Coinbase открыла ИИ-агентам доступ к криптоплатежам

cryptonews.ru发布于2025-03-22更新于2025-10-23

Крупнейшая в США криптобиржа Coinbase запускает систему Payments MCP, которая позволит языковым моделям вроде Claude от Anthropic и Gemini от Google получать доступ к криптокошельку, фиатному шлюзу и платежам.

Решение разработано подразделением Coinbase Developer Platform. Сервис предоставляет ИИ-агентам «те же финансовые ончейн-инструменты, что и людям — от кошельков и фиатных шлюзов до платежей в стейблкоинах».

«Мы по-прежнему считаем, что каждый агент заслуживает иметь собственный кошелек», — говорится в анонсе.

Вице-президент Coinbase по развитию бизнеса Дэн Ким и глава инженерного отдела Coinbase Developer Platform Эрик Реппел отметили, что криптосети и стейблкоины — идеальная инфраструктура для «агентской коммерции».

«Они действуют со скоростью кода, бесшовно интегрируются с API и позволяют автономным агентам работать без человеческого трения», — написали разработчики.

Вице-президент Coinbase по развитию бизнеса Дэн Ким и глава инженерного отдела Coinbase Developer Platform Эрик Реппел отметили, что криптосети и стейблкоины — идеальная инфраструктура для «агентской коммерции».

«Они действуют со скоростью кода, бесшовно интегрируются с API и позволяют автономным агентам работать без человеческого трения», — написали разработчики.

Payments MCP можно запускать локально на компьютере, получать к нему доступ с минимальным участием пользователя и настраивать под конкретные задачи агента.

Другие особенности:

  • создание кошелька и вход по e-mail — без API-ключей и настройки разработчика;
  • калибровка через удобный интерфейс — конфигурация агента, лимиты расходов, управление транзакциями;
  • интеграция x402 — позволяет искать API и сервисы, за которые агент может заплатить прямо в интерфейсе.

Работу Payments MCP протестировали на Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini и Cherry Studio. Поддержка других моделей появится позже.

Развитие ИИ — убытки банков

По оценке McKinsey, банки рискуют потерять до $170 млрд прибыли, если не перестроят свои бизнес-модели под новый тренд — использование клиентами искусственного интеллекта для управления личными финансами. Об этом сообщает Bloomberg.

В отчете отмечается, что благодаря ИИ-ботам люди меньше будут хранить средства на счетах с низкой доходностью.

«Представьте, у вас есть агент, который говорит: “Эй, ты можешь сэкономить $2000 в год, просто переведя деньги на другой счет”. Это устраняет значительную часть инерции, которая есть в нынешней системе», — объяснил старший партнер McKinsey Прадип Патиатх.

По данным экспертов, потребители держат $23 трлн из $70 трлн на счетах с практически нулевой ставкой, остальные средства приносят небольшой доход.

Напомним, в мае Coinbase представила инструмент для онлайн-платежей x402. Он предназначен для перевода стейблкоинов по стандартным интернет-протоколам и позволяет ИИ-агентам совершать автономные сделки.

你可能也喜欢

国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案,他们凭什么拿下两个“第一”

据统计,今年国内具身智能领域融资总额已突破370亿元,行业正进入商业化落地的关键阶段。然而,如何让机器人真正进入加油站、油气场站等易燃易爆的高危场景,是首要挑战。这些场景要求机器人必须通过严苛的防爆认证,确保其硬件在设计上杜绝任何点火风险。 在加油站场景中,机器人需要完成一系列精细连贯的操作,如开盖、取枪、加油、归位等,且需适应不同车型的差异。而在场站巡检场景,则要求机器人具备长时间自主巡逻、多异常识别和即时响应的综合能力。此外,港口等多机器人协同场景也对系统架构提出了更高要求。 目前多数具身智能系统采用“流水线式”架构,在复杂长序列任务中容易因微小偏差导致连锁失败。为解决这一问题,前沿研究提出了世界模型驱动的预测方法,例如H-GAR架构。该框架通过“生成目标观测—合成中间过渡帧—交互感知动作精炼”三步,让机器人在执行前就能预测任务终态并规划完整视觉轨迹,从而实现“终态对齐”,显著提升长序列操作的稳定性和容错性。 实现特种场景落地需要“大脑”(智能算法)与“本体”(机械硬件)的深度耦合,以及从底层设计满足防爆等安全要求。随着行业加速商业化,那些能率先跑通“大脑-本体-数据”闭环的企业,将在竞争中占据先机。

marsbit1小时前

国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案,他们凭什么拿下两个“第一”

marsbit1小时前

交易

现货
合约
活动图片