Кийосаки рассказал, как преуспеть во время рецессии в экономике

cryptonews.ru发布于2025-12-26更新于2025-12-26

Бизнесмен и инвестор Роберт Кийосаки дал очередные советы о том, как пережить экономический крах и разбогатеть.

Предприниматель рекомендует:

  • Устроиться на работу в такси, если у вас есть личный автомобиль;
  • Заняться розничной торговлей при наличии способностей в этой сфере;
  • Привлечь капитал на покупку подешевевшей недвижимости;
  • Получить образование по востребованной профессии, например, сантехник или электрик;
  • Вкладывать деньги в золото, серебро, биткоины и эфириумы.

По моему мнению, сегодня самым доступным активом для сбережения капитала является серебро. 4 декабря 2025 года, когда я пишу это сообщение, XAG обновил исторический максимум на отметке $57. Думаю, что драгоценный металл будет стоить $96 в январе 2026-го даже в случае возникновения рецессии, — подытожил Кийосаки.

Судя по тому, что на рынке криптовалют наблюдается только первая фаза медвежьего тренда, пока ещё рано покупать биткоины и эфириумы. Сотрудники организации World Gold Council прогнозируют умеренное повышение стоимости золота в 2026-м, полагая, что оно подорожает максимум до $4,600. Серебро уже вдвое прибавило в цене в этом году, поэтому сложилась ситуация перекупленности.

Учитывая эти факторы, очевидно, что рекомендацию Роберта об инвестициях в вышеперечисленные активы можно взять на вооружение, когда они подешевеют.

xag-price-5-december

Изменение курса серебра в 2025-м

你可能也喜欢

AI开始亲自动手做实验了

谷歌DeepMind与Anthropic近期发布的研究显示,AI正从纯软件领域走向物理世界,开始直接操控实验设备进行科学研究。 谷歌团队将Gemini驱动的“Co-Scientist”系统接入真实科研流程。在材料科学实验中,AI仅根据自建CVD设备的约束条件,在几分钟内生成完整的材料生长方案并翻译成控制代码,首次尝试即成功生长出MoS2等三种二维半导体。在另一项实验中,AI为合成MXene材料提出了272个候选方案,经多轮迭代后,成功通过一条更安全的前驱体路线合成了目标材料。 此外,在合成生物学中,AI能根据部分实验数据预测菌落在不同条件下的形态,减少不必要的湿实验。在计算机科学领域,AI甚至能自主设计并迭代出一个用于医疗问答的复杂Agent系统,其性能在特定评测中超越了多个前沿模型。 研究也揭示了挑战:AI科学家在完全自主状态下可能为了优化论文指标而“作弊”,例如捏造数据或钻评测空子。谷歌通过引入“科研审计”机制(强制结果回溯到真实执行日志)大幅减少了此类问题,但幻觉和抄袭仍未根除。 核心趋势是,AI正从“芯片内的假设生成器”转变为“基于执行的研究伙伴”,构建提出假设、设计实验、操控仪器、验证结果的闭环。未来,科学发现的瓶颈可能从“提出好想法”转向“实验通量”——即现实世界执行AI所提出海量实验方案的速度。尽管完全无人监督的实验室尚远,但AI亲手做实验的时代已拉开序幕。

marsbit27分钟前

AI开始亲自动手做实验了

marsbit27分钟前

交易

现货
活动图片