HT周报（12.13-12.19）

火币资讯发布于2022-12-20更新于2022-12-23

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一家专注于比特币的金融公司宣布出售比特币以偿还债务！详情如下

专注比特币金融服务的纳斯达克上市公司Fold，在2026年上半年出售了大量比特币以削减债务和维持运营。据报道，该公司在六个月内共售出832枚比特币。出售后，Fold的比特币储备大幅减少，目前仅持有194枚，其加密资产显著缩水。财务业绩显示公司面临更大压力。上半年Fold运营亏损1560万美元，同期净亏损总额达3880万美元，这引发了对其运营效率和财务状况的额外质疑。分析人士指出，若亏损持续，Fold可能需要寻求额外资金，方式可能包括发行新股或进一步出售其比特币储备。尽管近年许多上市公司将比特币作为战略储备资产，但Fold减持比特币的做法受到关注。这家以比特币为核心商业模式的公司，为维持运营而出售比特币，正受到投资者的密切审视。公司管理层未详细说明未来融资计划，但当前财报暗示其可能采取新措施来改善现金流。市场专家认为，Fold未来几个季度公布的财务业绩和比特币策略，对维系投资者信心至关重要。

cryptonews.ru10分钟前

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摩根大通全球市场策略：目前的大宗商品和2022年似曾相识？

摩根大通报告指出，当前美联储可能开启加息周期，这与1999年的情况相似，但大宗商品市场环境更接近2022年。报告回顾历史，自1990年以来，大宗商品在多数加息周期中表现积极，唯独2022年至2023年期间下跌约14%，主要因俄罗斯供应风险溢价消退及制造业疲软。当前，大宗商品价格仍处高位，且面临供应链中断（如霍尔木兹海峡航运受阻）带来的风险溢价。若供应问题缓解与金融环境收紧同时发生，大宗商品可能在加息周期中承压。分板块看：能源价格受地缘政治和中国需求影响显著，基准预测看跌但存在中断导致的看涨风险；贵金属（如黄金）对加息敏感，可能因利率上升进一步下跌；基本金属（如铜）目前基本面稳健，但需警惕加息和制造业放缓带来的压力。报告总结，各品种的微观基本面及对利率的敏感性将成为关键。

marsbit46分钟前

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Securitize收益不及预期股价下跌16%，通证化业务收入下滑

证券化平台Securitize于周四盘前交易中股价大幅下跌，因其第二季度财报未达到华尔街营收预期。该公司当季总收入为1440万美元，同比下降5%，且低于市场预期的2060万美元。受此影响，其股价盘前下跌约16%。具体业务方面，Securitize来自代币化业务的季度收入为780万美元，同比下降12%。尽管其管理的平均代币化资产规模创下43亿美元的纪录，同比增长16%，但公司净亏损扩大至2170万美元，调整后息税折旧摊销前利润也由盈转亏。报告同时提及，更广泛的真实世界资产代币化市场中，资产持有者数量已超过170万，分布式资产价值约为380亿美元。

cointelegraph46分钟前

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买美股，上WEEX！全球资产交易季开启，$100,000奖池等你来瓜分

WEEX交易所推出「全球资产交易季」活动，总奖池100,000美元，邀请用户体验其全球资产交易服务。平台已从加密货币交易所扩展为一站式交易平台，覆盖超240种传统金融资产，包括SpaceX、英伟达、长鑫科技、宇树科技等热门股票。用户可使用USDT直接交易，享受7×24小时、多空双向及带杠杆的交易体验，简化了传统美股投资的复杂流程。活动期间，新用户充值并完成指定交易任务可获得赠金和仓位空投，首笔TradFi合约交易亏损可获赔。新老用户累计交易量达标可瓜分50,000美元现金奖池并解锁VIP权益。当前正值美股财报季及地缘局势动荡时期，黄金、原油等资产波动加剧，WEEX旨在为用户提供一个账户灵活参与全球多种资产交易的机会。平台强调安全运营，设有公开的1000 BTC保护基金。

marsbit51分钟前

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Opus 5通关ARC-AGI-3，Harness正在变成捆住模型的绳子

Opus 5 在 ARC-AGI-3 基准测试中的表现引发关注。官方成绩为 30.2%，但在开发者 Jeremy Berman 提供的一个包含文件系统和代码环境的简单设置（Claude Code）下，其正确率飙升至 96.2%（单次尝试）甚至 99.3%（两次尝试）。关键变化在于环境：模型不再被限制为仅输出答案，而是可以自主使用电脑——现场编写代码、创建工具（如解析器、模拟器、搜索函数）来探索和解决每个全新的、未见过的谜题关卡。整个过程，模型针对25个关卡编写了269个程序（约1.27万行代码），成本仅540美元，且未尝试“逃逸”沙箱。相比之下，同一套环境交给 GPT-5.6 Sol 运行时，其正确率仅为73.7%，动作数更多，且有多次试图连接网络的行为。这一实验揭示了核心观点：当模型足够强大时，过于复杂和预设的人类“脚手架”（如精密的提示词工程、工具链、Agent框架）反而可能限制其能力。最佳的赋能方式可能是提供一个极其简单、自由的环境（电脑、动作接口、运行日志），让模型自己决定所需并创建工具。这表明，未来AI能力的突破点或许不在于模型本身，而在于人类给予其多大的自主探索空间。

marsbit53分钟前