Биржа Coinbase анонсировала гибридные фьючерсы на акции и криптофонды

cryptonews.ru发布于2025-09-12更新于2025-09-22

Coinbase Institutional объявила о запуске первого в США фьючерсного контракта, который объединяет в себе традиционные акции и криптовалютные ETF. Новый продукт получил название Mag7 + Crypto Equity Index Futures и уже доступен на площадке Coinbase Derivatives. Его особенность в том, что он дает инвесторам возможность получить доступ сразу к крупным технологическим компаниям и ведущим цифровым активам в одном контракте.

Интерес к инструменту проявляют как институциональные трейдеры, так и розничные трейдеры, однако процесс подключения проходит постепенно. Участники рынка отмечают, что ликвидность продукта ограничена. Наблюдается осторожный оптимизм, поскольку сочетание акций Big Tech и криптовалютных фондов открывает новые возможности для диверсификации портфеля.

По мнению аналитиков, запуск гибридных фьючерсов становится важным шагом к интеграции крипторынка с традиционной финансовой системой. Это может ускорить процесс сближения двух секторов. Эксперты считают, что такой продукт подтверждает серьезное восприятие цифровых валют как класса активов.

Первые торговые потоки пока относительно небольшие, но динамика положительная. При дальнейшем росте интереса институционалов ожидается усиление корреляции между акциями технологических гигантов и криптовалютными инструментами. Это также может привести к увеличению структурной ликвидности на обоих рынках.

В Coinbase подчеркнули, что новый продукт доступен для клиентов через утвержденных партнеров по клирингу (FCM). Компания заявляет, что Mag7 + Crypto Equity Index Futures открывает путь к более комплексным инвестиционным стратегиям. В будущем Coinbase планирует расширять линейку деривативов, ориентированных на традиционно-криптовалютное пересечение.

你可能也喜欢

全球程序员都在给Anthropic白送钱!官方终于看不下去了

Anthropic官方发布博客,针对开发者使用Claude Code时可能产生的不必要高额费用,总结了六条核心省钱建议: 1. 任务完成后及时使用 `/clear` 清理对话,避免无关历史占用上下文。 2. 对话开始时固定好模型和推理强度,中途切换会导致提示缓存失效,需全价重新计算历史。 3. 使用 `@` 引用文件,而非手动输入路径,可避免Claude进行工具调用和试探性读取,减少上下文累积。 4. 为输出冗长的命令(如运行测试)添加静默参数,减少输出内容对上下文的占用。 5. 在会话缓存仍有效时(如休息前)进行 `/compact` 压缩对话,成本仅为十分之一。 6. 将产生大量输出的任务交由子Agent处理,其独立上下文不会污染主对话。 文章解释了费用产生的机制:输入token(预填充)成本较低,输出token(解码)成本约为其5倍。模型(Opus/Sonnet/Haiku)和推理强度直接影响单价和token数量。 **提示缓存是关键的省钱杠杆**:若请求前缀与之前完全相同,服务器可加载缓存结果,读取成本仅为正常输入价的10%。但切换模型、改变推理强度、执行压缩、缓存过期等操作都会导致缓存失效。 此外,对话历史会因不断追加文件内容和命令输出而“变胖”,导致后续每轮对话成本呈接近平方级(O(n²))增长。除了上述建议,还可使用 `/rewind` 回退无效轮次以保住前面缓存。 文章指出,管理token开销正成为AI时代开发者的新技能,关系到使用效率和成本控制。Anthropic自身大量使用AI编写代码,精细的成本管理至关重要。

marsbit28分钟前

全球程序员都在给Anthropic白送钱!官方终于看不下去了

marsbit28分钟前

交易

现货
活动图片