蚂蚁数科首提智能体经济新架构,覆盖身份、支付、风控与合规四大层面

marsbit发布于2026-04-20更新于2026-04-20

文章摘要

蚂蚁数科在香港Web3 Festival上首次提出“4R全栈架构”,面向智能体经济,涵盖运行层、支付层、注册层和根基础设施四个层次,旨在为AI智能体提供身份、支付、风控与合规的技术支持。CTO闫莺指出当前智能体经济存在“四道裂痕”:提示词漏洞导致执行失控、AI缺乏可信身份、支付网关不适配、陌生智能体协作风险高,需从基础设施层面重新设计。 运行层核心产品DTClaw内置安全模型,对智能体行为实施强制约束,确保操作可控、可审计。支付层构建链上支付通道,支持智能决策与可验证凭证,实现交易安全透明及高频微额即时结算。注册层基于DID和ERC-8004标准为智能体颁发链上身份,确保协作可追溯。根基础设施利用Jovay Layer2和ZKVM技术,支持AI微支付并解决算力信任问题。 闫莺强调,AI正进入拥有资产和交易权的智能体经济阶段,蚂蚁数科基于多年在金融安全、区块链与合规领域的积累,构建了这一全新架构。

4 月 20 日,蚂蚁数科在香港 Web3 Festival 上首次提出面向智能体经济的架构理念——「4R 全栈架构」(4R Full-Stack),涵盖智能体运行(Agentic Runtime)、支付轨道(Payment Rails)、智能体注册(Agent Registry)与根基础设施(Root Infrastructure)四个层次,旨在为 AI 智能体提供覆盖身份、支付、风控与合规的技术基础设施。

蚂蚁数科 CTO 闫莺演讲指出,当前的智能体经济基础,存在着「四道裂痕」:提示词逻辑漏洞导致的执行失控、AI 缺乏可信身份导致的责任真空、 支付网关以人为对象导致的交易壁垒、以及陌生 Agent 缺乏信任导致的协作风险,「这不是修补一下软件就能解决的,而是要从底层基础设施层面重新设计」。

据闫莺介绍,Agentic Runtime 层的核心产品是 DTClaw,内置 CARLI 安全模型,在执行层面对智能体行为实施强制约束,支持多模型兼容与金融级合规标准,目标是让 AI 的每一步操作都可控、可审计、可恢复。

Payment Rails 层构建原生链上支付通道,融合了 Agent 智能决策与可验证凭证链技术,在确保支付意图精准识别与全链路安全可控的同时,实现了交易过程的透明化与不可篡改。针对高频微额交易场景,平台构建了原生的即时结算网络,支持跨链、多资产无缝流转与智能路由,大幅提升了资金周转效率。此外,通过提供标准化的开发工具链与无感知的钱包集成体验,该方案显著降低了开发门槛与用户使用成本,形成了一套兼顾金融级安全与极致体验的支付闭环。

Agent Registry 层基于 DID(去中心化身份)和 ERC-8004 标准为每个智能体颁发链上身份,让智能体之间的每次协作有据可查。Root Infrastructure 层作为架构底座,利用 Jovay Layer2 实现 120 毫秒级确认以支持 AI 微支付,并结合 ZKVM 技术实现链下计算与链上验证,解决了 AI 经济的算力信任问题。闫莺说,「Root Infrastructure 利用区块链和隐私计算技术,为智能体提供了不可篡改的契约执行环境。即使两个陌生的 AI,也可以基于代码建立信任,放心交易。」

当前,AI 正在从对话(Chat)、行动(Action)进一步走向智能体经济时代。闫莺认为,第三阶段的质变不在于 AI 变得更聪明,而在于它开始拥有资产和交易权。闫莺表示,过去十余年,蚂蚁数科在金融级安全、隐私计算、区块链与合规体系上积累了大量工程实践,4R 架构在此基础之上进行了全新研发和设计。

相关问答

Q蚂蚁数科提出的4R全栈架构具体包含哪四个层次?

A4R全栈架构包含智能体运行(Agentic Runtime)、支付轨道(Payment Rails)、智能体注册(Agent Registry)与根基础设施(Root Infrastructure)四个层次。

Q闫莺指出的当前智能体经济基础存在的'四道裂痕'是什么?

A四道裂痕包括:提示词逻辑漏洞导致的执行失控、AI缺乏可信身份导致的责任真空、支付网关以人为对象导致的交易壁垒,以及陌生Agent缺乏信任导致的协作风险。

QAgentic Runtime层的核心产品是什么?它有什么作用?

AAgentic Runtime层的核心产品是DTClaw,内置CARLI安全模型,在执行层面对智能体行为实施强制约束,支持多模型兼容与金融级合规标准,目标是让AI的每一步操作都可控、可审计、可恢复。

QPayment Rails层如何实现支付过程的优化?

APayment Rails层构建原生链上支付通道,融合Agent智能决策与可验证凭证链技术,确保支付意图精准识别与全链路安全可控,同时实现交易透明化与不可篡改。针对高频微额交易,提供即时结算网络,支持跨链、多资产流转与智能路由,提升资金周转效率,并通过标准化工具链和无感知钱包集成降低开发与使用成本。

QRoot Infrastructure层采用了哪些技术来解决AI经济的信任和效率问题?

ARoot Infrastructure层利用Jovay Layer2实现120毫秒级确认以支持AI微支付,并结合ZKVM技术实现链下计算与链上验证,解决了AI经济的算力信任问题,为智能体提供不可篡改的契约执行环境。

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