Криптокредитование все еще может выжить на медвежьем рынке

Block-chain 24发布于2022-08-23更新于2022-08-23

文章摘要

По словам одного биткойн-аналитика, медвежьи рынки гораздо более жестоки для крипто-кредиторов, чем к криптовалютным фирмам, которые не используют депозиты пользователей.

Продолжающийся медвежий рынок на криптовалютных рынках слишком вреден для отраслевых кредиторов, но, по мнению некоторых экспертов, концепция крипто-кредитования все еще может пережить эту кровавую баню.

Криптовалютное кредитование — это тип криптоуслуг, который позволяет заемщикам использовать свои криптоактивы в качестве обеспечения для получения кредитов в фиатных валютах, таких как доллар США, или стейблкоинах, таких как Tether (USDT). Эта практика позволяет пользователям получать деньги без необходимости продавать свои монеты и погашать кредит позднее.

По словам Йозефа Тётека, аналитика биткойнов (BTC) в компании Trezor, занимающейся холодным кошельком, криптофирмы, которые ведут свой бизнес на основе частичного резервирования, подвергаются большему риску во время медвежьего рынка.

В традиционном банковском деле модель частичного резервирования представляет собой систему, в которой только часть депозитов обеспечена реальными денежными средствами. По словам Тётека, крипто-кредитные компании «определенно ведут бизнес с частичным резервированием», чтобы обеспечить доход своим клиентам.

«Биржи и хранители, работающие по модели частичного резервирования, играют с огнем. Эта практика может хорошо работать во время бычьих рынков, когда такие компании испытывают чистый приток и расширяют свою клиентскую базу», — заявил руководитель.

Тётек считает, что резкое падение цен на криптовалюту более терпимо для крипто-бизнеса, который не предоставляет кредитные услуги и не использует депозиты пользователей. Это позволяет им пережить эффект домино от падения цен и разорения компаний.

«Если вы используете кредитное плечо — торгуете заемными средствами — потери часто бывают гораздо более болезненными, особенно при внезапных изменениях цен», — отметил Тётек.

Чтобы пережить продолжающийся кризис крипто-кредитования, компаниям сектора необходимо решить серьезную проблему, связанную с краткосрочными активами и краткосрочными обязательствами, утверждает аналитик, заявляя:

«Криптокредитование как концепция может пережить этот кризис, но сектор должен избавиться от проблемы несоответствия сроков погашения: если кто-то занял мои активы, а я получаю доход в качестве возврата, то я должен ждать, пока заемщик погасит, прежде чем я смогу выйти».

Далее Тётек сказал, что проблемы с ликвидностью неизбежны для кредиторов, которые обещают полную ликвидность по активам, которые выдаются одновременно.

«Каждый участник должен уважать связанные с этим риски и тот факт, что в секторе нет спасения, поэтому, если заемщик не может погасить долг, кредитор должен принять свои убытки. Безрисковой доходности не бывает, и часто доходность не стоит рисков», — добавил он.

Индустрия крипто-кредитования столкнулась с одним из самых больших исторических кризисов на фоне падения цен на криптовалюту до уровня 2020 года, а общая рыночная капитализация сократилась более чем на 1 триллион долларов с начала года.

Celsius (CEL), крупная глобальная платформа крипто-кредитования, 13 июня приостановила все снятие средств со своей платформы, сославшись на «экстремальные рыночные условия», поскольку её собственный токен CEL потерял около 50% своей стоимости. Гонконгский управляющий активами и крипто-кредитор Babel Finance также временно приостановил погашение и снятие средств со своих продуктов 17 июня из-за «необычного давления на ликвидность».

你可能也喜欢

巨头打响Context之战,重构AI护城河

今年以来,美国AI三巨头(OpenAI、Anthropic、Google)围绕“Context”(上下文/语境)展开激烈竞争,这正在重构AI时代的护城河。 Context的含义已从最初衡量模型输入长度的技术参数,演变为涵盖用户资产、工具权限、任务状态和个性化理解的综合概念。竞争经历了三次跃迁: 1. **长上下文窗口**:早期比拼模型一次性能处理多少文本,从数万字迅速扩展到百万级。 2. **跨会话记忆(Memory)**:焦点转向AI能否长期记住用户偏好和历史交互,建立连续性关系。 3. **进入真实环境**:最新趋势是AI通过浏览器、桌面应用和GUI操作能力,主动进入用户任务现场,获取动态、实时的Context。 三家巨头路径各异: * **OpenAI**:以ChatGPT账户为核心,反向整合各种场景(应用、浏览器、编程),使其成为汇聚和调用Context的中枢。 * **Anthropic**:聚焦高价值垂直场景(如编程、Agent),通过Computer Use(GUI操作)和MCP(工具连接协议)主动获取任务环境中的动态Context。 * **Google**:面临将海量但分散的旧有数据(搜索、邮件、文档等)重构为AI可理解、可用的任务型Context的工程挑战,正逐步将其生态产品转化为Gemini的个性化背景。 竞争逻辑正从互联网时代的“网络规模”转向AI时代的“个体纵深”。护城河不再仅依赖于用户数量,而更取决于: 1. **Context的复利**:AI在每次任务中加深对用户的理解,降低后续冷启动成本。 2. **权限与工具链的嵌入**:AI获得授权进入真实工作流,迁移成本变高。 3. **信任关系的形成**:长期、可靠的服务才能获得执行复杂任务的权限。 AI产品争夺的是“任务入口”。国内如腾讯等公司,其挑战也在于如何将存量生态(关系、内容、服务)高效转化为AI可进入和调用的任务Context。这场Context之战的核心,是看谁能将生态更快转化为AI的工作环境,并在深度理解用户中建立新壁垒。

marsbit1小时前

巨头打响Context之战,重构AI护城河

marsbit1小时前

交易

现货
合约
活动图片