Эксклюзив: причины резкого падения биткоина в ноябре

cryptonews.ru发布于2025-02-02更新于2025-12-03

Ноябрь считается довольно благоприятным периодом для криптовалютного рынка. Однако биткоин в этом году продемонстрировал резкое снижение, закрепивашись ниже психологически важной отметки $90 000. Заместитель начальника отдела биржевой торговли WhiteBird Ян Пинчук поделился мнение относительно возможных причин развития этой ситуации.

По словам специалиста, предпосылки к развитию медвежьей тенденции начали формироваться в августе. Суть в том, что флагман крипторынка традиционно зависим от уровня глобальной ликвидности. Он уверенно растет в период ее расширения и стагнирует, когда она снижается. Примерно с середины августа увеличение ликвидности на мировом рынке замедлилось, а потом она и вовсе начала сокращаться.

Все это вылилось в то, что начали проявляться проблемы с долларовой ликвидностью на рынке репо в США, которые проявились в конце октября и выражались в резком росте ставки SOFR относительно IORB. SOFR представляет собой ставку по обеспеченным овернайт-репо под залог государственных облигаций. Если говорить простым языком, то данный показатель отражает стоимость долларовой ликвидности. Что касается IORB, то это ставка по резервам банков. Данный показатель можно считать неким процентом, которым ФРС платит кредитным организациям за средства на корреспондентских счетах.

Если SOFR резко увеличивается в отношении IORB, то подобное можно считать явным сигналом, что наблюдается нехватка долларовой ликвидности.

И именно в этот период биткоин зачастую испытывает сильное давление. Но далее ситуация начала развиваться в еще более негативном ключе. Тревожные сигналы со стороны представителей ФРС в совокупности с завышенными оценками на фондовом рынке стали благоприятной средой для падения высокорисковых активов. По итогу индекс Nasdaq упал на 9%, а биткоин и вовсе потерял 25% по за ноябрь.

你可能也喜欢

AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口“很小”

OpenAI首席研究官Mark Chen近日表示,通用人工智能(AGI)即将到来,人类面临的窗口期“很小”。他认为,AI模型正快速接近能够自主进行“自我维持研究”的阶段,届时创新和进化或将由AI主导。 Chen指出,如今在各个领域都已出现AI的“神之一手”——做出超越人类直觉的突破。他坚信,扩展定律(Scaling Laws)尚未失效,技术进步仍处在指数曲线上。此前OpenAI在内部大力押注的推理模型o1的成功,也增强了这一信心。 随着AI执行能力的大幅提升,人类在研究中的角色可能演变为“氛围研究员”(Vibe Researcher),即主要负责提出关键问题和凭借“品味”判断成果价值,而将具体的实施、编排工作交给AI。OpenAI的路线图目标正是实现端到端的AI自主研究。 然而,通往AGI之路仍充满挑战。一是评估危机(Benchmaxxing),现有评测方法易被钻空子,缺乏真正有效的评估标准;二是“参差的前沿”问题,AI可能在复杂任务上表现出色,却在需要常识或持续学习的简单任务上失败。Chen承认这些难题,但相信正在被攻克。 最后,Chen谈及一个温馨的隐喻:当AGI实现后,他个人的愿望是开一家面馆。这暗示在AI主导认知与创新的未来,人类独有的体验、情感与故事,可能成为最宝贵的价值。

marsbit42分钟前

AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口“很小”

marsbit42分钟前

交易

现货
活动图片