Citi и Swift успешно протестировали расчёты от фиатной валюты к цифровой

cryptonews.ru发布于2025-03-20更新于2025-11-21

Banking-гигант Citi и глобальная межбанковская сеть Swift объявили об успешном завершении испытаний системы расчётов, которая позволяет проводить платежи от фиатной валюты к цифровой с синхронизацией в формате Payment-versus-Payment (PvP). Это один из наиболее значимых шагов по интеграции традиционной финансовой инфраструктуры с блокчейн-технологиями.

Что протестировали Citi и Swift

В рамках испытаний была реализована модель, которая сочетает:

  • существующую инфраструктуру Swift, уже подключённую к глобальной банковской системе;
  • блокчейн-коннекторы, связывающие банковские счета и цифровые реестры;
  • оркестраторы, управляющие логикой процессов и последовательностью операций;
  • смарт-контракты, обеспечивающие автоматические и гарантированные расчёты.

Задача эксперимента — добиться синхронизированного расчёта между фиатными и цифровыми активами таким образом, чтобы обе стороны сделки получали средства ровно в один момент времени, исключая риск непоставки.

Что такое PvP?

Payment-versus-Payment (PvP) — это механизм, при котором расчёт между двумя валютами происходит одновременно.
Этот формат:

  • исключает риск того, что одна сторона отправит средства, а другая — нет;
  • повышает безопасность международных платежей;
  • особенно важен в высокорискованных средах, связанных с цифровыми валютами и токенизацией активов.

Современные блокчейн-решения позволяют расширить PvP-модель на цифровые активы, CBDC и токенизированные валюты.

Прорыв в совместимости TradFi и блокчейна

Эксперимент показал:

Традиционные банки могут выполнять расчёты через блокчейн

Citi доказала, что существующая банковская инфраструктура может взаимодействовать с цифровыми реестрами без полной перестройки внутренних систем.

Swift может стать глобальным «координационным центром» цифровых валют

Вместо замены Swift, блокчейн стал дополнением, позволяющим использовать сеть как точку синхронизации для разных цифровых и фиатных систем.

Универсальные коннекторы и смарт-контракты ускоряют расчёты

Механизм полностью автоматизирован, что снижает операционные риски и позволяет проводить расчёты почти в реальном времени.

Что это означает для будущего финансов

Эксперты считают, что подобные испытания — это подготовка к инфраструктуре CBDC, токенизации активов и цифровым финансовым инструментам, которые потребуют точного, быстрого и безопасного взаимодействия стран и банков.

Инициатива Citi и Swift показывает направление развития отрасли:

  • цифровые валюты будут использоваться в международных расчётах;
  • банки будут взаимодействовать с блокчейн-сетями напрямую;
  • Swift станет критическим мостом между разными системами, включая токенизированные активы, стейблкоины и CBDC.

Перспективы развития

Следующим этапом может стать:

  • расширение количества банков-участников;
  • тестирование PvP-расчётов с токенизированными активами (RWA);
  • подключение национальных цифровых валют (CBDC);
  • использование смарт-контрактов для более сложных условий платежей.

Этот эксперимент подтверждает: глобальная финансовая система уже входит в эпоху гибридных расчётов, где фиат и цифровые валюты функционируют синхронно.


Материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Информация носит ознакомительный характер, любые решения вы принимаете на свой риск.

你可能也喜欢

如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系

随着AI生成视频技术(如Sora、Veo等模型)的飞速发展,生成内容的逼真度已大幅提升,对虚假视频的检测变得日益困难且紧迫。传统仅输出“真假”二分类的检测方法已无法满足需求,检测目标应重新定义为“事实保真度验证”,即核查视频内容在感知和认知层面是否与真实世界一致。 本文综述了AI生成视频检测领域的最新进展。首先,将AI生成视频分为三类范式:局部操控视频、跨模态音视频编辑和端到端生成式视频合成。针对检测,提出了一个从低层到高层的四层方法框架: 1. 底层视觉线索分析:检测像素异常、生理信号等底层伪迹。 2. 时空一致性分析:核查视频在时间和空间上的连续性与合理性。 3. 跨模态一致性分析:验证视频内画面、声音、文字等多模态信息是否对齐。 4. 语言引导的世界级推理:引入外部知识,判断视频内容是否符合常识、物理规律和事实。 检测方法的演进趋势是从依赖视觉线索(第1、2层)逐步转向结合语言和多模态推理(第3、4层)。评测体系也需相应发展,不仅评估分类准确率,更要关注模型判断的可解释性、证据的可靠性以及在真实复杂环境下的鲁棒性。 未来的可信检测系统需要协同视觉与语言双视角,建立“识别-定位-解释”的清晰推理路径,并将内容分析与来源追溯相结合。这需要计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等领域的共同努力,构建动态、可溯源、可解释的检测体系,以应对日益严峻的AI生成视频挑战。

marsbit29分钟前

如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系

marsbit29分钟前

万万没想到,AI x Crypto 最先落地的是安全审计

AI正深刻改变加密领域安全审计的格局。数据显示,2026年上半年DeFi领域安全事件频发,累计损失约9.42亿美元,其中第二季度尤为严重。传统观点认为安全审计需求稳定,但以Claude Mythos为代表的新一代AI工具大幅降低了发现智能合约漏洞的门槛,攻击者可快速扫描并利用漏洞,使得传统审计报告的有效期急剧缩短。 攻击不再局限于小型协议,即使经过多家知名机构审计的头部协议也频繁遭殃。攻击手段扩展到社会工程学、基础设施配置缺陷等领域,显示代码审计的覆盖范围存在局限。例如,Drift Protocol和KelpDAO均因非代码层面的漏洞导致重大损失。同时,AI也在辅助攻击者挖掘多年前部署的旧合约漏洞,使历史审计的保护价值归零。OpenZeppelin联合创始人甚至公开表示“所有DeFi都不安全”,引发行业广泛讨论。 面对挑战,项目方开始基于新标准进行防御性的重复审计,但这更多是应对风险的被动支出。审计机构则加速转型,一方面研发AI辅助审计系统提升效率,如OpenZeppelin推出Skills系统将安全防线前移;另一方面,商业模式正从一次性报告交付转向提供持续监控、形式化验证等嵌入式服务。例如,AI原生审计工具Firepan在已被多重人工审计的Curve合约中发现了新的组合型漏洞,展现了AI在防守端的潜力。 总之,AI加剧了攻防两端的竞赛。对于项目方,安全已成为需要持续投入的基础设施;对于审计机构,唯有加快技术和服务模式的重构,才能适应新时代的竞争。安全审计赛道正从红利模式转向激烈的竞争模式。

链捕手44分钟前

万万没想到,AI x Crypto 最先落地的是安全审计

链捕手44分钟前

谁在为 640 亿美元的账面狂欢买单?

比特币跌破6万美元关键支撑位,引发市场震荡。本文聚焦于将比特币作为核心资产的上市公司所面临的潜在危机。 主要公司现状: * **微策略(Strategy)**:持有84.7万枚比特币,平均成本约7.56万美元,已出现浮亏。其股价相对比特币净资产价值出现深度折价。 * **Metaplanet**:持仓成本近9.76万美元,浮亏严重。 * **Solmate**:全仓押注Solana后,币价与股价双双暴跌,公司陷入内讧。 核心问题: 此类公司缺乏主营业务支撑,其商业模式高度依赖比特币价格上涨的“金融飞轮”。当币价下跌时,飞轮开始失效。 潜在风险: 1. **融资困境**:股价折价导致通过增发股票融资变得困难且稀释股权,可能陷入为支付债务利息而不得不低价增发或出售比特币的循环。 2. **会计准则反噬**:新会计规则要求按公允价值计量比特币,导致币价波动直接冲击利润表。牛市时放大利润,熊市时则巨幅亏损,可能引发指数基金被动抛售,形成下跌螺旋。 3. **债务到期大考**:真正的危机点可能在2027年。如果比特币价格长期无法回升至平均成本线之上,公司将面临可转债回售等巨大的现金偿付压力,最终可能被迫大规模抛售比特币以换取法币,引发流动性危机。 结论:持币公司模式并未消除风险,只是将即时的价格爆仓,转化为了未来由时间触发的债务兑付危机。真正的考验尚未到来。

链捕手1小时前

谁在为 640 亿美元的账面狂欢买单?

链捕手1小时前

交易

现货
活动图片