MicroStrategy计划出售5亿美元股票,或考虑买入更多比特币

Odaily星球日报发布于2022-09-11更新于2022-09-11

文章摘要

MicroStrategy将继续监控市场状况,以决定是否筹集更多资金用于购买比特币。

商业软件开发商 MicroStrategy 计划出售最高达 5 亿美元的 A 类普通股,并且有可能购买更多比特币。

根据其周五提交给美国证券交易委员会(SEC )的新招股说明书,该公司已与代理商 Cowen and Company, LLC 和 BTIG, LLC 签订销售协议,计划出售最高达 5 亿美元的 A 类普通股,资金可能会用于购买更多比特币。

该文件称,“我们打算将此次发行的净收益用于一般企业用途,包括购买比特币,除非适用的招股说明书补充文件中另有说明。我们还没有确定专门用于任何特定目的的净收益金额。”

在前任首席执行官兼比特币多头 Michael Saylor 的领导下,MicroStrategy 自 2020 年以来开始将比特币纳入其资产负债表。亿万富翁 Michael Saylor 在今年 8 月份辞去首席执行官一职,但继续担任执行董事长并专注于其比特币战略。新任首席执行官 Phong Le 在 8 月初表示,MicroStrategy 仍计划长期持有比特币。在其发表此番言论之际,受整体加密市场波动和比特币价格暴跌的影响,MicroStrategy 披露 2022 年第二季度的数字资产减值损失为 9.178 亿美元。

MicroStrategy 在文件中的商业策略部分表示,“我们没有为我们寻求持有的比特币数量设定任何具体目标,我们将继续监控市场状况,以决定是否进行额外融资来购买更多的比特币。”

截至发稿时,比特币价格已经重回 21000 美元上方。

另外,Michael Saylor 正面临来自华盛顿总检察长的税务欺诈指控。9 月 1 日,华盛顿特区总检察长 Karl Racine 发推称,将起诉 Michael Saylor 的逃税行为。Karl Racine 表示,Michael Saylor 从未缴纳过任何华盛顿特区的所得税,指责后者犯有欺诈行为。

Karl Racine 称,他还将起诉 MicroStrategy,因为该公司涉嫌合谋帮助 Saylor 逃避缴税,Saylor 已经欠下“数亿美元”税款。

你可能也喜欢

AI Infra产业链卡在哪里了?

随着DeepSeek等AI应用落地,全球算力需求激增,但AI基础设施(AI Infra)产业链面临系统性瓶颈,涉及芯片制造、数据传输、能源供应等多个环节。 AI算力发展面临四大瓶颈: 1. **存储墙**:AI推理需求爆发推动HBM和DRAM需求增长,但存储芯片产能扩张需时两年,2026年将出现供需错配。 2. **带宽墙**:数据在芯片、机柜和数据中心间传输成为性能制约,数据搬运能耗已超过计算能耗。 3. **计算墙**:高端芯片制造依赖EUV光刻机等设备,全球产能受限,英伟达等芯片交货周期长达数月。 4. **电力墙**:数据中心耗电量大,但可通过多元能源解决,短期局部地区供电压力存在。 扩产面临上游设备与材料短缺: - 测试设备需求快速增长,AI芯片需100%测试,推高半导体测试设备需求。 - IC载板(封装基板)成本占封装成本50%以上,价格涨幅超30%,产能扩张周期长,供需紧张难缓解。 - 特种材料如低热膨胀系数玻璃纤维、钻针等需求爆发,但全球产能集中,扩产难度大。 - 高端洁净室建设要求高,净利率达20%以上,需求持续增长。 连接技术面临铜缆与光模块的路线竞争: - 短距离铜缆成本低、延迟低,中距离Micro LED光缆成为折中方案,长距离光模块仍是主流。 - PCB/载板向高层数、玻璃基板等方向演进,满足高带宽需求。 总结:AI Infra产业链受多维度制约,高端芯片制造是根本瓶颈,测试设备、IC载板等环节供需矛盾突出。未来技术将呈现铜缆回潮与光电融合趋势,国产化有望在部分领域突破。

marsbit30分钟前

AI Infra产业链卡在哪里了?

marsbit30分钟前

自主还是兼容:DeepSeek V4延期背后的中国AI生态选择题

DeepSeek V4的发布一再延期,核心原因在于其正全力适配华为昇腾芯片,并通过CANN框架完成核心代码重写。这是中国AI体系首次在真实生产环境中系统性探索非CUDA平台承载核心模型能力的尝试,也是一场底层技术路线的“压力测试”。 DeepSeek V4作为万亿级参数的多模态开源模型,采用MoE架构,对系统调度与通信提出极高要求。在迁移至华为昇腾平台时,面临硬件拓扑差异及软件生态成熟度不足的挑战,导致工程优化难度大增,模型发布推迟。这一过程揭示出AI竞争正从“模型能力比拼”转向“系统工程能力比拼”。 英伟达凭借CUDA生态形成“单体垂直垄断”,其在硬件和软件层面的深度绑定,使全球开发者形成强烈生态依赖。华为CANN选择“兼容优先”策略,通过高度模拟CUDA接口降低迁移成本,在短期内推动国产算力落地,但也带来长期创新受限的风险——兼容意味着仍在沿用对方的规则,可能陷入“模仿者陷阱”。 短期看,兼容CUDA是现实选择,但长期存在隐患。国产算力在全球占比仍低,绝对规模差距导致研发效率滞后,可能错失AI发展关键窗口。DeepSeek V4若成功发布,将验证国产全栈可行性,加速生态成熟。但真正的挑战在于,能否在兼容基础上逐步建立独立的技术体系,实现从跟随到定义规则的跃迁。未来3-5年将是中国AI生态发展的关键期。

marsbit48分钟前

自主还是兼容:DeepSeek V4延期背后的中国AI生态选择题

marsbit48分钟前

交易

现货
合约
活动图片