Nokia 股价目前在 16.8 美元附近,较 2025 年 10 月 Nvidia 以 6.01 美元认购新股前已经累计上涨近 170%,市值增加了约 600 亿美元,创下 16 年来新高。市场不再只把它当成周期性的电信设备商,而是快速重估为 AI 网络和边缘基础设施玩家。Nvidia 的股权投资和技术合作成为最直接的催化剂。
这背后是 AI 资本开支从核心数据中心向电信边缘、无线接入网和光学网络渗透的大趋势。问题是,这轮重估目前走到哪一步,未来真正落地还能为股价提供多少支撑?
Nokia 股价已完成 AI 基础设施重估
自 2025 年 10 月 Nvidia 宣布 10 亿美元股权投资并达成 AI-RAN 战略合作以来,Nokia 股价累计涨幅已接近 170%。2026 年年初至今涨幅超过 140%,从约 6.5 美元一路升至 5 月高点 15.78 美元,6 月初在 16.25-16.85 美元区间震荡,Q1 财报发布后一度创下 16 年新高。
目前市值约 850-940 亿美元,比投资前增加约 600 亿美元。AI&Cloud 业务在集团销售中占比约 8%,却贡献了主要增量。过去 12 个月市盈率接近 100 倍,未来预期市盈率约 42 倍,明显高于传统电信同行,但仍低于纯 AI 基础设施公司。相比之下,Ericsson 因为选择更独立的 ASIC 芯片路线,股价表现落后。
这些变化显示,市场已经在交易 Nokia 从「被遗忘的电信股」到 AI 基础设施参与者的转型。Nvidia 持有约 3% 股份,既提供技术背书,也让双方利益部分对齐,加上美国推动电信领域重新领先的叙事,共同加速了这轮重估。
但股价大幅跑赢之后,市场真正交易的,是哪些能落地的业务进展?
Q1 订单与指引上调验证转型加速
2026 年 Q1 财报里,Nokia AI&Cloud 净销售同比增长 49%,拿到 10 亿欧元新订单,可比经营利润大增 54%。公司因此把 AI&Cloud 地址市场 2025-2028 年年复合增长率预期从 16% 上调至 27%,网络基础设施全年增长指引也从 6-8% 提高到 12-14%。
同期光学网络业务增长 20%,成为连接超大规模云厂商(hyperscaler)AI 数据中心的关键部分。收购 Infinera 后,这块能力得到进一步强化。新订单情况强劲,自由现金流达到 6.29 亿欧元,净现金头寸充足,为后续执行留出了缓冲。
这些数字说明,Nvidia 的合作正在从股权故事转向可见的收入加速。AI&Cloud 虽然占比还低,但增量贡献突出。公司上调全年指引,反映管理层对需求持续强劲的信心。机构过去 12 个月净买入积极,看涨期权活跃度也高于正常水平,进一步支持这一判断。
MWC 测试与创新实验室确认早期商业路径
MWC 2026 期间,Nokia 与 T-Mobile、SoftBank、Indosat 等运营商完成了 GPU 加速的功能测试和空中升级试验。在 T-Mobile 的 AI-RAN 创新中心,他们把 Nokia AirScale Massive MIMO 无线设备和 Nvidia Grace Hopper 服务器配合使用,成功让 AI 工作负载与 RAN(无线接入网)任务并发运行,支持视频流、生成式 AI 查询等实际用例。
2026 年 5 月,Nokia 在加州 Sunnyvale 开设 AI Networking Innovation Lab,与 AMD、Lenovo、Supermicro、Keysight 等伙伴合作,开发下一代 AI 数据中心网络。同时推出固定宽带产品的智能体 AI 功能,帮助运营商自动诊断问题、降低成本,并加快光纤部署。
这些进展表明,Nokia 的 anyRAN 软件在 Nvidia GPU 平台上的加速路径已经可以落地。AI-RAN(用 AI 优化无线接入网)不再停留在概念阶段,而能在真实运营商网络中实现实时优化、降低能耗并生成新边缘服务,为 5G-Advanced 向 6G 过渡提供一条可行路径。Nokia CEO Justin Hotard 表示,合作正从验证转向早期商业部署。
简单来说,Nokia 把 Nvidia GPU 用到传统无线网络硬件上,让 AI 计算和网络传输任务并行运行。这样既能实时调整网络,又能省电,还能开发新服务。这套打法把通用设备变成了更聪明的边缘基础设施。
高估值下部署规模成为最大约束
尽管 Q1 数据、测试结果和生态伙伴扩张都比较正面,但当前市盈率接近 100 倍,分析师共识目标价约 9.4-12 欧元(部分投行上调至 12-14 欧元左右),明显滞后于现在股价。这说明市场已经为 AI-RAN 长期渗透和 27% 的增长预期提前反映了较多乐观,留出的容错空间被大幅压缩。
未来 12-24 个月,大型运营商实际部署合同的转化速度、AI 资本开支的整体节奏,以及与 Ericsson 的路径差异(后者坚持独立 ASIC,避免深度绑定单一 GPU 供应商),将成为核心变量。如果后续订单不及预期或 AI 支出放缓,回调风险会明显放大。
机构净买入和期权看涨偏好目前还在支持股价动量,但这些最终要靠执行来验证。Nokia 作为 AI 边缘基础设施代表的位置已经获得认可,光学网络与无线接入网的结合也扩大了整体市场空间。不过,从当前早期订单到超大规模云厂商级别的真正商用,还有明显距离。
当前仍处于加速早期,整体执行信号积极。但高估值已经把容错空间压得很紧,投资者接下来要重点关注真实的大规模部署进展,而不是新增演示,来判断这一 AI 向电信边缘扩展的趋势还能走多高。
