Долг биткоин-майнеров вырос на 500% в погоне за хешрейтом

cryptonews.ru发布于2025-03-22更新于2025-10-23

За год совокупный долг добытчиков первой криптовалюты вырос в шесть раз — с $2,1 млрд до $12,7 млрд. Аналитики VanEck связали это с одновременной необходимостью инвестировать в майнинг-оборудование и выполнения заказов в сфере ИИ.

График долговой нагрузки биткоин-майнеров. Источник: VanEck.

Нейтан Франковиц и Мэтью Сигел объяснили, что без постоянных инвестиций в современные устройства для добычи криптовалют доля майнеров в глобальном хешрейте снижается. Это приводит к уменьшению вознаграждения.

Исторически они финансировали капитальные затраты через выпуск акций, но теперь активно используют долговые инструменты.

Согласно The Miner Mag, совокупный объем обязательств 25 публичных майнинг-компаний составил $4,6 млрд в четвертом квартале 2024 года, $200 млн — в начале 2025 и $1,5 млрд — во втором квартале

Переход в ИИ-сегмент

Последний халвинг состоялся в апреле 2024 года. Вознаграждение за добытый блок в сети биткоина сократилось до 3,125 BTC.

Только в сентябре этого года рентабельность добычи первой криптовалюты упала более чем на 7%. На этом фоне майнеры начали диверсифицировать бизнес.

В основном компании переориентировали энергомощности на искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления. Одной из крупнейших сделок стала покупка в июле ИИ-гиперскейлером CoreWeave оператора майнинг-центров Core Scientific за $9 млрд.

В августе корпорация Google увеличила долю в TeraWulf до 14% через расширение финансовых гарантий до $3,2 млрд. В сентябре майнер объявил о привлечении $3 млрд на строительство дата-центров.

Ранее в ИИ-вычисления также инвестировала фирма IREN — сумма сделки составила $193 млн.

Угроза сети биткоина?

Тем не менее в VanEck уверены, что переход майнеров в сферу ИИ не угрожает безопасности блокчейна крупнейшей криптовалюты. По мнению Франковица и Сигела, «приоритетное потребление электроэнергии для искусственного интеллекта в конечном счете приносит пользу биткоину».

«Майнинг цифрового золота остается простым способом быстрой монетизации избыточной электроэнергии на удаленных или развивающихся рынках, фактически субсидируя развитие дата-центров, которые изначально были спроектированы с возможностью конвертации под нужды ИИ и HPC», — добавили они.

Спрос на вычисления для искусственного интеллекта также имеет циклический характер в течение суток и зависит от человеческой активности. Это создает естественный баланс между двумя направлениями, заключили эксперты.

Напомним, производитель ASIC-майнеров Canaan представил экологичное решение для добычи биткоина.

你可能也喜欢

国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案,他们凭什么拿下两个“第一”

据统计,今年国内具身智能领域融资总额已突破370亿元,行业正进入商业化落地的关键阶段。然而,如何让机器人真正进入加油站、油气场站等易燃易爆的高危场景,是首要挑战。这些场景要求机器人必须通过严苛的防爆认证,确保其硬件在设计上杜绝任何点火风险。 在加油站场景中,机器人需要完成一系列精细连贯的操作,如开盖、取枪、加油、归位等,且需适应不同车型的差异。而在场站巡检场景,则要求机器人具备长时间自主巡逻、多异常识别和即时响应的综合能力。此外,港口等多机器人协同场景也对系统架构提出了更高要求。 目前多数具身智能系统采用“流水线式”架构,在复杂长序列任务中容易因微小偏差导致连锁失败。为解决这一问题,前沿研究提出了世界模型驱动的预测方法,例如H-GAR架构。该框架通过“生成目标观测—合成中间过渡帧—交互感知动作精炼”三步,让机器人在执行前就能预测任务终态并规划完整视觉轨迹,从而实现“终态对齐”,显著提升长序列操作的稳定性和容错性。 实现特种场景落地需要“大脑”(智能算法)与“本体”(机械硬件)的深度耦合,以及从底层设计满足防爆等安全要求。随着行业加速商业化,那些能率先跑通“大脑-本体-数据”闭环的企业,将在竞争中占据先机。

marsbit1小时前

国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案,他们凭什么拿下两个“第一”

marsbit1小时前

交易

现货
合约
活动图片