原创|Odaily 星球日报(@OdailyChina)
作者|Wenser(@wenser 2010)
3 月 2 日,OpenClaw 终于超越 React,成为 GitHub 标星数量最多的项目,也由此跃升为程序员群体当下“最受认可的工具”。
短短两个多月,这个主打自动化执行的 AI 项目迅速席卷全球讨论场。几乎所有人都在绞尽脑汁“领养一只龙虾”,试图用它完成各类目标,像信徒许愿般投射期待。
春江水暖鸭先知,变化往往最先发生在嗅觉最敏锐的一群人身上。2 月底,以 Nano Labs 创始人孔剑平、波场 TRON 创始人孙宇晨为代表的部分币圈活跃人士,联合美团蔡文胜旗下 CAI 等盟友启动“Web4.0 中国行”全国巡回线下活动,一时间人群蜂拥而至,颇有当年“言必称 Web3、加密、元宇宙、NFT”的既视感。
作为活跃在 AI 与加密交叉地带的行业观察者,Odaily 星球日报辗转采访多位现场参与者,并整理了部分“参后感”,试图还原这场由人类主动发起的“AI 反围剿战役”。
Web3 已死,Web4 当立:OpenClaw 点燃的 AI 焦虑
年后第一周,一张在各类微信群流传的榜单图率先点燃讨论:Clawdbot 位列榜首——这正是 OpenClaw 的早期名称之一(还有一个是 Moltbot)。
在《2028 AI 末世预言》、Block 裁员 4000 人等消息密集刷屏之后,互联网群体迅速陷入某种集体性“AI 焦虑”:如果你还不知道“龙虾”,就像当年不知道抖音、Clubhouse、ChatGPT 一样,意味着你已经落后。
于是,以“Web4.0 中国行”为叙事框架、以 OpenClaw 为核心议题的线下活动迅速升温,远超预期的报名与到场人数,也将 AI Agent、“龙虾机器人”等技术概念推向更广泛人群。
活动现场侧写:AI 已从叙事进入现实
1783 DAO 发布的北京站照片显示现场座无虚席;参与北京站活动的 @Wayne 告诉我们,他最初在 X 上看到 KOL 转发信息,随后通过小红书与 Luma 搜索,短短数日已连续参加三场线下活动。
在他看来,现场呈现出明显的“两极分化”:有人已经跑通业务赚到美元,有人甚至还不知道如何购买云服务器;同时,“代际差异”同样明显——05 后开始入场,00 后创业者屡见不鲜,90 后仍是行动最快的一批,而更早一代则更多带着对被时代抛下的焦虑而来。
另一位参与组织了 OpenClaw 龙虾聚会深圳站的小伙伴@0xqiuqiuu 则给出了自己的不同看法。
作为 OpenBuild 的社区运营,秋秋看到的是,OpenClaw 引领的这一波 AI 降本增效热潮,最大的受益群体是公司和老板,也为“一人公司”、独立开发者、创作者提供了更方便的提效工具推动产出。
此外,深圳场活动既有很多满头白发的老爷爷参与,还有父母带着自己的小女儿、小儿子来参与的,活动年龄上到 70 多岁,下到 11 岁。这也是区别于以前那种打着“9.9 元带你玩转 AI”旗号的知识付费课程的一点,AI 已经逐渐渗透到了所有人群、多数行业。而缓解“AI 焦虑症”的最好方法不是坐以待毙,而是拥抱 AI、使用 AI,用具体的事情对抗虚无的情绪。
至于“AI 是否会取代工作或替代人类”,部分受访者给出了否定的答案。
从事 Web3 行业采访的 @币圈离镜指出,AI 不仅不会替代人类,反而会有更多岗位因 AI 而诞生。(和我们之前提到的“杰文斯悖论”一样,详见《稳定币与银行业之间的战争,很可能并不存在》)
身为 Web3 行业分析师的 @Wayne 也提到,AI 不会替代多数人,但可能会重构 50% 以上的工作结构。具体来说,他认为替代“岗位” ≠ 替代“人”,所以实际真正被替代的是“任务模块”。AI 会优先替代其中高度结构化、可标准化的部分。举个例子,以前管理人类、组织协调的管理者或许会让位于能够管理 AI 员工的管理者。
顺带一提,Anthropic 昨天发布的研究报告《AI 劳动力市场影响》调查发现,以往人们认为 AI 冲击最小的职业,如程序员、律师、教育工作者、艺术家以及白领、销售,反而是受到 AI 冲击最大的;与之相反,建筑工人、农民、修理工、护工、安保以及餐厅服务员等短时间内无法让 AI 做的职业反而受到的冲击更小。
换句话说,编程、教育、艺术以及书面工作者的工作内容 AI 已经可以 Cover 绝大部分了,包括 Seedance 2.0 出现后,真人电影、短剧、电视剧受到的冲击也是有目共睹的;线下体力劳动者当然不容易被 AI 取代。
当 OpenClaw 与币圈相遇:AI 经济的前奏
尽管 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 曾公开劝年轻人远离加密货币(推荐阅读:当 Openclaw 创始人劝年轻人远离 Crypto),但仍有不少从业者认为 AI Agent 与加密体系存在天然耦合。
@币圈离镜直言:“人类财富靠法币结算,而 AI 的财富更可能依赖加密资产。”(这一逻辑我们此前在《当 AI Agent 成精,稳定币=美元 API》文中已有讨论。)
不少参与者表示,更愿意用 BTC 支付活动费用,期待比特币支付与 AI 更早打通,而非稳定币。
在 @Wayne 看来,当 AI Agent 能自主调用钱包、购买算力与数据、完成支付结算时,加密货币将成为机器协作与价值交换的媒介,从投机资产转向生产基础设施——无需许可的结算网络、链上透明度与激励机制,使其成为 AI 接入现实经济的重要桥梁。
值得一提的是,尽管创始人态度克制,OpenClaw 仍曾推荐加密隐私 AI 平台 Venice.ai。现实再次证明:行业边界从来由产品与效率决定,而非立场。(推荐阅读:《OpenClaw 力挺 Venice.ai,代币 VVV 一月暴涨超 500%》)
结语:重要的不是“有龙虾”,而是“用龙虾”
最近,“上门安装 OpenClaw”在某鱼、某宝、某书形成完整付费产业链;腾讯云线下协助安装也引发关注。卡兹克公众号上分享的“花 499 体验 OpenClaw 上门安装”故事为大家所津津乐道。
但在我们接触到的多数参与者中,仍有大量用户停留在安装阶段,不知如何真正玩转,而且,多数人使用 OpenClaw 仍然采用的是各类 AI 模型公司或平台提供的简易安装版本。更有甚者,好不容易线下排队后装好了腾讯云团队安装的 OpenClaw,却因为不熟悉操作而任由其自动运行,最终产生了一笔不大不小的 Token 消耗费用,最后反而怒喷腾讯云吃相难看。
不得不说,在新技术面前,FOMO 的反面,可能是过高的权限导致的潜在安全隐患与未知的操作风险。
所以,对于大多数人来说,大可不必过度焦虑。真正重要的从来不是“我也有一只龙虾”,而是“我的 AI 是否真的解决了问题、产生了结果”。
在与 AI 共存的时代,许多人或许起得很早,但大概率还是只能赶个晚集。
