行业资讯新闻

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微软发现针对钱包地址和私钥的新型加密恶意软件

2026年2月，微软威胁情报与微软 Defender 专家发现了一种针对加密货币的“剪切板劫持器”恶意软件活动。该恶意软件通过USB驱动器中的恶意.lnk快捷方式文件传播，利用Windows Script Host和ActiveX技术激活，无需安装程序或控制服务器即可运行。 一旦感染系统，该恶意软件会持续监控剪贴板内容，专门寻找12词或24词恢复短语、比特币及以太坊私钥和钱包地址。它会在用户完成交易前，将复制的收款地址替换为攻击者控制的地址。此外，恶意软件还能截图并通过Tor连接发送，使攻击者能窃取用户钱包余额和活动信息，并具备远程代码执行能力。 微软将此威胁检测为Trojan/CryptoBandits.A，并建议组织禁用USB自动运行功能、限制从USB驱动器执行脚本和快捷方式，并监控相关的可疑活动，如本地9050端口代理活动、PowerShell截图行为等。

TheNewsCrypto06/19 11:32

微软发现针对钱包地址和私钥的新型加密恶意软件

TheNewsCrypto06/19 11:32

无销售团队进账2000万美元，AI员工Viktor靠什么拿下3万家企业？

AI员工Viktor通过创新的“零门槛@提及”交互范式，打破了传统企业级软件依赖庞大销售团队和漫长实施周期的模式。用户无需编写复杂提示词，只需在Slack或Teams中用自然语言@Viktor下达任务，它便能自主跨工具执行，实现从“起草并等待”到“端到端交付”的转变。凭借纯产品驱动增长（PLG）模式和按实际任务消耗计费，Viktor在无销售团队的情况下，于Slack平台实现了2000万美元年化收入，服务超3万家企业。 其核心在于将AI从“对话层”下沉为“流程层”，支持自动触发任务，如深夜对账、跨工具生成PPT，并通过组织级记忆沉淀业务规则。然而，随着产品进入Microsoft Teams等大型企业市场，PLG模式面临合规审批与数据安全挑战。全自动执行的“黑盒”特性也带来了误操作风险和信任博弈，企业需在效率与安全间寻求平衡，建立完善的权限管理与审计框架。Viktor的发展验证了企业级AI应用降低门槛的吸引力，也揭示了其成为企业核心基础设施仍需克服的治理难题。

marsbit06/19 10:55

无销售团队进账2000万美元，AI员工Viktor靠什么拿下3万家企业？

marsbit06/19 10:55

「英伟达概念股」CoreWeave联创访谈：AI需求似乎每天都在加剧

CoreWeave作为AI算力云服务商，访谈其高管揭示了当前AI基础设施需求的结构性变化。核心观点是：AI需求持续加剧，特别是智能体和推理应用兴起，正推动算力需求从GPU扩展到CPU、存储和更复杂的数据中心供电壳体等环节。 访谈要点包括： 1. AI需求自2023年第四季度起加速，目前未有放缓迹象，且每天都在加剧。 2. 为适应智能体AI浪潮，CoreWeave已重新设计数据中心，为更多CPU和存储预留空间，未来将部署大量Nvidia Vera CPU和Vera Rubin服务器。 3. 当前瓶颈已从“GPU是否短缺”转向具备供电条件的数据中心壳体、供应链执行能力等综合基础设施问题。 4. CoreWeave凭借其服务头部AI公司（如OpenAI、Anthropic、Meta等）的独特位置，能提前洞察客户需求并进行规划。 5. 竞争关键从芯片采购转向工程交付能力，包括快速部署、优化每token成本及帮助企业将AI投入生产。 6. 关于成本，其商业模式能将组件（如HBM内存）成本波动传导至客户，以保护自身利润率。 7. Vera Rubin等新一代服务器的部署爬坡预计将持续至2027年，节奏与前代产品相似。 总之，AI基础设施竞赛正进入新阶段，胜负取决于能否规模化交付稳定、高效且符合前沿客户需求的整体解决方案。

marsbit06/19 10:37

「英伟达概念股」CoreWeave联创访谈：AI需求似乎每天都在加剧

marsbit06/19 10:37

硅谷最抢手的新岗位出现了

硅谷最抢手的新岗位正从模型科学家转向“前线部署工程师”（FDE）。过去三年，AI行业核心是模型能力竞赛，但企业采购AI后常因组织流程、数据整合、权责合规等非技术问题难以落地，导致工具闲置。FDE需深入客户现场，理解业务、改造流程并推动AI集成，实质是交付可运行的结果而非单纯软件。 这一趋势标志行业重心从技术研发转向应用落地。Palantir早年“卖结果不卖软件”的重交付模式成为范本。2026年5月，Anthropic、OpenAI和谷歌云相继斥巨资成立或扩大部署团队，OpenAI甚至收购驻场咨询公司以获取FDE人才。这类岗位要求技术深度与跨组织协作能力，年薪可达30-50万美元，因其需兼具产品、架构、项目管理和工程多重角色。 案例显示，高盛AI项目曾因风控部门担忧“幻觉”风险受阻，零售巨头塔吉特因内部买手团队抵制导致数据项目失败。这些表明AI落地最大障碍常是组织文化与利益格局。FDE的核心任务即帮助企业在数字化基础上完成AI化迁移，推动组织变革。 当模型、算力与Agent日益廉价，理解并改造组织流程的能力成为稀缺资源。FDE的崛起揭示技术革命的关键难点并非技术本身，而是人与组织的适配与进化。

marsbit06/19 09:04

硅谷最抢手的新岗位出现了

marsbit06/19 09:04

以太坊基金会再迎离职潮，王晓伟卸任

以太坊基金会核心研究员Hsiao-Wei Wang已宣布离职，这已是该基金会近期多位高层人员变动的又一例。Wang曾是以太坊研究、开发和治理的关键贡献者，主要负责推动以太坊转向权益证明机制，并参与多个与可扩展性及验证者参与相关的项目。她的离职正值以太坊基金会进行组织结构和战略重点调整的时期，基金会此前已采用联合执行领导模式，并持续专注于Layer-2协调和可扩展性工作。 尽管领导层发生变动，但行业观察人士指出，此类调整在类似组织中较为常见。以太坊基金会也多次强调，以太坊是一个由全球独立开发者、研究员和验证者共同构建的去中心化网络。目前，以太坊开发人员仍在积极推进包括Glamsterdam升级和Layer-1扩容等重要计划。市场普遍将此轮内部重组视为基金会为适应环境变化、促进以太坊长期发展而采取的调整举措。

TheNewsCrypto06/19 06:33

以太坊基金会再迎离职潮，王晓伟卸任

TheNewsCrypto06/19 06:33

莱特币ETF开局缓慢 表明山寨币基金仍面临需求考验

莱特币ETF起步缓慢，显示出山寨币基金仍面临需求考验。金丝雀资本的现货莱特币ETF（LTCC）成为比特币和以太坊之外产品需求的首个测试案例。数据显示，自推出以来其累计资金流入约930万美元，资产管理规模则因市场波动等因素更低，约543万美元。这与比特币和以太坊ETF的庞大规模形成鲜明对比。 这一缓慢开局表明，仅获得ETF批准并不自动转化为机构资金配置。莱特币虽历史悠久、监管轮廓相对清晰，但其“支付工具”与“价值存储”的叙事强度远不如比特币和以太坊，导致对机构的吸引力有限。 LTCC的例子并未完全否定山寨币ETF的前景，但预示未来市场将更具选择性。像Solana或XRP等拥有更强叙事的资产或能吸引不同需求。目前来看，比特币和以太坊仍是机构的主要通道，而其他山寨币ETF则需要争夺更小众的专业资金。

bitcoinist06/19 02:31

莱特币ETF开局缓慢 表明山寨币基金仍面临需求考验

bitcoinist06/19 02:31

「拥有」还是「租用」智能？AI 创业的新问题

AI初创公司Mythos的关停，引发了业界对AI创业核心问题的反思：当企业产品的核心能力依赖于外部模型和平台时，公司真正拥有什么？文章指出，过去关于开源模型的讨论常聚焦于成本，但更深层的关键是控制权。依赖前沿模型API虽能快速启动产品，却意味着核心智能受制于供应商的规则、定价甚至下架风险。 文章类比了“租用”与“拥有”智能的区别。租用智能如同租住公寓，便捷但受限；拥有智能则意味着基于强大的开源模型，融入企业自身的数据、工作流、领域知识和评测标准，通过后训练构建专有模型，使其真正成为公司的核心资产。 作者认为，AI的未来并非由单一最大模型主导，而是存在多个“前沿”：通用前沿模型、企业专有模型、垂直专用模型以及智能路由系统。未来的竞争胜者，将是那些能将智能定制并内化为自身独特资产的公司。最终，企业需要思考的是如何将智能从“租用”的服务，转变为“拥有”的竞争力。

marsbit06/19 02:08

「拥有」还是「租用」智能？AI 创业的新问题

marsbit06/19 02:08

Dylan Patel：黄仁勋力赞的SemiAnalysis，创始人是“养蜂人”、“贴吧老哥”

SemiAnalysis是一家快速崛起的独立半导体行业投研机构，年营收有望突破1亿美元，其创始人Dylan Patel的经历颇为传奇。他并非科班出身，成长于美国佐治亚州乡村，甚至曾当过养蜂人。他的半导体知识主要通过在Reddit等技术论坛以“贴吧老哥”式交流自学而来。 2020年，Dylan创立了个人博客SemiAnalysis，起初仅为小众技术分享。后在朋友建议下转向付费订阅，并逐渐发展为一个提供深度技术分析、商业咨询和研报的机构。如今，SemiAnalysis已拥有约60人的全球团队，并在美国建立了专业的芯片拆解实验室。 该机构以其硬核、细致的分析在业内建立起极高声誉，甚至能直接影响巨头决策。其关于AMD MI300X GPU软件栈存在问题的批评性报告，曾直接促使AMD CEO苏姿丰与之进行长时间通话，后者公开感谢其“建设性反馈”。随后SemiAnalysis发布的追踪报告也对AMD的改进给予了肯定。 英伟达创始人黄仁勋也曾在公开演讲中引用并称赞其报告。其分析内容时常能引发市场波动，例如近期一份关于英伟达AI服务器内存配置调整的研报被部分解读后，曾导致多家内存概念股股价下跌，尽管Dylan本人称报告原意被断章取义。 从论坛发烧友到受行业巨头尊敬的机构创始人，Dylan Patel与SemiAnalysis的故事，展现了深度、独立的技术分析在当今半导体与AI产业中的关键影响力。

marsbit06/19 01:08

Dylan Patel：黄仁勋力赞的SemiAnalysis，创始人是“养蜂人”、“贴吧老哥”

marsbit06/19 01:08

以太坊Q1报告：链上活跃度创新高，代币化资产领跑全行业

以太坊2026年第一季度报告显示，其链上活跃度创下历史新高，但以美元计价的资产规模和手续费收入同步收缩，呈现“量涨价跌”的两极分化态势。 **核心数据：** - **活跃度创新高**：月活跃用户达1320万个（环比+53.5%），一层网络交易量2.004亿笔（环比+38%），平均TPS升至25.78。这得益于1月的BPO#2升级，大幅提升了网络承载能力，导致单笔交易成本下降，总手续费环比减少47.9%。 - **生态规模领先但环比收缩**：全生态总锁仓资产3162亿美元（环比-11%），但仍占据五大公链总锁仓的71%。去中心化交易所交易量1345亿美元（环比-24%），略低于BNB链。生态手续费总收入20亿美元（环比-16.9%），但仍占五大公链总和的58.4%。 - **代币化资产领跑行业**：链上代币化资产总市值2034亿美元，同比大幅增长42.9%。其中，稳定币（1789亿美元）占比最大，代币化基金（194亿美元，环比+4.9%）和大宗商品（47亿美元，环比+60%）增速显著。以太坊在代币化基金和大宗商品赛道的市场份额分别高达73%和84%，显示出极强的统治力。 - **ETH基本面承压**：ETH完全稀释市值环比大跌30.3%至2900亿美元，是主要估值指标中跌幅最大的。但质押比率升至0.31，持币地址数环比增长8.1%至2.928亿个，表明用户长期信心仍在。 **核心解读：** 报告认为，当前“活跃度上升、手续费下降”的现象是网络主动扩容、牺牲短期收入以换取长期增长的体现，符合“杰文斯悖论”。类比互联网发展史，开放、无需许可的以太坊生态在积累了足够的流动性、开发者工具和机构案例后，已跨过临界点，成为机构布局代币化金融的首选底层网络。其在中立性、流动性和可组合性上的优势难以被私有链替代。未来随着监管成熟和扩容持续推进（如计划中的Glamsterdam升级），以太坊作为全球金融核心结算层的地位有望进一步巩固。

marsbit06/19 01:00

以太坊Q1报告：链上活跃度创新高，代币化资产领跑全行业

marsbit06/19 01:00

英伟达CPU压境，中国RISC-V迎战：半导体深观察之四

英伟达即将向中国客户提供其首款专为AI设计的独立CPU Vera，基于Arm架构，单颗售价超2万美元。这凸显了中国在AI算力需求激增下，对CPU架构自主可控的迫切性。文章指出，除了x86和Arm，RISC-V正成为中国突破“不可能三角”（繁荣、可控、自主）的关键赛道。 RISC-V因其开源、模块化特性，被视为实现自主可控且有机会繁荣的路径。当前，中国已成为全球RISC-V发展的热点，受AI算力需求、出口管制压力、开源降本以及政策支持等多重因素推动。国内多家厂商的高性能RISC-V核心在SPEC定点跑分上已触及或超过15分的行业门槛，并实现了3GHz以上的主频，拿到了进入高性能计算俱乐部的“入场券”。 产业焦点已从单核性能转向完整的“计算子系统”，包括自研一致性片上网络（NoC）和满足数据中心要求的全栈RAS能力。已有厂商交付了40核、严格兼容RVA23国际标准的服务器处理器，体现了对生态统一性的重视。在视频编解码、加解密等特定负载上，部分国产RISC-V处理器已接近甚至超越x86/Arm同代产品。 挑战同样严峻。生态碎片化、EDA工具链不完善、验证复杂度高、单核能效追趕、以及先进工艺制约等都是必须啃下的“硬骨头”。业界清醒认识到，在数据中心领域超越成熟架构的周期将比预期更长。 结论是，面对英伟达Vera的敲门，中国自研CPU并非只有跟随Arm一条路。RISC-V赛道已在中国推开大门，并在高性能计算领域取得了实质性进展。虽然前路漫长，充满工程挑战，但它为中国提供了在下一轮算力革命中掌握主动权的可能性。

marsbit06/18 17:38

英伟达CPU压境，中国RISC-V迎战：半导体深观察之四

marsbit06/18 17:38

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