Новый 25%-ный тариф Трампа на Индию обрушил рынок криптовалют на 4%

cryptonews.ru发布于2025-12-30更新于2025-12-30

  • Трамп раскритиковал Индию за то, что у нее одни из самых высоких торговых барьеров в мире и что она является крупным покупателем российских товаров, что он представил как поддержку военных усилий Москвы.
  • Министерство торговли Индии пока не прокомментировало объявление о введении тарифов.
  • Эти новые пошлины, вероятно, повлияют на экспорт товаров из Индии в США, который в 2024 году оценивался примерно в 87 миллиардов долларов.

Сегодня президент США Дональд Трамп объявил через Truth Social, что с 1 августа Индия столкнётся с 25-процентной пошлиной на свой экспорт в США. Кроме того, Индия понесёт неопределённый штраф за закупку российской военной техники и энергоносителей.

Трамп раскритиковал Индию за то, что она установила одни из самых высоких торговых барьеров в мире и является крупным покупателем российских товаров, что он расценил как поддержку военных действий Москвы. Пошлины возрождают прежние угрозы, высказанные ещё в апреле, и были объявлены на фоне зашедших в тупик торговых переговоров между двумя странами.

Министерство торговли Индии пока не прокомментировало объявление о введении тарифов.

В статье на сайте Truth Social Трамп написал: «Помните, хотя Индия и является нашим другом, на протяжении многих лет мы вели с ней сравнительно мало бизнеса, поскольку ее тарифы слишком высоки, одни из самых высоких в мире, и у нее самые жесткие и отвратительные неденежные торговые барьеры среди всех стран».

Новые пошлины, скорее всего, затронут товарный экспорт Индии в США, который в 2024 году оценивался примерно в 87 миллиардов долларов. Они будут особенно направлены на трудоемкие товары, такие как текстиль, фармацевтические препараты, драгоценные камни и ювелирные изделия, а также нефтехимическая продукция.

По официальным данным США, в прошлом году дефицит торгового баланса США с Индией составил 45,7 млрд долларов.

Рынок криптовалют упал сразу на 4%

После объявления о введении пошлин рынок криптовалют упал примерно на 4%, при этом Bitcoin и Ethereum потерпели неудачу.

Аналитики считают, что инфляция и ослабление доллара, вызванное торговой напряженностью, являются факторами, которые криптовалюты (особенно биткоин) могут пережить лучше, чем традиционные активы. В долгосрочной перспективе некоторые прогнозируют, что это может даже принести пользу цифровым активам, таким как криптовалюты.

Индия входит в число наиболее быстрорастущих криптовалютных юрисдикций в мире и является мировым лидером по внедрению криптовалют: число ее пользователей превышает 107 миллионов, что составляет примерно 7% населения.

По данным Statista, ожидается, что выручка криптовалютного рынка страны в этом году достигнет 9,7 млрд долларов, а к 2026 году увеличится до 10 млрд долларов.

Несмотря на столь широкое распространение, в Индии отсутствует комплексная правовая база, поскольку криптосегмент в целом находится в серой зоне регулирования.

Однако предлагаемый нормативный акт, Закон о криптовалютах (COINS Act 2025), направлен на революционные изменения в политике в отношении криптовалют в стране. Среди основных целей — потенциальная отмена действующего 30%-го налога на криптовалюты, защита прав самостоятельного хранения криптовалют и создание нового специализированного надзорного органа — CARA.

你可能也喜欢

生成模型也能端到端训练了?核心竟是一个for循环

长期以来,深度学习在图像分类、检测等任务上凭借端到端训练取得了巨大成功,但生成模型领域却始终是个例外。当前主流的自回归、扩散模型等训练时只学习预测“一小步”,推理时则需要反复展开数百上千步,这种训练与推理的不一致导致了“暴露偏差”等问题,使得生成模型一直未能实现真正的端到端训练。 最近,一篇来自UIUC与哈佛大学的论文提出了“探索式建模(Explorative Modeling,XM)”新范式,其核心是一个简单到近乎朴素的for循环:在每个训练步骤中,模型生成K个候选样本,然后仅选取其中最接近真实数据的一个样本来计算损失和回传梯度。这种做法巧妙地绕开了传统生成模型中因使用重构损失(如平方误差)而导致的“模态模糊”问题——即模型倾向于输出多个可能答案的平均值,而这个平均值往往不属于任何真实的数据模式。 XM通过这种方式,在不拆分生成过程的前提下,直接提升了模型的“生成表达力”,即模型捕捉数据分布中多个独立模式的能力。论文将“探索”验证为继模型参数量、数据量之后的第三根可扩展轴。实验表明,随着模型规模、数据量和计算量的增大,探索带来的性能收益越发显著,在图像、视频、语言等多种任务上均能带来效率与质量的提升。 更重要的是,当探索程度足够时,XM可以实现真正的端到端生成。在机器人控制等任务中,仅需一次网络前向传播的XM策略,其性能可媲美甚至超过需要上百次前向的扩散模型策略,实现了推理效率的飞跃。 尽管“最佳K样本选择”的思想并非全新,但该研究的贡献在于清晰地揭示了这一简单机制如何直接解决生成模型的核心瓶颈,并为实现高效、端到端的生成模型开辟了新的可能性。随着模型规模的持续扩大,探索这一新维度可能将发挥越来越关键的作用。

marsbit7分钟前

生成模型也能端到端训练了?核心竟是一个for循环

marsbit7分钟前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit1小时前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit1小时前

交易

现货
活动图片