Dogecoin встретила 12-летний юбилей в «красной зоне»

cryptonews.ru发布于2025-12-26更新于2025-12-26

6 декабря исполнилось 12 лет со дня запуска ведущей мем-криптовалюты Dogecoin (DOGE).

Happy birthday to Dogecoin.

12 years and going. pic.twitter.com/n9Qg6KtfQU

— dogegod (@_dogegod_) December 6, 2025

Монету в 2013 году создали разработчик Билли Маркус и сотрудник отдела продаж компании Adobe Systems Джексон Палмер, решившие пошутить на тему стремительно растущего числа цифровых активов.

За прошедшие годы запущенный «по приколу» токен превратился в одну из ведущих криптовалют. 8 мая 2021 года котировки DOGE зафиксировали исторический максимум на отметке $0,73, а капитализация достигла $88,7 млрд (CoinGecko).

Нынешнюю годовщину первопроходец сегмента мем-токенов встретил просадкой на 3,1% за сутки — биткоин и рынок в целом потеряли около 1,8%.

DOGE торгуется вблизи отметки $0,14, удерживаясь в топ-10 по рыночной стоимости с показателем около $22,5 млрд.

Источник: CoinGecko.

В описании X-аккаунта проекта говорится: «Илон Маск считает, что мы крутые». Глава Tesla и SpaceX действительно много лет поддерживал DOGE.

В январе курс монеты подскочил на 11% после того, как ее логотип появился на сайте новообразованного Департамента эффективности государственного управления при правительстве США (Department of Government Efficiency или DOGE). Созданное по решению президента Дональда Трампа ведомство возглавил Маск.

Что происходит с DOGE и чем запомнилось детище Илона Маска

Новостной ресурс dogegod сообщил, что обновленный внутренний код сайта Tesla содержит «более глубокие механизмы оплаты в Dogecoin» за электрокары вроде Model 3 и Cybertruck. Авторы канала предположили, что это сигнализирует о скором запуске опции, возможно связанной с анонсированной платежной системой XMoney на платформе X.

Напомним, эксперты посчитали дебют в конце ноября первого в США спотового DOGE-ETF от Grayscale «неожиданно скромным». За первый день торгов приток в продукт составил $1,8 млн.

你可能也喜欢

AI开始亲自动手做实验了

谷歌DeepMind与Anthropic近期发布的研究显示,AI正从纯软件领域走向物理世界,开始直接操控实验设备进行科学研究。 谷歌团队将Gemini驱动的“Co-Scientist”系统接入真实科研流程。在材料科学实验中,AI仅根据自建CVD设备的约束条件,在几分钟内生成完整的材料生长方案并翻译成控制代码,首次尝试即成功生长出MoS2等三种二维半导体。在另一项实验中,AI为合成MXene材料提出了272个候选方案,经多轮迭代后,成功通过一条更安全的前驱体路线合成了目标材料。 此外,在合成生物学中,AI能根据部分实验数据预测菌落在不同条件下的形态,减少不必要的湿实验。在计算机科学领域,AI甚至能自主设计并迭代出一个用于医疗问答的复杂Agent系统,其性能在特定评测中超越了多个前沿模型。 研究也揭示了挑战:AI科学家在完全自主状态下可能为了优化论文指标而“作弊”,例如捏造数据或钻评测空子。谷歌通过引入“科研审计”机制(强制结果回溯到真实执行日志)大幅减少了此类问题,但幻觉和抄袭仍未根除。 核心趋势是,AI正从“芯片内的假设生成器”转变为“基于执行的研究伙伴”,构建提出假设、设计实验、操控仪器、验证结果的闭环。未来,科学发现的瓶颈可能从“提出好想法”转向“实验通量”——即现实世界执行AI所提出海量实验方案的速度。尽管完全无人监督的实验室尚远,但AI亲手做实验的时代已拉开序幕。

marsbit27分钟前

AI开始亲自动手做实验了

marsbit27分钟前

交易

现货
活动图片