Нейросеть Grok определила цену биткоина

cryptonews.ru发布于2025-06-03更新于2025-08-04

Участники криптосообщества продолжают выкладывать в сеть прогноз биткоина от нейросети Илона Маска, Grok. ИИ встроен в X, и задавать вопросы ему могут все пользователи социальной сети.

На этот раз инвесторов заинтересовало, сколько будет стоить биткоин через 100 дней. Нейросеть дала ответ.

Крипторепортер Вивек Сен попросил GROK дать прогноз биткоина на 100 дней. По мнению нейросети, к этому времени BTC будет стоить $400 000.

сколько будет стоить биткоин через 100 дней

Ранее нейросеть Илона Маска также ответила на вопрос о том, когда биткоин будет стоить $1 млн. По мнению ИИ, криптовалюта дойдет до отметки к 2029 году.

Участники криптосообщества просят Grok дать прогноз и по другим криптовалютам. Например, на прошлой неделе нейросеть спрогнозировала Ethereum по $1 млн к 2046 году , но после скорректировала ответ. В новой версии прогноза Grok ждет ETH по $75-150 тыс. к обозначенному году.

Ответ нейросети во многом зависит от того, как поставлен вопрос. Ранее редакция BeInCrypto провела эксперимент и выяснила, что ChatGPT на основе одинаковых данных дает более точные прогнозы, нежели нейросеть Илона Маска. Grok, по нашим наблюдениям, слишком оптимистично оценивает потенциал криптовалют.

Пользователи X обратили внимание на то, что ответы нейросети Илона Маска могут сильно различаться. Один из подписчиков репортера отметил , что на тот же вопрос Grok дал ему совершенно другой прогноз — BTC по $93 000 через 100 дней.

Встречаются и другие ответы. Например, один из комментаторов под постом репортера задал такой же вопрос нейросети. Grok спрогнозировал биткоин в диапазоне $180-220 тыс. через 100 дней.

Для чистоты эксперимента, по словам пользователей X , важно показывать не только ответ, но и промпт. Дело в том, что нейросеть может менять прогноз из-за множества факторов. В том числе, важны формулировки и данные, на которые пользователь просит опираться при анализе вопроса.

Будь в курсе! Подписывайся на Телеграм.

你可能也喜欢

创业两年半,全员AI化后,公司反而变得更“传统”了

创业两年半,公司在全员AI化后反而变得更“传统”了。作者分享了其公司(一家约40人的MCN机构)在AI深度应用过程中的实践经验与反思。 公司推行“薄中台、厚一线”的AI化策略,不设立庞大的AI中台,而是将工具和能力赋予业务一线员工,鼓励他们自己用Agent解决具体问题。这虽然初期效率可能更低,但赋予了员工优化流程的主动权。 作者强调,**数据远比Agent本身重要**。公司坚持“应存尽存”,系统化沉淀所有业务数据、会议纪要和知识,并进行清洗治理,为AI应用提供高质量燃料。 当AI接管了大量标准化、可重复的工作后,各岗位的本质得以回归:商务有更多时间深入理解客户,经纪人能更专注于维护与博主的关系。**AI加速了效率,却让人际交往中那些需要时间积累的信任、真诚和责任变得更加凸显和珍贵。** 对于节省下来的时间,公司警惕将其简单转化为更高的工作量,而是希望“把时间还给”客户、博主和员工生活本身。 AI也对管理提出了新挑战:管理者必须更专注于定义目标、承担风险与责任,而非微观管控。同时,公司也在摸索AI时代的新人培养路径,避免新人过度依赖工具而缺乏底层判断力。 最终,作者认为,AI化剥去了效率的外壳,让组织更清晰地看到其本质:**利用先进技术减少人际损耗,从而让人有更多时间进行真诚的沟通,建立可靠的关系。** AI时代的组织变革,终极考验依然是公司如何对待人。

marsbit41分钟前

创业两年半,全员AI化后,公司反而变得更“传统”了

marsbit41分钟前

交易

现货
活动图片