实习岗位日薪在500-1100元区间。 相比之下,多数国内AI公司普通实习生薪资处于第二梯队:DeepSeek普通AGI实习生日薪500-1000元;字节普通研发实习生日薪500元;MiniMax、阿里巴巴、英伟达中国相关岗位日薪在350-800元;Kimi算法岗日薪400-450元;小米普通大模型实习生日薪300-400元;智谱AI最低,日薪200-300元,但其员工持股比例高,以期权作为重要补偿。 此前流传的“DeepSeek清华姚班实习生日薪5500元”仅为极端个例,非普遍标准。 分析指出,AI行业薪资“贫富分化”严重,中美大厂薪酬差距仍大。中国公司正以专项计划追赶顶尖人才待遇,而期权激励在该行业扮演着重要角色。行业最核心的竞争,依然是对顶尖人才的争夺。

Odaily星球日报08/15 04:31

AI巨头实习生日薪揭秘:Anthropic超5000元,Kimi只能排第四梯队

Odaily星球日报08/15 04:31

比特币矿工越来越多地通过人工智能盈利

比特币矿工正日益转向人工智能领域获利。公开上市的比特币矿企正以比全网算力下降更快的速度削减计算能力,运营商正将电力与数据中心基础设施更多地重新分配给人工智能和高性能计算任务,整个行业正逐步远离纯粹的加密货币挖矿。 咨询公司BlocksBridge Consulting数据显示,从2025年第四季度到2026年第二季度,一组大型比特币矿企的已实现算力从368.3 EH/s下降至319 EH/s,降幅达13.4%。若排除持续专注于挖矿的Bitdeer公司,该群体算力降幅则高达21.2%。同期,比特币全网平均算力下降了10.6%,表明大型矿企的产能收缩速度明显快于市场整体。 这一转变伴随着矿企来自非比特币挖矿业务的收入份额不断增长。例如,Core Scientific第二季度来自算力租赁的收入达1.367亿美元,远超挖矿带来的2750万美元;TeraWulf的HPC算力租赁收入为3190万美元,也高于挖矿收入的1280万美元。而Riot Platforms和Bitdeer目前仍处于业务模式转型的早期阶段,挖矿收入在其上季度总收入中仍占主导。 当前下滑被专家视为始于2021年中国禁止比特币挖矿后的一个周期逆转。当年的禁令导致全网算力骤降,随后矿企将设备大规模转移至海外,尤其是在北美,这刺激了上市矿企的扩张。然而,经历一次减半周期后,行业经济模式已发生根本变化。挖矿利润微薄,加之自2022年以来对AI基础设施的需求激增,促使许多上市矿企开始将场地和能源完全转向其他用途。 行业正出现结构性转变:部分公司通过AI和HPC实现业务多元化,而Bitdeer、Riot Platforms等其他公司则继续专注于扩大传统比特币挖矿规模。 从技术角度看,将挖矿设施转向AI任务并非直接过程。挖矿数据中心最初为ASIC设备设计,其冷却和能耗模式与运行神经网络所需的GPU不同,存在技术兼容性挑战。因此,算力下降13.4%反映的并非业务转型的完成,而是资本密集型、耗时的基础设施改造的开始。 这种转型的经济模式比传统挖矿更为稳定:AI和HPC的算力租赁合同通常能锁定未来多年的收入,而比特币挖矿收入完全依赖于资产价格波动。但当前算力统计数据尚未揭示,若未来AI模型训练的计算需求降温,这种模式的吸引力是否能持续。

cryptonews.ru08/14 05:55

比特币矿工越来越多地通过人工智能盈利

cryptonews.ru08/14 05:55

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