韩国稳定币政策:谁在真正受益?

marsbit发布于2025-08-10更新于2025-08-11

韩国

事后看来一切都很明显!

又是我,再次吐槽韩元稳定币。

但今天我终于搞明白了,为什么我们的“掌控者”如此热衷于推广稳定币。

我想我已经发现他们这一切背后的真正动机了!

我们先来看看《金融时报》的报道:

曾任经济与财政部第二副部长的安道杰 (Ahn Do-geol)最近与企划财政部、韩国银行、金融服务委员会、韩国资本市场研究所和其他相关机构组成了一个工作组,起草一份关于韩元计价稳定币的法案。

(…)

安道杰的办公室计划在法案中不仅涵盖稳定币发行方的基本资格和许可要求,还将纳入有关抵押资产要求、货币政策管理措施、外汇交易监管以及用户保护机制的条款。

韩国资本市场研究院的高级研究员黄世云(Hwang Se-woon),作为安安道杰韩元稳定币特别工作组的一员,强调只有符合严格资格标准的实体才应被允许发行稳定币,并且发行方的资格应通过许可制度授予。


TLDR:发行韩元稳定币很可能需要政府的许可

那么,谁最有可能获得政府的批准呢?可能是与政府关系密切的人?或者是那些已经暗示正在为此做准备的成熟企业?

目前还没有人真正知道这项仓促政策的最终赢家会是谁,但市场似乎已经在某些名字上押注得非常积极了。

韩国

KakaoPay 是韩元稳定币潜在受益者中的显而易见的候选者之一,毕竟它是韩国最大的支付应用之一。

随着 KakaoPay走在前列,Kakao集团正计划部署自己的银行KakaoBank ,进一步推动其稳定币的梦想。

看来韩国的加密玩家们又要“吃饱了”,而那只“看不见的手”似乎在默默地发挥作用。

但这只手真的看不见吗?还是说对某些人来说,它其实是“看得见”的?


感谢4K摄像头,让那只“看不见的手”变得清晰可见

揭露那些宣称自己不持有证券却可能涉及内幕交易的民选官员。

韩国

图:韩国民主党议员李春锡(Lee Chun-seok)在国会以他人名义进行股票交易。

韩国民主党议员李春锡(Lee Chun-seok)在国会全体会议期间被拍到通过手机上的证券交易应用操作股票交易,例如交易Naver股票。问题在于,照片中的账户名称并非“李春锡”,而是他的助手车某(Mr. Cha)。

(…)

虽然在过去10个月内拍摄了两张类似的照片,但截至去年12月31日,李议员的资产披露声明中表明,他本人及其家属均未持有任何股票(证券)。根据《金融交易实名制法》,所有金融交易必须以真实姓名进行。任何人若以他人名义进行交易以达到非法目的,例如隐匿资产,可能面临最高五年监禁或最高5000万韩元的罚款。

——摘自《中央日报》(The Joongang)

这经典的“我才不在乎背后有能125倍变焦的摄像头呢,让我看看这些股票涨得怎么样,同时投个赞成票”真的让我无语了。

虽然目前尚无定论他是否真的涉及内幕交易,但仅仅是他用助手账户进行交易这一事实,就已经散发着犯罪的气息。

说到犯罪,很多事情都打着“教育内容”的旗号在进行。

韩国

原视频链接:点击此处

在上述视频的 17:06 时间点,讲述者声称韩流(K-Pop)和韩国文化(K-Culture)可能是韩元稳定币的一个良好应用场景,并重复了那些试图推动相关立法的政治人物的论点。

然而,这段视频真正令人震惊的并不是视频内容本身,而是当你查看评论区时,发现观众对频道主表达的全是失望之情:

  • “你怎么了?是在试图竞选吗?”
  • “看来我之前一直高估了孝锡(Hyoseok)……”
  • “这是怎么回事?政府是不是威胁你发这个视频了?哈哈……嗯。”

然而,看到评论区对这种“洗脑”企图表达不满的声音,反而让我感到一丝恐惧,因为我突然意识到,这些提出质疑的人可能只是这个国家中的绝对少数。

大多数人甚至完全不关心稳定币是什么,也不在意它如何运作。只有具备一定金融知识的人才有能力去关注并解决这些问题。

现任政府的支持率高达65%。当然,这和那张免费的100美元消费券绝对没有关系!

只要继续撒钱,或许他们最终真的能达到自己的目标。

我们都会成功。

你可能也喜欢

三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

作者王健硕在2026年5月回看其于2023年3月对ChatGPT做出的二十条预测,并借助AI代理进行验证。整体看,其大方向判断多正确,但细节和程度常有偏差。 **看对的方面:** - **技术架构**:准确预测RAG(检索增强生成)将成为解决知识更新和幻觉的主流方法,以及LUI(自然语言用户界面)将催生巨大新产业。 - **发展趋势**:预见到“机器人网络”和新的agent寻址系统将出现,中国能快速做出可用大模型并缩小与顶尖差距。 - **本质认知**:正确指出ChatGPT没有意识,图灵测试仅测表象;判断其是巨大进步但非AGI,且短期内不会造成整体失业潮。 **看错或看偏的方面:** - **具体数据错误**:关于GPT-4有100T参数的传闻完全错误。 - **绝对化判断**:断言LLM“不可能”自己学好数学被后来模型在IMO夺金证伪;认为AI生成内容可“规避”版权,实则引发史上最大侵权赔偿。 - **价值与成本误判**:认为价值终落应用层,但最大赢家是算力层(如英伟达);模型成本“5-10亿封顶”的估算严重偏离实际。 - **社会影响误读**:认为ChatGPT的“加权平均”特性可能促进“世界大同”,但实际AI正走向个性化,并可能制造新信息茧房。 **总结规律:** 1. 预测机制和方向比具体数字更可靠。 2. 倾向于高估短期变化速度,低估长期影响程度。 3. 容易忽略问题内部的“分布”差异(如失业影响集中在年轻群体)。 4. 留有餘地、分层表述的判断更经得起时间检验。 5. 一些根本性争议,三年时间仍不足以给出定论。 这次复盘旨在为未来的判断立下更审慎的规矩。

marsbit3小时前

三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

marsbit3小时前

三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

2023年3月,在GPT-4发布前,作者王健硕对ChatGPT的未来做出了二十项预测。三年后的2026年,他使用AI agent对这些判断进行回顾验证,评估其准确性。 **主要看对的方面:** 1. **RAG成为主流**:预测通过外部检索而非修改模型来解决知识更新和幻觉问题,这已成为行业标准架构。 2. **LUI(自然语言界面)兴起**:预测自然语言交互将催生巨大新产业,Agent、MCP协议等发展印证了这一点,但LUI是与GUI共存而非取代。 3. **机器人网络与新寻址系统**:预测Agent将自动协作并需要新寻址方式,MCP、A2A等协议正朝此方向发展。 4. **中国能做出可用大模型**:预测中美模型差距会迅速缩小,事实如此,但真正领先的国内厂商与其当初点名不同。 5. **AI无意识与图灵测试本质**:核心判断“AI无意识,图灵测试仅测表象”基本成立,但“绝无意识”的绝对论断被后续研究置于灰区。 **看错或看偏的方面:** 1. **GPT-4参数数量**:所传“100T参数”严重错误,实际约为1.8T。 2. **LLM的数学能力**:诊断“数学差需外挂工具”正确,但“不可能自行学会”的结论被后续“推理模型”在IMO夺金证伪。 3. **价值捕获**:预测价值在应用层,但现实中算力层(如英伟达)捕获了最大利润,模型层反而亏损。 4. **版权问题**:判断“生成物可能无法登记版权”正确,但认为能“规避侵权”则错误,已出现巨额侵权赔偿案例。 5. **信息茧房与世界大同**:机制上AI会将观点向众数平均,但AI正快速走向“千人千面”的个性化,可能制造新茧房而非消解极化。 6. **大模型成本**:预测“局部战争”和玩家涌入正确,但“5-10亿美元封顶”的成本估算与前沿训练实际花费严重不符。 **总结规律:** 1. 判断**方向和机制**比具体数字、程度更可靠。 2. 倾向于**高估短期变化速度,低估长期能力上限**。 3. 容易忽略**问题内部的分布差异**(如总量正确但部分群体受损)。 4. **留有餘地、分层表述**的判断更经得起时间检验。 5. 一些根本性争论,**三年时间不足以给出最终答案**。 这次回顾表明,在快速变化的领域,把握大方向比追求精确预测更重要,同时需警惕绝对化表述并承认认知的局限性。

链捕手6小时前

三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

链捕手6小时前

交易

现货
合约
活动图片