AI 资本支出正在吸干市场流动性:一场静悄悄的“逆向 QE”

marsbit发布于2026-02-06更新于2026-02-06

文章摘要

本文探讨了人工智能(AI)资本支出对市场流动性的深远影响,指出其正在引发一场“逆向量化宽松(QE)”。作者认为,AI资本支出周期导致金融资本短缺,改变了自2010年代以来资本泛滥的市场格局。过去,低资本需求的Web 2.0和SaaS模式使过剩资金涌入投机资产,推高了资产价格。而当前,大型科技公司通过发债等方式融资投入AI项目,在资金充裕时带动经济和市场;但一旦闲置资金耗尽,每一美元投入AI都需从其他领域抽取,引发资本争夺战,导致利率上升、资本成本增加。 这一过程挤压了投机性资产(如加密货币、散户热门股等),使其承受不成比例下跌,而近期现金流强劲的资产(如存储芯片制造商)则受青睐。资金短缺还促使主权基金等大投资者抛售资产以兑现承诺,进一步加剧市场抛压和信心下滑。作者总结,当前市场已无法盲目乐观,需关注资金供需变化及资本成本上升对各类资产的差异化影响。

撰文:plur daddy

编译:AididiaoJP,Foresight News

我们正面临一个市场格局的根本性转变,原因是人工智能领域的资本支出周期导致了金融资本短缺。

这将对资产价格产生深远影响,毕竟过去很长一段时间里资本都处于泛滥状态。驱动 2010 年代市场繁荣的 Web 2.0 和 SaaS 模式对资本需求极低,这使得大量过剩资金流入了各类投机性资产。

昨天在探讨市场现状时,我突然想通了一些事情。这可能是我很长时间以来写过的最具独到见解的一篇文章。接下来,我会逐步拆解这背后的运行逻辑。

人工智能资本支出与政府财政刺激之间存在可比之处,这有助于理解其运作机制。

在财政刺激中,政府发行国债,由私营部门承接这些长期债券,政府则获得资金并投入运用。这笔钱在实体经济中循环流动,产生乘数效应。由于乘数作用,最终对金融资产价格的影响是正向的。

在人工智能资本支出中,超大规模科技公司通过发债或出售国债(及其他资产)来融资,同样由私营部门承接久期,之后公司将所得资金投入项目。这些资金同样在实体中流转并形成乘数,对金融资产价格带来积极影响。

只要经济中还有闲置资金,这个过程就能顺畅运行。它效果显著,能全面推升市场。过去几年正是如此,人工智能资本支出就像额外的经济刺激,同时提振了经济和市场。但问题在于:一旦闲置资金耗尽,每一块投入人工智能的美元都必须从其他领域抽离。这将引发一场激烈的资本争夺战。资本变得稀缺时,人们就不得不严格评估其最有效的用途,资本成本(即市场利率)也随之上升。

我再次强调:当资金短缺时,资产之间将出现明显的分化。最具投机性的资产将承受不成比例的损失,正如它们在资本过剩、却缺乏生产性投资机会时获得了不成比例的收益一样。从这个角度看,人工智能资本支出实际上扮演了一种「逆向量化宽松」的角色,对投资组合产生了负面的再平衡效应。

财政刺激很少面临这种困境,因为美联储通常会成为国债的最终买家,从而避免了对其他资本用途的挤出效应。

这里的「资金」一词可与「流动性」互换使用。「流动性」这个词容易混淆,因为它有许多不同的含义。

我打个比方:资金或流动性就像水。你需要浴缸里的水位更高,才能让金融资产(那些漂浮的橡皮鸭)上浮。方法有几种:要么增加总水量(降息或量化宽松),要么疏通进水管(比如当前的反向回购操作这类「管道疏通」),要么减少浴缸的排水量。

目前关于经济中流动性的讨论,大多只关注货币供给。然而,对货币的需求同样关键。我们现在面临的是需求过高,因此产生了挤出效应。

有媒体报道称,世界上财力最雄厚的投资者——如沙特主权基金和软银集团——手头的资金已近乎枯竭。过去十年,全球投资者都已「饱餐」一顿,持有了大量资产。我们来推演一下这意味着什么:当奥特曼伸手请求他们履行之前的出资承诺时,不同于以往资金充裕的时候,现在他们必须先卖出一些资产才能凑出钱来。那他们会卖什么呢?很可能是那些信心不足的持仓:卖掉一些近期表现不佳的比特币,一些面临行业颠覆的 SaaS 软件股票,赎回一些业绩不佳的对冲基金份额。而这些对冲基金为了应对赎回,也不得不抛售资产。资产价格下跌会打击市场信心、收紧融资条件,进而引发更多领域的抛售......这种效应将在金融市场中层层传导。

更复杂的是,特朗普选择了沃什。这尤其令人担忧,因为他认为当前问题是钱太多,而事实恰恰相反。这也是为什么自他获提名以来,市场的一系列变化正在加速。

我一直试图理解,为什么像 SNDK、MU 这样的存储芯片(DRAM / HBM / NAND)制造商,股价表现远超其他股票。当然,产品价格飙升是原因之一。但更重要的是,这些公司当前及近期的盈利非常强劲,即便大家都知道盈利具有周期性、未来总会回落。当资本成本上升,贴现率也随之提高。长久期、未来现金流的投机性资产受到打压,而近期就能产生现金流的资产则获得青睐。

在这种环境下,加密货币作为流动性的敏感指标,自然会遭受重创。这就是为什么它最近的下跌似乎深不见底。

高度投机性的散户热门股难以维持涨幅,甚至连基本面改善的板块也举步维艰。

由于资金需求超过供给,主权债券和信用债的收益率都在上升。

现在已无法盲目乐观、一味做多。

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相关问答

Q文章将人工智能资本支出比作什么?并解释其如何运作。

A文章将人工智能资本支出比作政府财政刺激。其运作机制是:超大规模科技公司通过发债或出售资产融资,由私营部门承接这些长期债券或资产,公司获得资金后投入AI项目。这些资金在实体经济中循环流动产生乘数效应,最初会对金融资产价格产生积极影响。

Q当闲置资金耗尽时,AI资本支出会导致什么后果?

A当闲置资金耗尽时,每一块投入AI的美元都必须从其他领域抽离,引发激烈的资本争夺战。资本变得稀缺导致资本成本(市场利率)上升,资产价格出现明显分化,最具投机性的资产(如加密货币、散户热门股)将承受不成比例的损失。

Q为什么文章认为AI资本支出是一种“逆向QE”(量化宽松)?

A因为AI资本支出吸收了市场中大量的流动性,导致资本从其他投机性资产中流出,这与量化宽松(QE)向市场注入大量流动性、推高所有资产价格的效果相反,起到了紧缩流动性的作用,对投资组合产生了负面的再平衡效应。

Q文章中提到哪些具体现象表明全球资金正在枯竭?

A文章指出世界上财力最雄厚的投资者(如沙特主权基金和软银集团)手头资金已近乎枯竭;存储芯片制造商股价因能产生近期现金流而表现强劲;加密货币遭受重创;主权债券和信用债收益率上升;高度投机性的散户热门股难以维持涨幅。

Q文章如何用“浴缸里的水”比喻来解释流动性对资产价格的影响?

A文章将资金或流动性比作水,金融资产比作漂浮的橡皮鸭。要让资产价格(鸭子)上浮,就需要提高浴缸水位(流动性)。方法包括:增加总水量(降息或QE)、疏通进水管(如反向回购操作)、或减少排水量。当前问题是资金需求过高(排水量过大),导致了挤出效应。

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