Сэм Альтман предупреждает о пузыре ИИ. Лопнут ли ИИ-токены

cryptonews.ru发布于2025-10-15更新于2025-10-15

Основатель OpenAI Сэм Альтман предупредил о возможном пузыре в сфере ИИ, который может серьезно повлиять на криптовалюты. Многие ведущие токены ИИ могут быть переоценены из-за общего хайпа

Несмотря на амбиции децентрализованных разработчиков ИИ, рынком правят создатели больших языковых моделей (LLM) и венчурные фонды. Проблемы на высшем уровне могут серьезно отразиться на криптосекторе.

Как крипта и ИИ влияют друг на друга

Сэм Альтман, основатель OpenAI и Worldcoin, играет важную роль как в ИИ-, так и в криптосфере. Однако, несмотря на высокие обещания о возможностях программного обеспечения, оптимистичная картина начала давать трещины. В недавнем интервью Альтман заявил, что ИИ находится в пузыре, и это может иметь серьезные последствия для рынка:

«Когда возникают пузыри, умные люди чрезмерно увлекаются зерном истины. Если вы посмотрите на большинство пузырей в истории, таких как [крах доткомов], там было что-то реальное. Технология была действительно важной, [но] люди слишком увлеклись. Находимся ли мы на этапе, когда инвесторы в целом чрезмерно увлечены ИИ? Мое мнение — да», — сказал Альтман The Verge.

К сожалению, это может иметь серьезные последствия для ИИ-токенов. Рынок сигнализирует, что выстраивание инфраструктуры ИИ чрезвычайно недооценено. Теоретически это бычий сигнал. Однако большинство крупных ИИ-токенов в последнее время показывают слабые или нестабильные результаты.

Ценовая динамика Bittensor (TAO). Источник: CoinGecko

Более детальный анализ крупнейших ИИ-токенов добавляет контекста. Bittensor развивает блокчейн-инфраструктуру и рынок для инструментов машинного обучения, но не LLM. NEAR, который в этом месяце показал обнадеживающие признаки, находится в схожей ситуации. Другие крупные токены оказываются чистыми рекламными уловками.

В целом, нынешний криптосектор следует за компаниями-лидерами в области ИИ, но сам по себе не способен двигать рынок. Когда макроэкономические факторы влияют на крупнейших разработчиков LLM, рынок ИИ-токенов тоже падает.

Читайте также: Как использовать ChatGPT-5 для заработка на криптовалюте: пошаговое руководство

Тревожные данные от разработчиков LLM

Поэтому всем в криптоиндустрии стоит обратить внимание на комментарии Альтмана и другие тревожные сигналы.

Unless you as a user are miraculously comfortable paying $1k for the AI app

The only thing propping up AI is VC funding

No VC funding:
The AI application layer is unprofitable
The LLM layer is unprofitable
The compute layer is unprofitable
The GPu layer is unsustainable

— Zoomer (@zoomyzoomm) August 14, 2025

Эксперты опасаются, что в сфере технологий может возникнуть пузырь, так как только венчурные компании поддерживают ее на плаву. Эта технология очень дорога, и пока неясно, станет ли она доступной для потребителей. Без реального практического применения такие платформы не смогут существовать самостоятельно.

Один показатель особенно интересен. Эд Зитрон, аналитик ИИ, недавно опубликовал документы, описывающие изменения между ChatGPT-5 и 4o. Новая система «маршрутизатора» может потреблять вдвое больше токенов на запрос, чем ChatGPT-4o.

Судя по прохладной реакции сообщества, новая функциональность программного обеспечения, вероятно, не оправдывает таких высоких затрат. Если такие проблемы начнут затрагивать крупнейшие компании в области ИИ, крипторынок окажется особенно уязвимым.

I am an expert on bubbles. So it brings me no joy to say that the AI bubble is popping this time next year.

When you promise infinite scaling and don’t produce it the calculus changes. I don’t think it will be bad for most companies but those who built their entire business…

— bubble boi (@bubblebabyboi) August 7, 2025

Все это говорит о том, что инвесторам стоит быть особенно осторожными. Эта индустрия известна своей волатильностью; многие активы, компании и модели ПО уже потерпели крах. Пузырь в области ИИ может ударить и по ИИ-сегменту в криптоиндустрии.

你可能也喜欢

高盛报告拆解中国AI大模型竞争格局:谁将成为长期赢家?

高盛发布报告深入分析中国AI大模型竞争格局,认为行业正处历史拐点。中国开源/开放权重大模型的智能性能已逼近全球顶尖专有模型,凭借架构创新和参数效率,能以远低于美国模型的成本实现接近性能。 报告将竞争演进概括为“从DeepSeek的成本效率时刻到智谱GLM的模型智能时刻”。市场呈现“双层结构”:高端模型(如智谱GLM5.2、阿里Qwen3.7 Max)定价约为每百万token 1美元,推理毛利率约10%-20%;低端模型定价低至每百万token 0.06-0.2美元,主攻价格敏感的中小企业及个人用户。高盛预测,中国AI模型的API及订阅收入将从2026年估算的350亿元人民币增至2030年的8790亿元。 开源是中国模型主流策略,利于部署和生态,但现有纯开源模式导致公司披露的ARR严重低估实际部署规模。行业正逐步转向“开放权重+社区许可证”模式以改善变现。 企业AI使用范式正从“token最大化”转向“ROI优先”。中国模型凭借性价比优势,正加速拓展国际市场,并已入驻AWS Bedrock等全球主流平台。 高盛通过定价能力、成本优势与财务实力三维框架评估长期赢家。在基础文本模型领域,智谱与DeepSeek定位最强;在多模态领域,字节跳动领跑。报告维持对MiniMax和快手的买入评级,看好其发展前景。

marsbit53分钟前

高盛报告拆解中国AI大模型竞争格局:谁将成为长期赢家?

marsbit53分钟前

交易

现货
活动图片