Виталик Бутерин раскритиковал погоню за «чрезмерно агентными» ИИ-моделями

cryptonews.ru发布于2025-04-10更新于2025-08-11

  • Виталик Бутерин отметил, что агентские ИИ-модели не лучший путь для расширения ИИ.
  • Сооснователь Ethereum считает, что искусственный интеллект должен больше слушать человека, а не действовать автономно.
  • Кроме того, он отметил роль открытых весов и редактирования, а также развитие BCI для будущего ИИ.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин выразил разочарование тем, что развитие искусственного интеллекта (ИИ) слишком сосредоточено на создании «максимально агентных систем», вместо того чтобы обеспечить больше возможностей для человеческого вмешательства.

Echoing something @karpathy recently said, it does frustrate me how a lot of AI development is trying to be as "agentic" as possible, when actually creating *more* paths for human input both creates a better output (now for quite a while going forward) and is better for safety.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) August 11, 2025

По его мнению, такой подход позволяет получать лучшие результаты и повышает безопасность.

«Меня раздражает, что многие разработки в сфере ИИ пытаются быть как можно более “агентными”, хотя на самом деле создание большего количества путей для человеческого вклада и сейчас, и в будущем дает лучший результат и является более безопасным», заявил Бутерин.

Он отметил, что его больше захватывают ИИ-модели с открытыми весами и развитыми возможностями редактирования, чем те, которые ориентированы исключительно на создание контента с нуля.

В среднесрочной перспективе Бутерин видит развитие интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI), которые при генерации контента в реальном времени будут считывать эмоциональную реакцию пользователя на каждый элемент и соответственно корректировать результат.

Между тем идею развития более эффективного взаимодействия ИИ и человека поддержал и основатель и CEO OpenServAI Тим, отметив:

«Новые архитектуры, которые превращают намерения пользователя в ценные действия, единственный возможный путь развития, по моему мнению. Это то, над чем мы работаем в OpenServAI, применяя непосредственно к агентам для координации сложных задач».

Напомним, что во время онлайн-ивента Incrypted Online Marathon 2025 команда имела возможность пообщаться с CISO по брокерским и финансовым направлениям компании Robinhood Дэвидом Шведом, который поделился своим видением агентных ИИ. Об этом можно почитать в отдельном материале редакции:

你可能也喜欢

刚刚,全球首场人机网球赛开战,机器人极限救球,让郑洁看呆了

8月22日,第二届世界人形机器人运动会上,全球首场人机网球对战开赛。由中国银河通用机器人研发的人形机器人“银河星仔”与网球名将郑洁进行了单打对决,并与人类搭档进行了混合双打。比赛中,机器人展现了发球、正反拍击球、跨步救球等多项能力,甚至在摔倒后能自行调整站起继续比赛,发球时速超过一百公里,反应时间仅零点几秒。 这场赛事被视为具身智能领域的重大突破。网球运动对机器人的实时感知、决策与全身运动协调能力提出了极限挑战,其动态对抗环境远复杂于围棋等数字博弈。机器人成功的背后,是银河通用自研的“银河星脑”大模型,该模型创新地将高层任务决策与底层运动控制集成于单一架构,避免了传统分层模式的信息损耗与延迟。 训练方面,团队首先从“不完美”的人类网球数据中学习运动规律,随后在“银河星坊”平台构建的虚拟环境中,让智能体进行海量对抗训练,通过自我博弈涌现出滑步救球、倒地起身等未预设技能,最终将能力迁移至实体机器人。 此举标志着AI从数字世界的思考,迈入了能与物理世界实时交互、闭环执行的“具身智能”新阶段。如同十年前AlphaGo战胜李世石,此次人机网球赛成为中国技术创新在智能机器人领域的一个重要里程碑。

marsbit4小时前

刚刚,全球首场人机网球赛开战,机器人极限救球,让郑洁看呆了

marsbit4小时前

交易

现货
活动图片