Glassnode зафиксировал сильную отрицательную корреляцию между биткоином и USDT

cryptonews.ru发布于2025-12-26更新于2025-12-26

Недавний анализ прояснил взаимосвязь между крупнейшей по рыночной капитализации криптовалютой и стейблкоином.

Поставщик блокчейн‑аналитики Glassnode сообщил о «сильной отрицательной корреляции» между активностью биткоина и USDT за последние два года.

В публикации в X в среду Glassnode представил сравнение цены биткоина и чистых потоков USDT на биржи, начиная с декабря 2023 года. Согласно анализу, чистый отток USDT с бирж совпадал с ростом цены BTC.

«В периоды эйфории USDT обычно уходит с бирж в объеме от –$100 млн до –$200 млн в день, когда инвесторы фиксируют прибыль, — пояснили в Glassnode. — На пике в $126 тыс (в октябре) чистый отток достиг >$220 млн (30‑дневная скользящая средняя). Это явный сигнал фиксации прибыли, который сейчас ослабевает, поскольку потоки снова становятся положительными».


Источник: Glassnode.

Анализ Whale Alert, проведенный в апреле, также выявил четкую взаимосвязь между биткоином и USDT. Эмитент стейблкоина обычно выпускает новые токены во время роста криптовалюты и сжигает их в периоды коррекции. Эти два цифровых актива остаются первым и третьим по величине токенами по рыночной капитализации — около $1,8 трлн и $184 млрд соответственно.

Стейблкоины и биткоин развиваются на фоне благоприятного регулирования в США

В июле правительство США приняло закон GENIUS Act, устанавливающий регуляторную базу для платежных стейблкоинов. Генеральный директор Tether Паоло Ардоино заявил, что USDT будет соответствовать закону. В сентябре он также анонсировал запуск нового стейблкоина USAT, привязанного к доллару и соответствующего требованиям GENIUS.

Правительство США и ряд штатов предпринимают усилия по накоплению биткоина в качестве стратегического резерва. В марте президент Дональд Трамп подписал указ о создании резерва цифровых активов.

При этом, как показывают отчеты, правительство еще не приступило к реализации плана, который в основном опирается на накопление конфискованных криптовалют.

你可能也喜欢

AI开始亲自动手做实验了

谷歌DeepMind与Anthropic近期发布的研究显示,AI正从纯软件领域走向物理世界,开始直接操控实验设备进行科学研究。 谷歌团队将Gemini驱动的“Co-Scientist”系统接入真实科研流程。在材料科学实验中,AI仅根据自建CVD设备的约束条件,在几分钟内生成完整的材料生长方案并翻译成控制代码,首次尝试即成功生长出MoS2等三种二维半导体。在另一项实验中,AI为合成MXene材料提出了272个候选方案,经多轮迭代后,成功通过一条更安全的前驱体路线合成了目标材料。 此外,在合成生物学中,AI能根据部分实验数据预测菌落在不同条件下的形态,减少不必要的湿实验。在计算机科学领域,AI甚至能自主设计并迭代出一个用于医疗问答的复杂Agent系统,其性能在特定评测中超越了多个前沿模型。 研究也揭示了挑战:AI科学家在完全自主状态下可能为了优化论文指标而“作弊”,例如捏造数据或钻评测空子。谷歌通过引入“科研审计”机制(强制结果回溯到真实执行日志)大幅减少了此类问题,但幻觉和抄袭仍未根除。 核心趋势是,AI正从“芯片内的假设生成器”转变为“基于执行的研究伙伴”,构建提出假设、设计实验、操控仪器、验证结果的闭环。未来,科学发现的瓶颈可能从“提出好想法”转向“实验通量”——即现实世界执行AI所提出海量实验方案的速度。尽管完全无人监督的实验室尚远,但AI亲手做实验的时代已拉开序幕。

marsbit27分钟前

AI开始亲自动手做实验了

marsbit27分钟前

交易

现货
活动图片