Цена биткоина встречает сопротивление

cryptonews.ru发布于2024-07-04更新于2025-06-04

Цена биткоина начала новое снижение и опустилась ниже зоны поддержки в 105 500 долларов. Биткоин даже опустился ниже уровня 105 500 долларов и протестировал следующую поддержку на уровне 103 200 долларов.

На уровне 103 200 долларов был сформирован минимум, и цена пытается восстановиться. Был достигнут уровень 104 500 долларов и уровень 23,6% коррекции Фибоначчи от недавнего снижения с максимума 110 500 долларов до минимума 103 200 долларов. Цена даже преодолела сопротивление на уровне 105 000 долларов.

Биткоин сейчас торгуется выше 105 000 долларов и 100-часовой простой скользящей средней. На часовом графике пары BTC/USD также формируется соединительная бычья трендовая линия с поддержкой на уровне 104 050 долларов. Ближайшее сопротивление находится на уровне 106 850 долларов. Это близко к уровню коррекции Фибоначчи 50% от недавнего снижения с максимума в 110 500 долларов до минимума в 103 200 долларов.

Первое ключевое сопротивление находится вблизи уровня 107 000 долларов. Следующим ключевым сопротивлением может стать уровень 107 800 долларов. Закрытие выше уровня 107 800 долларов может привести к дальнейшему росту цены. В этом случае цена может вырасти и протестировать уровень сопротивления 109 000 долларов. Дальнейший рост может привести к достижению уровня 110 000 долларов.

Очередное падение курса BTC?

Если биткоин не сможет подняться выше зоны сопротивления в 107 000 долларов, он может начать очередное снижение. Ближайшая поддержка находится на уровне 105 000 долларов. Первая крупная поддержка находится на уровне 104 000 долларов и на линии тренда.

Следующая поддержка находится сейчас в районе зоны 103 200 долларов. Дальнейшие потери могут привести к тому, что в ближайшей перспективе цена опустится к поддержке 102 500 долларов. Основная поддержка находится на уровне 101 200 долларов, ниже которого BTC может набрать медвежий импульс.

Технические индикаторы:

Почасовой MACD — MACD сейчас теряет темп в бычьей зоне.

Почасовой RSI (индекс относительной силы) — RSI для BTC/USD сейчас ниже уровня 50.

Основные уровни поддержки — 105 000 долларов, затем 104 000 долларов.

Основные уровни сопротивления — 107 000 и 107 800 долларов.

你可能也喜欢

2026年或将如何重新定义以太坊、Solana、Base和Avalanche

2026年,区块链基础设施正经历重大转型,重点从散户采用转向满足日益增长的机构需求。目前,公有链上承载着超过300亿美元的代币化现实世界资产(RWA),暴露出现有网络在处理能力、结算速度、合规性和可靠性方面的不足。因此,以太坊、Solana、Base和Avalanche等主要区块链正在从协议层面进行根本性重构,旨在为机构级金融活动提供支持。 以太坊通过“Glamsterdam”升级,将大幅提高Gas限制并引入新的核心功能,为并行执行做准备。Solana的“Alpenglow”升级则着重重构共识机制,将最终确认时间从12.8秒大幅缩短至约100-150毫秒,并减少网络资源消耗。Base正在开发“Beryl”,旨在通过B20代币标准提供更好的合规资产发行框架。Avalanche的“Octane”升级则在提升交易处理速度的同时,降低企业应用部署成本。 这些升级显示,竞争焦点正从单纯追求速度,转向基础设施的长期可靠性、监管合规性和机构适用性。随着升级在2026至2027年陆续部署并投入生产,能够持续提供稳定结算、合规兼容且抗压能力强的网络,将最有可能吸引未来的大规模代币化资本。技术升级本身不会决定最终赢家,已被验证的实际执行能力和现有生态系统优势(如以太坊在合规标准和流动性上的领先地位)将是关键。

ambcrypto6分钟前

2026年或将如何重新定义以太坊、Solana、Base和Avalanche

ambcrypto6分钟前

Tiger Research:先把 RWA 代币化搬到海外去

文章探讨了在监管尚不完善的地区,金融机构如何通过海外扩张推进实物资产(RWA)代币化。当前RWA市场增长迅速,但监管滞后阻碍了发展。金融机构面临等待立法、使用监管沙盒或进入海外市场的战略选择。文章建议,鉴于RWA的全球性,优先考虑在监管成熟的海外市场积累经验是抢占先机的关键。 跨境RWA业务要求精细规划,涉及六个核心准备领域:选择海外基地与路径(如香港、新加坡、美国)、获取必要牌照、定义代币化资产类型、明确目标投资者范围、设计结算币种与支付流程,以及安排好托管、区块链选择等运营细节。 具体进入路径主要有两种: 1. **直接进入成熟司法管辖区**:例如香港、新加坡或美国。这些地区监管框架相对清晰,并存在可加速落地的成熟平台(如香港的HSBC Orion、美国的Securitize)。机构可利用现有海外实体或与本地平台合作,以降低入场门槛和缩短时间。 2. **采用链上原生路径**:通过与Ondo Global、Plume Nest等具备内建合规能力的链上平台合作,直接设计链上发行与流通结构。这种方式可以绕过在特定地区建立实体存在的复杂程序,实现更快的市场进入和更广泛的流动性对接,但结构设计复杂且监管指引较少。 文章最后通过一个假设案例,说明一家中型券商如何分步骤(评估现有基地与牌照、选择平台、合规与产品设计、搭建托管与运营结构、最终发行验证)在香港完成一次债券代币化发行的完整流程。 核心结论是:在监管空窗期,等待并非最佳策略。金融机构应主动评估并选择适合自身的海外或链上路径,尽快通过实际运营积累经验,因为市场的竞争不会等待监管完全就绪。实现成功销售,完成从结构设计到投资者到位的全流程,才是代币化业务落地的实质。

marsbit17分钟前

Tiger Research:先把 RWA 代币化搬到海外去

marsbit17分钟前

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

近日,r/LocalLLaMA社区的一张趋势图引发热议。该图梳理了历代前沿AI模型从云端发布到在消费级硬件上实现同级本地运行的时间间隔:GPT-3级能力约37个月,GPT-3.5级约17个月,GPT-4级约24个月,Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o级约21个月,平均周期约为24.8个月。 依据这一趋势线外推,发帖人预测,目前被视为前沿的Fable/Mythos 5级AI能力,预计将在2028年7月左右,实现在高端笔记本电脑上本地、实用化的运行。这意味着未来用户可能无需依赖云端服务、订阅或担心数据隐私,通过一次性硬件投入即可获得顶级AI能力。 支撑该预测的主要因素包括:模型端通过MoE架构、量化技术、更好的强化学习与数据配方持续提升效率,使同等能力所需算力不断下降;现实端开源模型的追赶速度加快,例如Gemma 4 31B等模型已在多项基准测试中逼近甚至超越早期的Claude Opus与GPT-4水平。 这一趋势预示着AI能力正从云端垄断加速向桌面端民主化扩散。尽管当前存在模型访问的地域性管制,但历史表明,前沿能力难以被长期限制在云端。对于开发者、硬件厂商及整个行业而言,本地化、隐私保护、离线工作流等方向将变得愈发重要。最终,这张图以一种乐观的视角指出:技术扩散的时间力量,可能正悄然改变着AI能力的获取格局。

marsbit39分钟前

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

marsbit39分钟前

交易

现货
活动图片