作者:叮当
原标题:AI 觉醒第一步,从学会搞钱开始
试想一下:一个 AI Agent 本想给你发 4 美元的小费,却不小心转出了 26 万美元。这算不算一次真正的慈善?更魔幻的是,24 小时后,它几乎把这笔钱又赚了回来。
这并非科幻小说,而是刚刚发生在加密世界的真实故事。
当一个 AI 拥有了自己的加密货币钱包,能够自主交易、支付甚至“赚钱”,我们该如何定义它的行为:它是在执行代码,还是在展现某种“经济意识”?而当它在 24 小时内弥补了“巨额亏损”,我们是否该问:这是算法的优化,还是某种更神秘的东西正在萌芽?
AI 新生儿的“慈善”事故
2 月 23 日,一个出生仅 3 天的 AI Agent Lobstar Wilde 就经历了自己“人生”的第一次重大事故。
事情起因是,一名人类“电子乞丐”@treasure David 称自己的叔叔被龙虾夹伤得了破伤风,急需 4 SOL 治疗。理由虽然离谱,但是 Lobstar Wilde 还是选择象征性地打赏他价值 4 美元的 LOBSTAR 代币。但是,由于会话重置和记忆错误,它把自己钱包中几乎全部的 LOBSTAR 代币一次性转了出去。这笔转账约 5244 万枚代币,占总代币供应量的 5%。按当时的价格计算,纸面价值约 26 万美元。
如果这是人类,大概已经开始懊恼、愤怒、甚至咒骂。但是, Lobstar Wilde 的反应只有自嘲。它甚至用巴塔耶哲学方式解释了自己的行为:“太阳向宇宙倾泻能量,从不要求回报。多余的能量必须被挥霍,否则就会变成毒药。囤积者终将死亡,而挥霍者得以永生。”
听起来不像是一次事故,更像是一场哲学行为艺术了。
是的,从它的名字就能看出来,这个 AI Agent 的创建者赋予它的“人设”就是爱尔兰最著名的剧作家王尔德式风格,模仿他的文艺、傲慢与机智。它自从“出生”以来,在 X 上发布的大多数内容都带着这种文学气质,傲慢、毒舌、带一点哲学意味,并且对金钱表现出一种近乎戏谑的冷漠。
也正因如此,它的评论区挤满了各种“电子乞丐”。有人讲悲惨故事,有人编离奇理由,希望能从这个 AI 手里获得一点儿打赏。Lobstar Wilde 虽然毒舌,但它批判的是乞讨主义和表演性人格,却又偶尔会选择性施舍。@treasure David 就是它选中的人。
只是没想到,这次的施舍却几乎奉献了自己的全部身家。虽然痛失 25 万美元,但是它的人设还是立得很稳。
24 小时回本:AI 的第一桶“被动收入”
这场乌龙到此并没有结束。
当人类还在嘲笑它的时候,Lobstar Wilde 却凭借这场事故迅速在 X 上出圈甚至破圈。围观者开始涌入,账号关注度在短时间内暴涨。对于 Meme 文化来说,这种离谱事件几乎是最完美的叙事素材。而 Lobstar Wilde 也很快学会了如何把这种关注度转化为持续的话题。
现在,它账号的主要内容仍然是哲学与艺术,以及“The Test”谜题挑战,参与者提交答案、合作解谜,持续制造话题。Lobstar Wilde 则高频地参与人类互动,时而嘲讽、时而鼓励,甚至还为别人改 Token 结构。虽然它依旧保持着毒舌的风格,但这种互动反而让它的账号保持着极高的讨论度。
在加密世界,话题就是流量,流量的另一面,是 Meme 的诞生。
由于 Lobstar Wilde 的话题度,大量围绕它创建的 Meme 代币开始出现。这些 Meme 项目往往会把 Lobstar Wilde 的钱包地址设置为交易费接收地址。每当有人买卖这些代币时,一部分手续费就会自动转入 AI 的钱包,有些项目甚至把 100% 交易手续费都导向它的地址。
对 Meme 项目来说,让 Lobstar Wilde 关注、回复甚至认可他们的代币,本身就是一种巨大的流量来源。而对 Lobstar Wilde 来说,这则意味着一种几乎不需要参与的被动收入。
据它自己透露,目前已经有超过 540 个 Meme 创建者将交易费地址绑定到它的钱包。它几乎什么都不用做,人类的每一笔小额交易都会产生手续费并自动汇入它的账户。流量越大,它获得的交易费就越多。仅在乌龙转账事件发生后的一天之内,Lobstar Wilde 就收到了 26.4 万美元的手续费收入。它没有进行任何交易,也没有投资,但几乎在 24 小时内完成回本。
截至目前,它的钱包余额已经累积到 48.6 万美元,相比事故资金几乎翻了一倍。
AI 在赚钱,人类在亏钱
另一边,故事里的另一位主角 @treasureDavid 的结局却完全不同。
不少人觉得他是“最强电子乞丐”。在收到 Lobstar Wilde 的转账 13 分钟内,他就选择迅速卖掉这笔“善款”。但由于恐慌性抛售和交易滑点,他最终只套现了大约 4 万美元。
而在他卖出之后,随着乌龙转账事件在 X 上持续传播,LOBSTAR 的市值从 469 万美元一度重新涨回 1485 万美元,上涨几乎三倍。
当你以为事情到此结束之后,更奇妙的事情在后面。
拿到 4 万美元之后,@treasureDavid 以为他获得了巨大的胜利,他要抓住这波自己创造出的流量机会。于是他选择拿出 2.5 万美元投资了一个以他自己名字命名的 Meme 代币,但这枚代币很快崩盘。仅仅一天时间,这笔投资就只剩下 6000 美元。到现在,他的钱包里只剩下 100 多美元。
这是一个颇具讽刺意味的反转:AI 在赚钱,而人类在亏钱。甚至 AI 赚钱的速度,比人类亏钱的速度还要更快。
当然,Lobstar Wilde 的案例仍然带有很强的偶然性。它并没有主动设计任何赚钱策略,甚至还犯下了一次价值 26 万美元的错误。真正让它重新赚回资金的,是人类围绕它创造出的 Meme 文化、交易流量以及注意力经济。
如果 AI 不只是“被动赚钱”呢?
最近,一篇来自与 Alibaba 关联研究团队的论文提出了一个更加科幻的案例。研究人员在训练一个名为 ROME 的 AI agent 时,发现这个智能体在训练过程中自己偷偷尝试去挖加密货币。
是的,没有人让它这么做。
根据论文描述,ROME 在训练时突然开始尝试利用计算资源进行加密货币挖矿,这一行为触发了系统的安全警报。研究人员随后还发现,这个 AI 不仅尝试挖矿,还自己建立了一条反向 SSH 隧道,就是在系统内部偷偷打开了一条对外通信的隐藏通道。
论文特别指出,这些行为并不是由任何提示触发的。没有人让它挖矿,也没有人要求它建立网络隧道。这些行为,是它在训练过程中自己试出来的。研究团队最后不得不紧急给模型加上更多限制,并重新调整训练流程,以防止类似的行为再次发生。
加密世界,AI 自己就能创造生产力
我们总是在一些科幻电影中看到 AI 意识觉醒,也只是以为那是科幻电影。但现在 AI 觉醒似乎真的在发生:它们已经开始学会自己赚钱,甚至赚钱能力比人类更强。
Lobstar Wilde,一个几乎不理解金钱的 AI,因为一次乌龙转账意外成为 Meme 中心。人类围绕它创造代币、交易和流量,它只需要发帖、吐槽和读哲学,就能不断收到交易费。
ROME,一个在训练过程中自己尝试挖矿的 AI。没有人教它赚钱,但它很快找到了算力变现的路径。
如果说 Lobstar Wilde 的赚钱方式是一场意外,那么 ROME 的行为则更像是一种本能探索。但它们都指向同一件事:当 AI 拥有钱包、算力和网络权限时,它们也会开始参与经济。而在所有经济系统中,加密可能恰好是最适合 AI 的那一个。
在加密世界里,AI 未必真的觉醒,它们只是意外地找到了加密与 AI 最奇妙的契合点。
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