Криптовалюта, которая обошла рыночный крах — что стоит за ростом TAO

cryptonews.ru发布于2025-03-20更新于2025-10-21

Bittensor (TAO) стал одним из лидеров рынка. Монете удалось быстро восстановиться от недавнего краха на Черную пятницу. Результатам криптовалюты могут позавидовать даже такие лидеры рынка, как биткоин (BTC) и Ethereum (ETH)

Рост объемов торгов, усиление институционального интереса и сокращение предложения на фоне первого халвинга делают прогнозы для TAO все более благоприятными.

Что стоит за ростом Bittensor (TAO)

Согласно данным BeInCrypto Markets, большинство ведущих криптовалют дешевели на протяжении двух недель. В отличие от них, Bittensor (TAO) пошел против тренда, показав рост на 35,7% за тот же период.

Криптовалюта не только смогла восстановиться после октябрьского краха рынка, но и поднялась до многомесячных максимумов. Только за последний день стоимость альткоина увеличилась на 5,95% — до $435,65.

Динамика цены Bittensor (TAO). Источник: BeInCrypto Markets

Несколько факторов способствуют сильным показателям TAO. Данные CoinGecko показывают, что токен сохранял дневные объемы торгов выше $400 млн на протяжении последней недели. 15 октября объем достиг $943 млн, что свидетельствует о высоком интересе трейдеров к проекту.

Рост TAO также поддерживает интерес к стейкингу криптовалюты. Данные Taostats показывают, что более 70% монет TAO в обращении находятся в стейкинге. Такое положение ограничивает доступное для торговли предложение и поддерживает цену.

Институциональный интерес ускоряет динамику

Институциональное принятие расширило охват Bittensor. Децентрализованный AI фонд от Grayscale выделил более трети своих активов на TAO, что свидетельствует о возросшем доверии к монете как к ключевому игроку на децентрализованном рынке AI.

Кроме того, компания недавно подала заявку для Grayscale Bittensor Trust в SEC. Шаг может открыть путь для появления биржевых продуктов, аналогичных тем, что уже существуют для других крупных криптовалют, таких как BTC и ETH.

Запуск ETF может дополнительно повысить ликвидность, привлечь институциональных участников и улучшить положение TAO на рынке.

Bittensor в преддверии халвинга

Текущие катализаторы способствуют краткосрочным бычьим движениям. Дополнительные факторы могут стимулировать долгосрочный рост TAO. Декабрь 2025 года станет важной вехой для инвесторов Bittensor: в сети криптовалюты пройдет первый халвинг.

Как указано в официальной документации, халвинг Bittensor не следует хронологии блоков, как у биткоина. Вместо этого, триггером служит установленный порог. Планируемое сокращение нового предложения токенов может привести к росту цен, особенно когда стейкинг ограничивает ликвидность.

Хотя сроки халвинга могут немного измениться из-за переработки токенов, эффект сохранится — увеличение дефицита. Грядущее событие может вызвать повышенный спрос на монету.

Актив заручился поддержкой рыночных экспертов. Аналитик Квентин Франсуа недавно заявил, что TAO может стать активом стоимостью триллион долларов к 2030-2031 годам:

«Самое захватывающее в TAO то, что его путь должен следовать Закону Рида, а не Закону Меткалфа, как у биткоина. Биткоин достиг рыночной капитализации в триллион долларов в 2021 году. Это всего лишь через 12 лет после его создания. Теоретически, TAO должен сделать это менее чем за 12 лет».

Франсуа отметил конкурентную модель субсетей проекта и токеномику, схожую с биткоином, как ключевые сильные стороны. Он также описал модель TAO как «блестяще продуманную».

Таким образом, с высокими объемами, стейкингом и институциональным интересом TAO хорошо подготовлен к приближению декабря. Предстоящие месяцы станут испытанием для устойчивости Bittensor, поскольку он переходит в фазу сокращенного предложения.

你可能也喜欢

如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系

随着AI生成视频技术(如Sora、Veo等模型)的飞速发展,生成内容的逼真度已大幅提升,对虚假视频的检测变得日益困难且紧迫。传统仅输出“真假”二分类的检测方法已无法满足需求,检测目标应重新定义为“事实保真度验证”,即核查视频内容在感知和认知层面是否与真实世界一致。 本文综述了AI生成视频检测领域的最新进展。首先,将AI生成视频分为三类范式:局部操控视频、跨模态音视频编辑和端到端生成式视频合成。针对检测,提出了一个从低层到高层的四层方法框架: 1. 底层视觉线索分析:检测像素异常、生理信号等底层伪迹。 2. 时空一致性分析:核查视频在时间和空间上的连续性与合理性。 3. 跨模态一致性分析:验证视频内画面、声音、文字等多模态信息是否对齐。 4. 语言引导的世界级推理:引入外部知识,判断视频内容是否符合常识、物理规律和事实。 检测方法的演进趋势是从依赖视觉线索(第1、2层)逐步转向结合语言和多模态推理(第3、4层)。评测体系也需相应发展,不仅评估分类准确率,更要关注模型判断的可解释性、证据的可靠性以及在真实复杂环境下的鲁棒性。 未来的可信检测系统需要协同视觉与语言双视角,建立“识别-定位-解释”的清晰推理路径,并将内容分析与来源追溯相结合。这需要计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等领域的共同努力,构建动态、可溯源、可解释的检测体系,以应对日益严峻的AI生成视频挑战。

marsbit27分钟前

如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系

marsbit27分钟前

万万没想到,AI x Crypto 最先落地的是安全审计

AI正深刻改变加密领域安全审计的格局。数据显示,2026年上半年DeFi领域安全事件频发,累计损失约9.42亿美元,其中第二季度尤为严重。传统观点认为安全审计需求稳定,但以Claude Mythos为代表的新一代AI工具大幅降低了发现智能合约漏洞的门槛,攻击者可快速扫描并利用漏洞,使得传统审计报告的有效期急剧缩短。 攻击不再局限于小型协议,即使经过多家知名机构审计的头部协议也频繁遭殃。攻击手段扩展到社会工程学、基础设施配置缺陷等领域,显示代码审计的覆盖范围存在局限。例如,Drift Protocol和KelpDAO均因非代码层面的漏洞导致重大损失。同时,AI也在辅助攻击者挖掘多年前部署的旧合约漏洞,使历史审计的保护价值归零。OpenZeppelin联合创始人甚至公开表示“所有DeFi都不安全”,引发行业广泛讨论。 面对挑战,项目方开始基于新标准进行防御性的重复审计,但这更多是应对风险的被动支出。审计机构则加速转型,一方面研发AI辅助审计系统提升效率,如OpenZeppelin推出Skills系统将安全防线前移;另一方面,商业模式正从一次性报告交付转向提供持续监控、形式化验证等嵌入式服务。例如,AI原生审计工具Firepan在已被多重人工审计的Curve合约中发现了新的组合型漏洞,展现了AI在防守端的潜力。 总之,AI加剧了攻防两端的竞赛。对于项目方,安全已成为需要持续投入的基础设施;对于审计机构,唯有加快技术和服务模式的重构,才能适应新时代的竞争。安全审计赛道正从红利模式转向激烈的竞争模式。

链捕手42分钟前

万万没想到,AI x Crypto 最先落地的是安全审计

链捕手42分钟前

谁在为 640 亿美元的账面狂欢买单?

比特币跌破6万美元关键支撑位,引发市场震荡。本文聚焦于将比特币作为核心资产的上市公司所面临的潜在危机。 主要公司现状: * **微策略(Strategy)**:持有84.7万枚比特币,平均成本约7.56万美元,已出现浮亏。其股价相对比特币净资产价值出现深度折价。 * **Metaplanet**:持仓成本近9.76万美元,浮亏严重。 * **Solmate**:全仓押注Solana后,币价与股价双双暴跌,公司陷入内讧。 核心问题: 此类公司缺乏主营业务支撑,其商业模式高度依赖比特币价格上涨的“金融飞轮”。当币价下跌时,飞轮开始失效。 潜在风险: 1. **融资困境**:股价折价导致通过增发股票融资变得困难且稀释股权,可能陷入为支付债务利息而不得不低价增发或出售比特币的循环。 2. **会计准则反噬**:新会计规则要求按公允价值计量比特币,导致币价波动直接冲击利润表。牛市时放大利润,熊市时则巨幅亏损,可能引发指数基金被动抛售,形成下跌螺旋。 3. **债务到期大考**:真正的危机点可能在2027年。如果比特币价格长期无法回升至平均成本线之上,公司将面临可转债回售等巨大的现金偿付压力,最终可能被迫大规模抛售比特币以换取法币,引发流动性危机。 结论:持币公司模式并未消除风险,只是将即时的价格爆仓,转化为了未来由时间触发的债务兑付危机。真正的考验尚未到来。

链捕手1小时前

谁在为 640 亿美元的账面狂欢买单?

链捕手1小时前

交易

现货
活动图片