Дебют первого китайского стейблкоина CNH

cryptonews.ru发布于2025-03-21更新于2025-09-22

Первый регулируемый стейблкоин, привязанный к международной версии китайского юаня (CNH), предназначенный для валютных рынков, и стейблкоин в южнокорейских вонах (KRW), запущенный на этой неделе, в то время как глобальная гонка стейблкоинов набирает обороты.

По данным Reuters, компания AnchorX, специализирующаяся на финансовых технологиях, в среду на саммите «Один пояс, один путь» в Гонконге представила свой стейблкоин AxCNH, привязанный к юаню, после того как Китай изменил подход к регулированию и начал использовать стейблкоины на международных рынках.

Стейблкоин призван упростить трансграничные транзакции со странами, участвующими в инициативе «Один пояс, один путь» — инфраструктурном проекте по строительству автомобильных дорог, соединяющих Китай с Ближним Востоком и Европой, а также по созданию морских торговых путей с другими регионами.

BDACS, компания, занимающаяся инфраструктурой цифровых активов, также объявила о запуске KRW1, стейблкоина, привязанного к корейской воне.

И KRW1, и AxCHN — это стейблкоины с избыточным обеспечением, то есть они полностью обеспечены депозитами в фиатной валюте или государственными долговыми инструментами, находящимися на хранении у кастодиана.

Доллар, Китай, Азия, экономика, Южная Корея, юань, инфляция, стейблкоин
Схема, показывающая, как управляется стейблкоин KRW1. Источник: BDACS

Стейблкоины теперь являются сектором, имеющим геостратегическое значение, поскольку суверенные правительства стремятся перевести свои фиатные валюты в цифровой формат, чтобы повысить спрос на них на международном уровне и компенсировать инфляционные последствия печатания денег.

По теме: Tether запустит USAT и назначит бывшего советника Трампа генеральным директором

Взаимосвязь между стейблкоинами, фиатными валютами, инфляцией и государственным долгом

Традиционная финансовая система работает медленно, требует надёжной инфраструктуры, которой может не быть в развивающихся регионах, а в некоторых юрисдикциях действует валютный контроль, который снижает спрос на фиатные деньги.

Размещение фиатных валют на блокчейне, который работает круглосуточно и без выходных и обеспечивает практически мгновенные трансграничные расчёты, повышает международный спрос, делая фиатные валюты более доступными для обычных людей, что может компенсировать рост цен, вызванный инфляцией.

Доллар, Китай, Азия, экономика, Южная Корея, юань, инфляция, стейблкоин
Государственный долг США превысил отметку в 37 триллионов долларов на фоне рекордно высокого уровня государственного долга во всём мире. Источник: US Debt Clock

Инфляция валюты приводит к росту цен, поскольку спрос на валюту не пропорционален дополнительному предложению, созданному за счёт печатания денег.

Эмитенты стейблкоинов с избыточным обеспечением, такие как Tether и Circle, помогают решить эту проблему, покупая государственные долговые инструменты и денежные активы для обеспечения своих цифровых фиатных токенов, а затем делая эти токены доступными для всех, у кого есть мобильный телефон и криптокошелёк.

По сути, эти компании дают возможность большинству людей по всему миру стать косвенными покупателями облигаций, что стимулирует рынок этих активов, снижает доходность государственных долговых обязательств и уменьшает бремя обслуживания государственного долга.

Tether теперь является одним из крупнейших держателей казначейских векселей США в мире, опережая развитые страны, включая Канаду, Норвегию и Германию.

Антон Кобяков, советник президента России Владимира Путина, недавно заявил, что правительство США пытается компенсировать свой долг в размере 37 триллионов долларов стейблкоинами и золотом, чтобы повысить доверие к слабеющему доллару США.

你可能也喜欢

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit1小时前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit1小时前

交易

现货
合约
活动图片